Контрольні запитання

1. Для чого призначений дисперсійний аналіз?

2. Вкажіть послідовність кроків для виклику ділового вікна Screening Experiment Generator (Генератор відсіюючого експерименту).

3. Які поля містить вікно Screening Experiment Generator і якою інформацією їх необхідно заповнити?

4. Що необхідно зробити, щоб для запуску експерименту потрібно було б лише натиснути функціональну клавішу?

5. Де і які результати дисперсійного аналізу ви отримаєте після запуску експерименту?

Лабораторна робота 13. Дослідження вагомості впливу обраних факторів на об’єкт моделі за допомогою експерименту користувача

Мета лабораторної роботи – вивчити технології створення експери­менту користувача у GPSS World

Загальні відомості

Створення власних Plus-процедур у GPSS World детально описано у п. 9.5. Такі експерименти застосовуються з процедурою ANOVA.

Для наглядності і кращого розуміння потрібно проаналізувати вже розроблений Plus-експеримент користувача для проведення дисперсійного аналізу у п. 9.5.

Експеримент Eksp_Kor_TF розроблений для заповнення результатами моделювання глобальної матриці Rizalt_TF і передачі її бібліотечній процедурі ANOVA. Початкові значення факторів, кількість рівнів варіюван­ня, значення інтервалів варіювання визначаються в процедурі експерименту.

Процедура дисперсійного аналізу ANOVA розглядає кожний вимір матриці результатів як фактор. Розмір виміру матриці результатів повинен бути не менший, ніж кількість рівнів фактору. Кількість рівнів кожного фактору обмежується лише об’ємом віртуальної пам’яті комп’ютера.

Завдання для виконання роботи

Відповідно до заданого варіанту необхідно виконати наступні дії:

• розробити блок-діаграми та програмний код GPSS World для реалізації моделі;

• провести процес моделювання у GPSS World з використанням інтерактивного режиму;

• розробити PLUS-експерименти моделі двофакторного дисперсійного аналізу;

• провести експеримент та отримати таблицю ANOVA;

• здійснити аналіз результатів моделювання.

Індивідуальні завдання для розроблення експерименту користувача

Власник магазину найняв на роботу N продавців для обслуговування покупців, які відвідують магазин кожних α хв. Якщо в магазині вже знахо­диться М клієнтів, то кожний наступний покупець не залишається в магазині, а йде необслуженим. Час, який витрачає продавець на одного покупця становить β хв. Заробітна плата одного продавця становить γ грн./день. Від од­ного покупця власник отримує прибуток в розмірі δ грн. Є можливість змен­шити час обслуговування одного покупця за рахунок нарахування додаткової заробітної плати продавцю. Збільшення заробітної плати на 10 грн./день дозволить зменшити час обслуговування одного клієнта на 1 хв. Розробити імітаційну модель системи і визначити рентабельність діяльності магазину, якщо надбавка до заробітних плат продавців складає 30 грн. Про­вес­ти двофакторний дисперсійний аналіз результатів моделювання (фактор А – кількість продавців, фактор В – кількість надбавок до заробітних плат).

Індивідуальні вхідні дані для моделювання наведено у табл. 10.12.

Таблиця 10.12

№ варіанту	α	β	γ	δ	N	М
1	2	8	85	17	2	11
2	3	12	92	15	5	9
3	2	10	105	10	4	15
4	4	13	98	19	3	17
5	3	9	82	11	2	10
6	3	10	110	18	3	16
7	2	8	102	16	5	12
8	4	16	88	15	4	14
9	4	14	93	19	3	15
10	2	9	104	17	2	18
11	3	11	95	12	3	13
12	2	10	105	13	4	10
13	3	13	83	16	2	12
14	4	12	90	18	5	16
15	3	9	100	14	3	14

Зміст звіту

• формування варіанту завдання;

• обґрунтування вибору конкретних об’єктів GPSS World для реалізації завдання;

• блок-діаграми GPSS World моделі;

• текст GPSSW-програм для реалізації моделі;

• програмний код PLUS-експерименту;

• результати дисперсійного аналізу (ANOVA).