
- •2, 8 И 16-чная сс
- •Понятие информации.
- •Мера информации.
- •2) Количество информации – «I» – вероятностный (энтропийный) подход
- •Мера информации семантического уровня.
- •Мера информации прагматического уровня.
- •Качество информации.
- •Виды и формы представления информации в информационных системах.
- •Позиционные системы счисления
- •Перевод из одной системы счисления в другую
- •Перевод целых чисел
- •Перевод правильных дробей
- •Представление числовой информации в эвм
- •Выполнение арифметических операций над целыми числами.
- •Обратный код
- •Смещенный код и код грея.
- •Запись вещественного числа в эвм
- •Примеры представления числа
- •Выполнение арифметических действий над вещественными числами.
Виды и формы представления информации в информационных системах.
Все многообразие окружающей нас информации можно классифицировать по различным признакам. Например, область возникновения – отражает процессы явления неодушевленной природы. Такую информацию называют элементарной (механической). Процессы животного и растительного мира – биологической. Человеческого общества – социальной. Используемые человеком – личная, массовая, специальная.
Информация может быть как объективно, так и субъективной. Объективная – отражает явления природы. Субъективная - создается людьми и отражает и взгляды на объективные явления.
В автоматизированных информационных системах выделяют структурную (преобразующую), заключенную в ее элементах управления, алгоритмах, программах переработки; содержательную (специальную, измерительную, научно-техническую), которая извлекается из сообщений или команд. Первая связана с качеством информационных процессов в системе, вторая – как правило, с внешним целевым эффектом. В настоящее время во всех вычислительных системах информация представляется с помощью электрических сигналов. При этом возможно две формы представления: аналоговая и дискретная. Если в аналоговой величины могут принимать любые значения в определенном диапазоне и их количество бесконечно велико, то в дискретной форме величины могут принимать лишь вполне определенные значения, каждая из которых, например, соответствует одной из цифр представляемой величины.
Сиськи
В отличие от непрерывной, количество значений дискретной всегда конечно. Очевидно, что при использовании непрерывной формы представления информации, для создания вычислительной машины потребуется меньшее количество устройств, так как каждая величина представляется одним, а не несколькими сигналами, но такие устройства будут сложнее, так как они должны будут уметь различать значительно большее число состояний сигналов.
Такая форма представления используется, например, в аналоговых вычислительных машинах (АВМ). Эти машины в основном предназначены для решения задач моделирования процессов и систем, анализа и синтеза их работы. Однако из-за сложности технической реализации устройств для выполнения логических операций, длительного их хранения и точного измерения, АВМ не могут эффективно решать задачи, связанные с хранением и обработкой больших объёмов информации, что легко реализуется при использовании цифровой (дискретной) формы представления.
ПРЕДСТАВЛЕНИЕ ИНФОРМАЦИИ В ЦИФРОВЫХ АВТОМАТАХ.
СИСТЕМЫ СЧИСЛЕНИЯ
Системы счисления – совокупность приемов и правил наименования и обозначения чисел, позволяющих установить взаимно-однозначное соответствие между любым числом и его представлением в виде конечного числа символов. В любой системе счисления выбирается алфавит (совокупность символов, слов или знаков), с помощью которого в результате каких-либо операций можно представить любое количество. Изображение любого количества называется числом, а символы алфавита – цифрами, которые должны быть разными, а значение каждого из них должно быть известно.
Системы счисления можно разделить на непозицинноные и позиционные
НЕПОЗИЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ СЧИСЛЕНИЯ.
Ее примером может являться римская система счисления.