- •Оглавление
- •Системы координат и отсчета времени
- •Системы Отсчета времени
- •Системы координат
- •Введение. Понятие о комплексировании. Обсуждение целей и задач комплексирования навигационных измерителей. Комплексные системы навигации как источники избыточной навигационной информации.
- •Цели и задачи комплексирования навигационных измерителей.
- •Комплексные системы навигации как источники избыточной навигационной информации. Основные характеристики комплексных систем навигации.
- •Постановка задачи синтеза структуры ксн и существующие подходы к её решению.
- •Комплексирование навигационных измерителей на основе взаимной компенсации и фильтрации ошибок.
- •Способ компенсации.
- •Состав, принципы функционирования и основные характеристики бортовых навигационных средств, используемых в комплексных системах навигации.
- •Принцип функционирования и математическая модель сигнала бортового радиовысотомера.
- •Разностно-дальномерные радионавигационные системы (рдс).
- •Угломерные радионавигационные системы (рдс).
- •Принцип функционирования, состав и особенности инерциальной навигационной системы.
- •Модель Ошибок Инс.
- •Спутниковые Радионавигационные Системы (Срнс).
- •Численные методы оптимальной фильтрации
- •Комплексирование Бортовых Навигационных Систем и Устройств Ла.
- •Комплексные Системы Измерения Высоты (Ксив).
- •Комплексная обработка навигационной информации в радиоинерциальном высотомере (рив).
- •Комплексный радиобаровысотомер (рбв).
- •Оценка точностных характеристик комплексных систем измерения высоты.
- •Комплексные системы измерения местоположения и скорости ла (кимс).
- •Анализ точностных характеристик кимс.
- •Особенности построения кимс по замкнутой схеме компенсации.
- •Комплексные системы ближней навигации и посадки (ксбн).
- •Комплексные системы дальней навигации (ксдн).
- •Системы координат, используемые в ксдн.
Комплексные системы измерения местоположения и скорости ла (кимс).
К числу основных навигационных устройств обеспечивающих получение на борту ЛА информации об его местоположении и скорости относятся: ИНС, аэрометрический измеритель воздушной скорости в структуре СВС и радиотехнические измерители (ДИСС, РВ). Поэтому задача повышения точности и надежности определения местоположения и скорости ЛА может быть решена путем комплексирования:
ИНС и ДИСС для определения скорости;
ИНС, ДИСС и РВ для определения пространственного местоположения ЛА.
Учитывая различие спектральных характеристик ошибок ИНС, ДИСС и РВ можно ожидать выигрыша в точности определения местоположения и скорости в результате такого комплексирования.
Другим вариантом построения комплексной системы измерения местоположения и скорости является оптимальное комплексирование ДИСС и измерителя воздушной скорости, входящего в состав СВС. Возможность такого комплексирования обусловлена тем, что выходной сигнал ДИСС имеет широкополосный характер, а выходной сигнал измерителя воздушной скорости является низкочастотным случайным процессом.
Структурная схема и принцип построения радиоинерциальнодоплеровскй (РИД КИМС) системы измерения местоположения и скорости ЛА Ранее мы указывали, что КСН, в состав которых входит ИНС целесообразно строить по замкнутой схеме компенсации ошибок с целью коррекции накапливающихся ошибок ИНС. Однако в случаях небольшой продолжительности полета ЛА (в пределах часа) вполне можно использовать КИМС, построенную на основе бюолее простой разомкнутой схемы компенсации. Структурная схема КИМС в этом случае имеет следующий вид;
Рассмотрим основные элементы приведенные на структурной схеме КИМС. Для этого напомню ориентацию осей систем координат, в которых проводятся измерения комплексируемых устройств.
Выходной сигнал ИНС представляет собой измерения координат X,Y местоположения ЛА и его высоты НИН в инерциальной системе координат, используемой для навигации ЛА
ДИСС измеряет составляющие вектора путевой скорости ЛА в направлении линий визирования бортовых антенн, не совпадающих с осями инерциальной системы координат.
РВ измеряет высоту относительно поверхности Земли с учетом рельефа местности. Это значение высоты в общем случае отличается от инерциальной высоты поступающей с выхода вертикального канала ИНС.
Учитывая это в структуру РИД КИМС включен блок предварительной обработки информации, решающий две главные задачи:
пересчет измерений ДИСС и РВ в инерциальную систему координат, используемую для навигации ЛА;
синхронизация по времени поступления сигналов комплексируемых устройств
В РИД КИМС для измерения вектора скорости осуществляется совместная обработка данных ИНС (WИН) и ДИСС (WД). Горизонтальные составляющие местоположения ЛА (координаты Х,Y) определяются по скорректированым измерениям горизонтальных каналов ИНС. Вертикальная составляющая местоположения ЛА определяется путем совместной обработки информации ИНС и РВ.
Для обеспечения оптимального комплексирования данных ИНС, ДИСС и РВ в структуру РИД КИМС включен фильтр Калмана. Рассмотрим структуру входного сигнала ФК исходя из следующего представления структуры выходных сигналов комплексируемых устройств.
WИН(t) = W(t)+ Wин(t),
где WИН = (WXИН,WYИН,WZИН)T–вектор скорости ЛА, измеряемый с помощью ИНС, в инерциальной системе координат; W = (WX,WY,WZ)T - вектор истинной путевой скорости ЛА ; WИН = (WXИН, WYИН, WZИН)T - вектор ошибок измерения скорости с помощью ИНС
WД(t) = W(t)+ Wд(t),
WД = (WXД,WYД,WZД)T–вектор скорости ЛА, измеряемый с помощью ДИСС, пересчитанный в инерциальную систему координат; W = (WX,WY,WZ)T - вектор истинной путевой скорости ЛА ; WИН = (WXД, WYД, WZД)T - вектор ошибок измерения скорости с помощью ИНС
НИН(t) = Н(t)+ Нин(t),
НИН(t)- высота поступающая с выхода вертикального канала ИНС; Н(t)- истинная высота над в инерциальной системе координат; Нин(t)- ошибка вертикального канала ИНС
НР(t) = Н(t)+ Нр(t),
НР(t)- высота поступающая с выхода РВ; Н(t)- истинная высота над в инерциальной системе координат; Нр(t)- ошибка измерения высоты с помощью РВ. Напомню, что такое представление выходного сигнала РВ справедливо лишь при полете ЛА на участком ровной поверхности, в противном случае в модель вектора состояния необходимо включать составляющую, характеризующую изменение рельефа поверхности.
С учетом приведенной модели выходных сигналов комплексируемых устройств, на вход ФК в соответствии с приведенной схемой комплексирования поступают:
1) разностный сигнал измерений ИНС и РВ:
r1(t) = Hин(t) - Hр(t)
2) разностный сигнал ИНС и ДИСС:
r2(t) = Wин(t) - Wд(t)
Учитывая, что ошибки ИНС изменяются существенно медленнее по сравнению с ошибками ДИСС и РВ, в качестве основной системы, ошибки которой будут компенсироваться используется ИНС.
Следовательно, на выходе ФК необходимо получить оптимальные оценки ошибок X*ин(t), Y*ин(t), H*ин(t), W*Xин(t), W*Yин(t), W*Zин(t),
Модель ошибок РИД КИМС: Для построения оптимального алгоритма ФК в РИД КИМС необходимо использовать модели ошибок ИНС, ДИСС и РВ.
Учитывая, что конкретный вид уравнений, описывающих ошибки ИНС зависит от того, какая система координат используется в качестве инерциальной системы координат ограничимся лишь анализом структуры модели ошибок ИНС.
Для моделирования случайных ошибок ИНС используется используется система дифференциальных уравнений, описывающая:
ошибки x,y,Нин определения местоположения ЛА в инерциальной системе координат;
ошибки Wинx,Wинy,Wинz определения составляющих скорости ЛА;
угловые ошибки x, y, z , ориентации осей гироплатформы ИНС относительно инерциальной системы координат;
ошибки x, y, z – ошибки по скорости дрейфа гироскопов
ошибки акселерометров Ax, Az, Ay
В совокупности все перечисленные ошибки описываются системой из 15 линейных дифференциальных уравнений первого порядка относительно перечисленных компонент. Коэффициенты этих дифференциальных уравнений определяются в зависимости от конкретного вида системы координат, рассматриваемой в качестве инерциальной системы координат и характеристик формирующих фильтров, используемых для описания ошибок скорости дрейфа гироскопов (x, y, z) и ошибок акселерометров (Ax, Az, Ay
Модель ошибок ДИСС включает в себя ошибки измерения составляющих путевой скорости ЛА: Wдx,Wдy,Wдz. Для моделирования погрешностей ДИСС используется модель формирующего фильтра следующего вида:
Wдx/dt= -x Wдx +Wx
Wдy/dt= -y Wдy +Wy
Wдz/dt= -z Wдz +Wz
Wx, Wy, Wz- формирующие гауссовские белые шумы с нулевыми математическими ожиданиями и интенсивностями: NWx= 2xx ; NWy= 2yy ; NWy= 2yy ;
Для моделирования погрешностей РВ используется модель формирующего фильтра следующего вида:
Нр/dt= -р Нр +р
р - формирующий гауссовский белый шум с нулевыми математическими ожиданиями и интенсивностью: Nр= 2рр
Таким образом в совокупности ошибки РИД КИМС в матричном виде могут быть описаны линейным дифференциальным уравнением следующего вида:
DX(t)/dt = FX(t) + V(t)
где X(t) - вектор состояния размерности (19 х 1) с компонентами:
X(t) = (x,y,Нин, Wинx,Wинy,Wинz, x, y, z, x, y, z, Ax, Az, Ay,
Wдx,Wдy,Wдz ,Hр)Т
F- матрица размерности (19х19), определяющая динамику вектора состояния ФК;
(t)- вектор формирующих белых шумов фильтра размером (10х1) с компонентами:
(t)=( x , ,y z, Ax ,A,y Az, Wx, Wy, Wz,р)
Компоненты вектора формирующих шумов имеют нулевые математические ожидания и задаются диагональной матрицей дисперсий N c элементами:
N(t)=diag(2xx ,2yy ,2zz , 2AxAx ,2AyAy ,2AzAz,2xx,2yy ,2zz , 2рр)
В соответствии со схемой комплексирования РИД КИМС на вход ФК поступает векторный сигнал r(t)=( r1(t) ,r2(t) ,r3(t) ,r4(t))Т
r1(t) = Hин(t) - Hр(t)
r2(t) = Wинx(t) - Wдx(t)
r3(t) = Wинy(t) - Wдy(t)
r4(t) = Wинz(t) - Wдz(t)
Тогда уравнение измерений ФК может быть представлено в виде:
r(t) = HX(t) +(t)
где матрица H– матрица размером (4х19) с ненулевыми компонентами:
h13=1; h119=-1; h24=1; h216=-1; h35=1; h317=-1; h46=1; h418=-1;
- вектор белых гауссовских шумов измерений РИД КИМС размером (4х1). В РИД КИМС в качестве шумов измерений выступают:
1) флуктационные ошибки РВ 1=Hрфл(t)
2) флуктационные ошибки ДИСС в каждом из каналов
2=Wфлx(t)
3=Wфлy(t)
4=Wфлz(t)
Такая структура вектора ошибок измерений обусловлена тем, что перечисленные ошибки имеют наиболее широкополосный спектр, а значит их аппроксимация гауссовским белым шумом вполне правомочна.
Предполагается, что шумы измерений имеют нулевые математические ожидания и характеризуются заданной диагональной матрицей интенсивности:
N(t)=diag(Nрфл, Nфлx, Nфлy, Nфлz)
Сформированная математическая модель входного сигнала фильтра Калмана позволяет записать уравнения для оптимальных оценок вектора состояния X*(t) и апостериорной ковариационной матрицы ошибок К*X(t), характеризующей ошибки оценивания.
С учетом вычисления оптимальных оценок вектора состояния на выходе РИД КИМС формируются оценки положения и составляющих вектора скорости ЛА:
XРИД(t) = Х(t)+ Х(t)- Х*(t),
YРИД(t) = Y(t)+ Y(t)- Y*(t),
HРИД(t) = H(t)+ Hин(t)- H*ин(t),
WРИДx(t) = Wx(t) - Wинx(t) + W*инx(t)
WРИДy(t) = Wy(t) - Wинy(t) + W*инy(t)
WРИДz(t) = Wz(t) - Wинz(t) + W*инz(t)
Предполагая, что ошибки оценивания невелики, можно ожидать, что измеренные с помощью КИМС координаты местоположения ЛА и составляющие вектора скорости будут близки к истинным значениям.
