- •Опорные лекции по дисциплине «Общая теория измерений» к.Т.Н., доцент Ускембаева б.О.
- •1 Введение
- •2 Основы теоретической метрологии
- •2.1 Физические свойства и величины
- •2.1.1 Понятие о физической величине
- •2.1.2 Шкалы измерений
- •2.2 Измерение и его основные операции
- •2.3 Основной постулат метрологии
- •Математической моделью измерения по шкале порядка служит неравенство
- •Отдельное его значение
- •2.4 Элементы процесса измерений
- •Номинальные значения влияющих величин при нормальных условиях
- •Предельными называются условия измерений, характеризуемые экстремальными значениями измеряемой и влияющих величин, которые си может выдержать разрушений и ухудшения его метрологических харатеристик.
- •2.5 Основные этапы измерений
- •2.6 Классификация измерений
- •2.7 Понятие о испытании и контроле
- •Контроль состоит из ряда элементарных операций: измерительного преобразования контролируемой величины; воспроизведения установок контроля; сравнения и получения результата контроля.
- •3 Теория воспроизведения единиц физических величин и передаче их размеров
- •3.1 Системы физических величин и их единиц
- •Основные и дополнительные единицы фв системы си.
- •Производные единицы системы си, имеющие специальное название
- •Внесистемные единицы, допускаемые к применению наравне с единицами си
- •Множители и приставки для образования десятичных кратных и дольных единиц и их наименований
- •3.2 Международная система единиц (система си)
- •3.3 Воспроизведение единиц физических величин и передача их размеров
- •3.3.1. Понятие о единстве измерений
- •3.3.2. Эталоны единиц физических величин
- •Государственные эталоны рк
- •3.3.3 Поверка средств измерений
- •3.3.4. Калибровка средств измерений
- •3.3.5 Методы поверки (калибровки) и поверочные схемы
- •Поверочные схемы
- •Поверочные схемы
- •3.3.6 Стандартные образцы
- •4 Основные понятия теории погрешностей
- •4.1 Классификация погрешностей
- •4.2 Принципы оценивания погрешностей
- •4.3 Математические модели и характеристики погрешностей
- •4.4 Погрешность и неопределенность
- •4.5 Правила округления результатов
- •050732 – «Стандартизация, метрология и сертификация»
- •Перечень тем срс по дисциплине
- •Задания для срс
- •Нормативные документы
Контроль состоит из ряда элементарных операций: измерительного преобразования контролируемой величины; воспроизведения установок контроля; сравнения и получения результата контроля.
Измерения и контроль тесно связаны друг с другом, близки по своей информационной сущности и содержат ряд общих операций (например, сравнение, измерительное преобразование). В то же время процедуры измерения и контроля во многом различаются:
• результатом измерения является количественная характеристика, а контроля – качественная;
• измерение осуществляется в широком диапазоне значений измеряемой величины, а контроль – обычно в пределах небольшого числа возможных состояний;
• контрольные приборы, в отличие от измерительных, применяются для проверки состояния изделий, параметры которых заданы и изменяются в узких пределах;
• основной характеристикой качества процедуры измерения является точность, а процедуры контроля – достоверность.
В практике большое распространение получил так называемый допусковый контроль [37], суть которого состоит в определении путем измерения или испытания значения контролируемого параметра объекта и сравнения полученного результата с заданными граничными допустимыми значениями. Частным случаем допускового контроля является поверка средств измерений, в процессе которой исследуется попадание погрешностей СИ в допускаемые пределы.
При допусковом контроле возможны три зоны контролируемого состояния:
• ниже
допускаемого значения (ХХН);
• выше допускаемого значения (ХХВ);
• между верхним и нижним допускаемыми значениями (ХН< Х< ХВ).
Результатом контроля является не число, а одно из взаимоисключающих утверждений:
• контролируемая характеристика (параметр) находится в пределах допускаемых значений, т.е, результат контроля – «годен»,
контролируемая характеристика (параметр) находится за пределами допускаемых значений, т.е. результат контроля – «не годен» или «брак».
Для определенности примем, что решение «годен» должно приниматься, если выполняется условие ХН Х ХВ,, где Х, ХВ,ХН– истинное значение и допускаемые верхнее и нижнее значения контролируемого параметра соответственно. На самом же деле с допускаемыми значениями ХВ и ХН сравнивается не истинное значение Х (поскольку оно неизвестно), а его оценка Х0, полученная в результате измерений. Значение Х0 , отличается от Х на величину погрешности измерения: Х=Х0 + ∆ .Таким образом, решение «годен» при проведении контроля принимается в случае выполнения неравенства ХН≤ Х ≤ХВ .
Отсюда следует, что при допусковом контроле возможны четыре исхода.
1. Принято решение «годен», когда контролируемый параметр находится в пределах допускаемых значений, т.е. имели место события ХН≤Х≤ХВ и ХН≤Х0≤ХВ. Если известны плотности вероятностей законов распределения F(х) контролируемого параметра х и погрешности его измерения F(∆), то при взаимной независимости этих законов и заданных допустимых верхнем и нижнем значениях параметра вероятность события «годен».
2. Принято решение «брак», когда контролируемый параметр находится вне пределов допускаемых значений, т. е. имели место события Х<ХН или Х > ХВ либо в Х0< ХН или Х0>ХВ. При оговоренных допущениях вероятность события «негоден» или «брак»
3. Принято решение «брак», когда истинное значение контролируемого параметра находится в пределах допускаемых значений, т.е. имели место события Х0<ХН или Х0 >ХВ и ХН≤ Х≤ХВ , и забракован исправный объект. В этом случае принято говорить, что существует ошибка первого рода. Ее вероятность
4. Принято решение «годен», когда истинное значение контролируемого параметра лежит вне пределов допускаемых значений, т.е. имели место события Х<ХН или Х>ХВ и ХН≤Х0≤ХВ, и неисправный объект признан годным. В этом случае говорят, что имеется ошибка второго рода, вероятность которой
Очевидно, что ошибки первого и второго родов имеют разное значение для изготовителей и потребителей (заказчиков) контролируемой продукции. Ошибки первого рода приводят к прямым потерям изготовителя, так как ошибочное признание негодным в действительности годного изделия приводит к дополнительным затратам на исследование, доработку и регулировку изделия. Ошибки второго рода непосредственно сказываются на потребителе, который получает некачественное изделие. При нормальной организации отношений между потребителем и производителем брак, обнаруженный первым из них, приводит к рекламациям и ущербу для изготовителя.
Рассмотренные вероятности РГ, РНГ, Р1 и Р2 при массовом контроле партии изделий характеризуют средние доли годных, негодных, неправильно забракованных и неправильно пропущенных изделий среди всей их контролируемой совокупности. Очевидно, что
РГ + РНГ+ Р1+ Р2= 1.
Достоверность результатов допускового контроля описывается различными показателями, среди которых наибольшее распространение получили вероятности ошибок первого Р1 и второго Р2, родов и риски изготовителя и заказчика (потребителя)
Rизг =P1/(P2+РНГ ); RЗАК=P2/(P2+Pr).
Одной из важнейших задач планирования контроля является выбор оптимальной точности измерения контролируемых параметров. При завышении допускаемых погрешностей измерения уменьшается стоимость средств измерений, но повышаются вероятности ошибок при контроле, что в конечном итоге приводит к потерям. При занижении допускаемых погрешностей стоимость СИ увеличивается (уменьшая вероятность ошибок контроля), что приводит к росту себестоимости выпускаемой продукции. Очевидно, что существует некоторая оптимальная точность, соответствующая минимуму суммы потерь от брака и стоимости контроля.
Приведенные формулы позволяют осуществить целенаправленный поиск таких значений погрешности измерения, которые при заданных значениях верхнего и нижнего значений контролируемого параметра обеспечили бы допускаемые значения и вероятностей ошибок первого Р1д и второго Р2д родов или соответствуюших рисков. Этот поиск проводится путем численного или графического интегрирования. Следовательно, для рационального выбора точностных характеристик СИ, используемых при проведении контроля, в каждом конкретном случае должны быть заданы допускаемые значения вероятностей Р1д и Р2д.
