Оценка антропогенного воздействия на биосферу
Цель работы: формирование умений по обработке данных, полученных в результате индикационных исследований. Статистические методы позволяют оценить точность и достоверность полученных результатов, избежать ошибочных выводов.
Задание 1. Рассмотреть влияние антропогенного фактора на примере влияния выбросов ЦБК на рост березы. Найти средние значения площади листа березы в лесу и рядом с ЦБК, средние значения прироста в высоту у березы. Эти данные занести в таблицу. В выводе сравнить, как влияют выбросы ЦБК на рост березы.
Площадь листа и прирост в высоту у березы
Площадь листа |
Прирост в высоту у березы |
||
Лес |
ЦБК |
Лес |
ЦБК |
|
|
|
|
Площадь листовой пластинки и годичный прирост по высоте берез, произрастающих в лесу и около ЦБК
№ |
Площадь листовой поверхности березы, см2 |
Годичный прирост березы в высоту, см |
||
В лесу |
Около ЦБК |
В лесу |
Около ЦБК |
|
1 |
13,0 |
2,2 |
15,0 |
2,0 |
2 |
22,0 |
2,8 |
20,0 |
4,0 |
3 |
34,0 |
2,1 |
18,0 |
3,0 |
4 |
17,0 |
1,9 |
16,0 |
3,5 |
5 |
8,5 |
2,5 |
15,0 |
4,0 |
6 |
12,5 |
2,9 |
15,0 |
3,0 |
7 |
20,5 |
2,9 |
12,0 |
2,0 |
8 |
21,0 |
3,2 |
21,0 |
5,0 |
9 |
20,5 |
3,1 |
14,0 |
1,8 |
10 |
18,5 |
4,2 |
16,0 |
2,0 |
11 |
14,0 |
3,3 |
12,0 |
5,0 |
12 |
10,0 |
2,5 |
18,0 |
3,0 |
13 |
12,0 |
4,5 |
11,0 |
3,5 |
14 |
10,5 |
1,5 |
11,0 |
5,0 |
15 |
26,0 |
3,1 |
15,0 |
4,5 |
16 |
22,0 |
5,6 |
19,0 |
3,0 |
17 |
6,5 |
6,0 |
19,5 |
6,0 |
18 |
8,0 |
9,0 |
15,0 |
1,9 |
19 |
10,5 |
4,3 |
14,0 |
4,0 |
20 |
12,0 |
2,1 |
11,0 |
5,0 |
21 |
9,0 |
2,1 |
14,0 |
4,5 |
22 |
10,0 |
4,5 |
12,0 |
2,0 |
23 |
6,0 |
3,3 |
18,0 |
7,8 |
24 |
14,0 |
5,1 |
16,5 |
2,0 |
25 |
15,0 |
3,8 |
16,8 |
5,6 |
26 |
13,0 |
2,1 |
15,6 |
3,6 |
27 |
23,0 |
4,3 |
12,0 |
2,3 |
28 |
11,8 |
10,0 |
15,0 |
4,3 |
29 |
11,0 |
5,7 |
19,0 |
3,0 |
30 |
9,5 |
4,3 |
20,0 |
5,0 |
Задание 2. Рассмотреть влияние антропогенного фактора на примере влияния диоксида серы на здоровье человека. Наиболее крупная катастрофа, вызванная смогом, произошла в Лондоне в 1952 г. Большая загрязненность воздуха дымом и копотью продолжалась в течение нескольких дней и вызвала у людей отравление со смертельным исходом.
Среднесуточные концентрации загрязняющих веществ и количество умерших во время Лондонского смога в 1952 г. (Beaver, 1954)
Дата |
Количество умерших, чел |
Концентрация SO2, мг/м3 |
1.12 |
250 |
230 |
2.12 |
300 |
220 |
3.12 |
320 |
210 |
4.12 |
280 |
200 |
5.12 |
410 |
250 |
6.12 |
595 |
350 |
7.12 |
900 |
420 |
8.12 |
915 |
500 |
9.12 |
800 |
410 |
10.12 |
580 |
385 |
11.12 |
570 |
380 |
12.12 |
510 |
350 |
13.12 |
520 |
345 |
14.12 |
490 |
330 |
15.12 |
480 |
320 |
16.12 |
470 |
310 |
Построить график (ось абсцисс – концентрация диоксида серы в атмосфере, мг/м3; ось ординат – количество умерших, чел.). Найти тесноту связи между данными показателями (найти коэффициент корреляции и определить его достоверность).
Вычисление коэффициента корреляции (r) для малой выборки
N |
xi |
yi |
xi- Mx=a |
yi-My=b |
ab |
a2 |
b2 |
1 2 . |
|
|
|
|
|
|
|
∑ |
|
|
|
||||
;
где Mx , My – средние значения статистических величин х и у;
х – независимый признак; у – зависимый признак; n – сумма вариантов
,
где r – коэффициент корреляции; а – центральное отклонение по независимому признаку; b – центральное отклонение по зависимому признаку.
;
>4.
где mr – основная ошибка коэффициента корреляции
Теснота связи при коэффициенте корреляции: до 0,3 – слабая; 0,31–0,50 – умеренная; 0,51-0,70 – значительная; 0,71-0,90 – высокая; 0,91 и более – очень высокая (Гусев, 2002).
Практическая работа № 6