
- •Реферат по теории вероятности и математической статистике
- •Содержание
- •Корреляция рождаемости и затрат на семейную политику
- •Положительные и отрицательные корреляции
- •Изменение корреляции
- •Самостоятельное вычисление корреляции
- •Пример вычисления корреляции
- •Расчет доверительных интервалов
- •Доверительный интервал для математического ожидания
- •Доверительный интервал для дисперсии
- •Доверительный интервал для корреляции
- •Проверка гипотез
- •Регрессия
НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ИНСТИТУТ «МИЭТ»
Реферат по теории вероятности и математической статистике
К
орреляция
рождаемости и затрат на семейную политику
Выполнила: студентка МП-23
Куринная Ю.С.
Содержание
Корреляция рождаемости и затрат на семейную политику 3
Положительные и отрицательные корреляции 4
Изменение корреляции 5
Самостоятельное вычисление корреляции 6
Пример вычисления корреляции 7
Расчет доверительных интервалов 9
Проверка гипотез 13
Регрессия 13
Вывод 14
Корреляция рождаемости и затрат на семейную политику
Статистические методы в демографии - совокупность основанных на принципах статистики приёмов наблюдения, описания и количественного анализа демографических процессов и явлений. Исторически население было одним из первых объектов статистического учёта, а процессы демографические - той областью, в которой развивалась статистика как наука о методах количественного изучения массовых явлений. Поэтому многие статистические методы в демографии стали общестатистическими, а другие, видоизменившись в соответствии со спецификой населения как объекта количественного анализа, - собственно методами демографическими.
В
современной демографии статистические
методы применяются в основном по четырём
направлениям: для получения сведений
о населении и демографических процессах,
включая и реконструкцию их по неполным
данным; для обработки данных и
статистического описания демографических
процессов; для анализа демографических
закономерностей и социально-демографических
связей; для обобщения характеристик
демографических процессов и расчёта
некоторых сводных показателей
воспроизводства и движения населения.
Развитая область применения С. м. в д. - изучение связи как одних демографических процессов с другими, так и, глобальным образом, изучение зависимости демографических процессов от тех или иных социально-экономических факторов. Для этого применяются различные корреляционные модели. Простейшее представление о корреляционной зависимости, при которой связь между теми или иными характеристиками людей или их групп проявляется не в каждом отдельном случае, а лишь в среднем, даёт обычная комбинационная таблица. Однако она не всегда позволяет установить форму связи и измерить её тесноту. Такие возможности даёт лишь вычисление коэффициентов корреляции и расчёт уравнений регрессии, которые применяются для изучения факторов, определяющих различия демографических показателей в разных группах населения (например, зависимость уровней рождаемости или брачности от условий жизни и т. д.). В измерении социально-демографических связей различаются два подхода: при одном связь изучается между характеристиками отдельных людей или семей (домохозяйств), при другом - между характеристиками групп населения, или субпопуляций, чаще всего между характеристиками населенных территорий. В последнем случае на тесноту связи влияют различия в составе участвующих в расчётах групп населения по некоторым как известным, так и непосредственно не учитываемым признакам. В силу особенностей приёмов статистического изучения связей их применение требует особой тщательности, в частности правильного подбора переменных для анализа. При применении корреляции измеряется лишь теснота связи; характер причинно-следственных зависимостей она не позволяет обнаружить и его определение остаётся задачей теоретического демографического анализа.