
- •1) Teorie rozhodování
- •1. Uveďte stručný popis libovolného praktického problému, který by bylo možné řešit pomocí rozhodovacího modelu. Zdůvodněte, proč je použití tohoto modelu V dané situaci adekvátní.
- •2. Co je to rozhodovací proces? Stručně popište jeho jednotlivé fáze.
- •3. Klasifikujte konfliktní situace. Co rozumíme pojmem „inteligence hráče“?
- •5. Odlište případy rozhodování za jistoty, za úplné nejistoty a za rizika. Ke každému případu uveďte příklad.
- •6. Co je to rozhodovací tabulka? Jaké informace obsahuje?
- •7. Co je to rozhodovací strom? z čeho se skládá a jaké informace reprezentuje?
- •8. Jaké znáte typy dominance V rozhodovacích modelech? Ke každému typu uveďte stručnou charakteristiku.
- •9. Co je to profil rizika alternativy? Jak se vyjadřuje a jakou informaci poskytuje?
- •10. Jaká znáte pravidla pro rozhodování za rizika? Uveďte jejich stručnou charakteristiku.
- •11. Jaká znáte rozhodovací pravidla pro rozhodování za nejistoty vhodná pro optimistického rozhodovatele (alespoň 2)? Stručně popište jejich princip a zdůvodněte, proč jsou optimistická.
- •12. Jaká znáte rozhodovací pravidla pro rozhodování za nejistoty vhodná pro pesimistického rozhodovatele (alespoň 2)? Stručně popište jejich princip a zdůvodněte, proč jsou pesimistická.
- •14. Co je to matice ztrát? Co vyjadřuje a jak se určí její prvky?
- •2) Teorie her
- •7. Co je to čistá strategie? Je možné, abychom se ve hře chovali přesně podle doporučení naší optimální čisté strategie a přesto prohráli? Proč?
- •8. Co je to smíšená strategie? Jakým způsobem se vyjadřuje? Jak s její pomocí určíte svoji konkrétní strategii pro každou následující partii?
- •9. Co je to sedlový bod hry? Jak jej hledáme? Musí mít každá hra sedlový bod?
- •3) Vícekriteriální analýza variant - modelování preferencí rozhodovatele
- •7. Popište pojmy „ideální varianta“ a „bazální varianta“ V modelech vícekriteriální analýzy variant. Jak tyto varianty zjistíme?
- •8. Co je to váha kritéria? Jakým způsobem ji vyjadřujeme?
- •9. Jakým způsobem lze úlohu vícekriteriální analýzy variant reprezentovat graficky? Jakou informaci lze z tohoto zobrazení zjistit?
- •10. Uveďte a stručně popište základní typy informací o preferenčních vztazích mezi objekty.
- •11. Co je to aspirační úroveň kritéria? Jakými metodami lze s aspiračními úrovněmi kritérií pracovat?
- •12. Co je to Fullerův trojúhelník? Jak s jeho pomocí určíme preferenční vztahy mezi objekty?
- •13. Popište princip (ne algoritmus) odvození preferenčních vztahů mezi objekty metodou pořadí.
- •14. Popište princip (ne algoritmus) odvození preferenčních vztahů mezi objekty bodovací metodou.
- •4) Vícekriteriální analýza variant - výběr kompromisní varianty
- •1. Uveďte hlavní chyby, kterých se třeba se vyvarovat při konstrukci modelu vícekriteriální analýzy variant.
- •2. Uveďte obsah a výstupy fáze Intelligence při konstrukci modelu vícekriteriální analýzy variant.
- •3. Uveďte obsah a výstupy fáze Design při konstrukci modelu vícekriteriální analýzy variant.
- •5) Rozhodovací proces
- •5. Charakterizujte prvky rozhodovacího procesu „subjekt rozhodování“ a „objekt rozhodování“.
- •6. Charakterizujte prvky rozhodovacího procesu „varianta řešení“, „důsledky“ a „stavy okolností“
- •6) Hodnocení efektivnosti, metoda dea
- •7) Vícekriteriální optimalizace
- •9. Na jakém principu je založeno cílové programování V modelech vícekriteriální optimalizace? Jak se konstruují cílové omezující podmínky?
- •8) Metody projektového plánování
- •4. Charakterizujte pojmy „graf“ a „síť. Jaký je mezi nimi vztah?
- •5. Jaké jsou základní typy síťových grafů? Jaké jsou výhody a nevýhody těchto typů?
- •6. Co je to kritická cesta V síti? Jaké je její praktické využití?
- •7. Jaké znáte metody pro nalezení kritické cesty? Charakterizujte princip řešení a využití každé z nich.
- •8. Jaký význam má určování časových rezerv V projektu a jaké druhy časových rezerv znáte?
- •9) Procesní modely
- •10) Řízení rizik
- •2. Popište strukturu a postup řízení rizik.
- •4. Jaké znáte strategie obrany vůči rizikům?
- •5. V čem spočívá kvalitativní analýza rizik?
- •11) Systémy hromadné obsluhy. Teorie zásob.
- •12) Systémová dynamika
- •3. Co jsou a k čemu slouží tzv. „archetypy systému“?
- •4. Zvolte si nějaký reálný systém a uveďte příklad stavových a tokových proměnných, které se V něm nacházejí.
- •5. Co je „sebeposilující“ (pozitivní) smyčka?
3. Co jsou a k čemu slouží tzv. „archetypy systému“?
Dílčí struktury, které produkují charakteristické chování a opakují se „nezávisle“ na druhu modelovaného problému. Někteří autoři sem řadí i zesilující a vyvažující smyčku.
4. Zvolte si nějaký reálný systém a uveďte příklad stavových a tokových proměnných, které se V něm nacházejí.
Stock: obvyklým příkladem je vana napuštěná vodou.
Flow: je vstupem nebo výstupem z akumulace, příkladem by byla přitékající voda z kohoutku. Mraky (obláčky) vyjadřují hranici systému, místo obláčku by mohla být endogenní proměnná
Proměnná, která slouží jako pomocná je vyjádřena jejím názvem bez rámečku, stejně jsou značeny konstanty (ve Vensimu trochu úsměvně variable typu constant).
Informační vazba, vyjadřuje vliv jedné proměnné na jinou. Znaménka + a – vyjadřují tzv. polaritu této vazby, která má dvojí význam. V případě, že y je stavová proměnná, je x proměnná toková a + znamená že x přibývá k y, zatímco – representuje ubývání x z y. Pakliže se nejedná o stavové proměnné, vyjadřuje kladná vazba, že za jinak neměnných okolností při růstu x roste y nad úroveň, na které by bylo v případě konstantního x. A obráceně.
5. Co je „sebeposilující“ (pozitivní) smyčka?
Sebeposilující smyčka (ve stejném významu je také používán termín pozitivní smyčka, je značena „+“ nebo „R“ jako „Reinforcing“) vyjadřuje, že původní hodnota proměnné má přes několik vazeb na další proměnné posilující vliv na hodnotu té samé proměnné (například peníze na účtu generují úroky, které se přičítají k původnímu množství peněz na účtu). Někdy jsou sebeposilující smyčky také vyjadřovány symbolem z kopce se valící sněhové koule.