- •1) Teorie rozhodování
- •1. Uveďte stručný popis libovolného praktického problému, který by bylo možné řešit pomocí rozhodovacího modelu. Zdůvodněte, proč je použití tohoto modelu V dané situaci adekvátní.
- •2. Co je to rozhodovací proces? Stručně popište jeho jednotlivé fáze.
- •3. Klasifikujte konfliktní situace. Co rozumíme pojmem „inteligence hráče“?
- •5. Odlište případy rozhodování za jistoty, za úplné nejistoty a za rizika. Ke každému případu uveďte příklad.
- •6. Co je to rozhodovací tabulka? Jaké informace obsahuje?
- •7. Co je to rozhodovací strom? z čeho se skládá a jaké informace reprezentuje?
- •8. Jaké znáte typy dominance V rozhodovacích modelech? Ke každému typu uveďte stručnou charakteristiku.
- •9. Co je to profil rizika alternativy? Jak se vyjadřuje a jakou informaci poskytuje?
- •10. Jaká znáte pravidla pro rozhodování za rizika? Uveďte jejich stručnou charakteristiku.
- •11. Jaká znáte rozhodovací pravidla pro rozhodování za nejistoty vhodná pro optimistického rozhodovatele (alespoň 2)? Stručně popište jejich princip a zdůvodněte, proč jsou optimistická.
- •12. Jaká znáte rozhodovací pravidla pro rozhodování za nejistoty vhodná pro pesimistického rozhodovatele (alespoň 2)? Stručně popište jejich princip a zdůvodněte, proč jsou pesimistická.
- •14. Co je to matice ztrát? Co vyjadřuje a jak se určí její prvky?
- •2) Teorie her
- •7. Co je to čistá strategie? Je možné, abychom se ve hře chovali přesně podle doporučení naší optimální čisté strategie a přesto prohráli? Proč?
- •8. Co je to smíšená strategie? Jakým způsobem se vyjadřuje? Jak s její pomocí určíte svoji konkrétní strategii pro každou následující partii?
- •9. Co je to sedlový bod hry? Jak jej hledáme? Musí mít každá hra sedlový bod?
- •3) Vícekriteriální analýza variant - modelování preferencí rozhodovatele
- •7. Popište pojmy „ideální varianta“ a „bazální varianta“ V modelech vícekriteriální analýzy variant. Jak tyto varianty zjistíme?
- •8. Co je to váha kritéria? Jakým způsobem ji vyjadřujeme?
- •9. Jakým způsobem lze úlohu vícekriteriální analýzy variant reprezentovat graficky? Jakou informaci lze z tohoto zobrazení zjistit?
- •10. Uveďte a stručně popište základní typy informací o preferenčních vztazích mezi objekty.
- •11. Co je to aspirační úroveň kritéria? Jakými metodami lze s aspiračními úrovněmi kritérií pracovat?
- •12. Co je to Fullerův trojúhelník? Jak s jeho pomocí určíme preferenční vztahy mezi objekty?
- •13. Popište princip (ne algoritmus) odvození preferenčních vztahů mezi objekty metodou pořadí.
- •14. Popište princip (ne algoritmus) odvození preferenčních vztahů mezi objekty bodovací metodou.
- •4) Vícekriteriální analýza variant - výběr kompromisní varianty
- •1. Uveďte hlavní chyby, kterých se třeba se vyvarovat při konstrukci modelu vícekriteriální analýzy variant.
- •2. Uveďte obsah a výstupy fáze Intelligence při konstrukci modelu vícekriteriální analýzy variant.
- •3. Uveďte obsah a výstupy fáze Design při konstrukci modelu vícekriteriální analýzy variant.
- •5) Rozhodovací proces
- •5. Charakterizujte prvky rozhodovacího procesu „subjekt rozhodování“ a „objekt rozhodování“.
- •6. Charakterizujte prvky rozhodovacího procesu „varianta řešení“, „důsledky“ a „stavy okolností“
- •6) Hodnocení efektivnosti, metoda dea
- •7) Vícekriteriální optimalizace
- •9. Na jakém principu je založeno cílové programování V modelech vícekriteriální optimalizace? Jak se konstruují cílové omezující podmínky?
- •8) Metody projektového plánování
- •4. Charakterizujte pojmy „graf“ a „síť. Jaký je mezi nimi vztah?
- •5. Jaké jsou základní typy síťových grafů? Jaké jsou výhody a nevýhody těchto typů?
- •6. Co je to kritická cesta V síti? Jaké je její praktické využití?
- •7. Jaké znáte metody pro nalezení kritické cesty? Charakterizujte princip řešení a využití každé z nich.
- •8. Jaký význam má určování časových rezerv V projektu a jaké druhy časových rezerv znáte?
- •9) Procesní modely
- •10) Řízení rizik
- •2. Popište strukturu a postup řízení rizik.
- •4. Jaké znáte strategie obrany vůči rizikům?
- •5. V čem spočívá kvalitativní analýza rizik?
- •11) Systémy hromadné obsluhy. Teorie zásob.
- •12) Systémová dynamika
- •3. Co jsou a k čemu slouží tzv. „archetypy systému“?
- •4. Zvolte si nějaký reálný systém a uveďte příklad stavových a tokových proměnných, které se V něm nacházejí.
- •5. Co je „sebeposilující“ (pozitivní) smyčka?
8. Jaké znáte typy dominance V rozhodovacích modelech? Ke každému typu uveďte stručnou charakteristiku.
Dominance podle výplat - Je založena na požadavku, aby dominující alternativa poskytovala všechny výplaty lepší nebo stejně dobré jako alternativa dominovaná, aby nejhorší výplata dominující alternativy byla lepší nebo stejná jako nejlepší výplata alternativy dominované. Ve vícekriteriálních variantách tato volba není možná.(nejsilnější typ dominance)
Dominance podle stavu okolností - Je založena na požadavku, aby dominující alternativa poskytovala pro každý stav okolností výplaty lepší nebo stejné jako alternativa dominovaná.
Dominance podle pravděpodobností - Pravděpodobnosti hodnot výplat stejných nebo lepších než nějaká hodnota x jsou u dominující alternativy větší nebo stejné jako u alternativy dominované.(profil rizika)
9. Co je to profil rizika alternativy? Jak se vyjadřuje a jakou informaci poskytuje?
Graf kumulativní pravděpodobnosti P (v ij >= x) je nazýván profil rizika. Poskytuje globální pohled na velikost výplat a odpovídá na otázky s jakou pravděpodobností dosáhnout jednotlivé alternativy určité hodnoty výplat? (lze vypočítat dosazením aspirační úrovně) a jakou minimální výplatu je možné očekávat u jednotlivých alternativ s danou pravděpodobností.
10. Jaká znáte pravidla pro rozhodování za rizika? Uveďte jejich stručnou charakteristiku.
Rozhodování za podmínek rizika znamená, že rozhodovatel je schopen částečně určit, který stav okolností nastane. Riziko je charakterizováno pravděpodobností realizace jednotlivých stavů okolností, je tím větší, čím menší je tato pravděpodobnost a naopak.
1. očekávaná hodnota – výplaty, ztráty (z matice ztráty)– Bayesův princip (skalární součin pravděpodobností a výplat)
2. teorie utility (užitečnost) – dokáže zobrazit vztah rozhodovatele a rozhodnutí, subjekt preferuje variantu s vyšší očekávanou utilitou
11. Jaká znáte rozhodovací pravidla pro rozhodování za nejistoty vhodná pro optimistického rozhodovatele (alespoň 2)? Stručně popište jejich princip a zdůvodněte, proč jsou optimistická.
Rozhodování za podmínek nejistoty znamená, že rozhodovatel nemá žádné informace o tom, jaký stav okolností nastane.
Maximaxový princip – absolutně optimistický uživatel – nehledí na možné ztráty – předpokládá, že ať si zvolí cokoliv příroda mu půjde na ruku a přihraje mu nejvýhodnější stav okolností, rozhodovatel hraje o největší možnou výplatu
Hurvitzovo pravidlo – umožňuje nakonfigurovat míru optimismu a pesimismu
12. Jaká znáte rozhodovací pravidla pro rozhodování za nejistoty vhodná pro pesimistického rozhodovatele (alespoň 2)? Stručně popište jejich princip a zdůvodněte, proč jsou pesimistická.
Waldovo (maximinové) pravidlo – absolutně pesimistický uživatel – předpokládá, že ať si zvolí jakékoliv rozhodnutí, příroda mu přihraje takový stav okolností, aby ho co nejvíce poškodila, cílem je zajistit se proti největším možným ztrátám, má jistý svůj zisk
Savageovo pravidlo – rozhodovatel se chce pojistit proti nastání největší možné ztráty, nepřináší příliš velké zisky
13. Jaká znáte rozhodovací pravidla pro rozhodování za nejistoty vhodná pro rozhodovatele s neutrálním postojem k riziku (alespoň 2)? Stručně popište jejich princip a zdůvodněte jejich neutralitu k riziku.
Laplaceovo pravidlo (nedostatečná evidence)– z matice výplaty i z matice ztráty, pokud nezná rozhodovatel pravděpodobnosti nastání okolností, považuje je za konstantní
Hurvitzovo pravidlo – umožňuje nakonfigurovat míru optimismu a pesimismu