
- •Раздел X. Случайные величины
- •Глава 19. Дискретная случайная величина
- •19.1. Основные понятия случайных величин
- •19.2. Числовые характеристики дискретной случайной величины
- •Свойства математического ожидания
- •2. Дисперсия дискретной случайной величины
- •Свойства дисперсии
- •В частности, из свойств дисперсии следует, что
- •Примеры решения типовых задач
- •Найдем ее математическое ожидание, дисперсию и среднеквадратичное отклонение. Решение:
- •Раздел XI.Выборочный метод
- •Глава 21. Выборочный метод
- •21.1. Генеральная и выборочная совокупности. Виды выборки
- •21. 2. Статистическое распределение выборки.
- •21.3. Графическое изображение статистического распределения выборки и эмпирической функции распределения.
- •Глава 22. Статистические оценки параметров распределения
- •22.1. Оценки параметров распределения признака
- •22.2. Понятия генеральной и выборочной средней. Формулы вычисления
- •22.3. Понятия генеральной и выборочной дисперсий и формулы вычисления
- •22.4. Точность оценки, доверительная вероятность (надежность). Доверительный интервал.
- •Раздел XII. Статистическая проверка статистических гипотез
- •Глава 23. Проверка гипотез
- •23.1. Понятие статистической гипотезы
- •23.2. Критическая область. Область принятия гипотезы. Критические точки
- •23.3. Проверка гипотезы о нормальном распределении генеральной совокупности. Критерий согласия Пирсона
- •23.5. Методика вычисления теоретических частот нормального распределения
- •Пример решения типовой задачи
- •Контрольный тест после изучения разделов XI, XII «Статистическая проверка статистических гипотез»
- •Раздел XIII.Элементы теории корреляции
- •Глава 24. Элементы корреляционного анализа
- •24.1. Основные понятия корреляционного анализа.
- •24.2. Корреляционная таблица и корреляционное поле
- •24.3. Выборочное уравнение регрессии
- •24.4. Выборочный коэффициент корреляции
- •24.5. Оценка тесноты любой связи
- •Свойства корреляционных отношений
- •Пример решения типовой задачи
- •Контрольный тест после изучения раздела XIII «Элементы теории корреляции»
- •Задачи для контрольной работы № 4
- •Элементы математической статистики
- •Контрольные вопросы к итоговой аттестации по предмету
Раздел X. Случайные величины
Глава 19. Дискретная случайная величина
19.1. Основные понятия случайных величин
Определение. Случайной называется величина, которая в результате испытания принимает одно и только одно возможное значение, какое именно заранее неизвестно.
Случайные величины делятся на дискретные и непрерывные.
Определение. Случайная величина называется дискретной, если в результате испытания она принимает одно из значений х1, х2, х3, … , хn, … с соответствующей вероятностью р1, р2, … , рn, …
Определение. Непрерывной называется случайная величина, которая может принимать любое значение из некоторого промежутка.
Например, число студентов на лекции – дискретная случайная величина, продолжительность лекции – непрерывная.
Закон распределения дискретной случайной величины
Соответствие между возможными значениями хk случайной величины Х и их вероятностями рk называется законом распределения вероятностей дискретной случайной величины Х.
Закон распределения обычно задается таблицей:
Возможные значения случайной величины Х |
х1 |
х2 |
… |
хn |
Вероятности этих значений Р |
р1 |
р2 |
… |
рn |
То, что случайная величина Х
принимает одно из значений х1,
х2, … , хn,
есть достоверное событие и поэтому
должно выполняться равенство
(в случае бесконечной последовательности
значений
).
Закон распределения может быть задан графически в виде многоугольника распределения вероятностей, т.е. в виде ломаной, соединяющей точки (хk, рk).
Примеры.
1. Переменная величина Х есть число очков, выпадающее на верхней грани игральной кости при ее однократном бросании. Составить закон распределения этой случайной величины.
Решение.
Так как любое число очков при
однократном бросании кости выпадает с
вероятностью
,
то закон распределения случайной
величины имеет вид:
Х |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
р |
1/6 |
1/6 |
1/6 |
1/6 |
1/6 |
1/6 |
2. Вероятность попадания при каждом выстреле р=0,8. Имеется три снаряда. Определить вероятность того, что будет израсходован один снаряд, два снаряда, три снаряда, если стрельба ведется до первого попадания или промаха всеми тремя снарядами. Составить таблицу распределения случайной величины Х – числа израсходованных снарядов.
Решение.
Пусть Х – число
израсходованных снарядов. Обозначим
- вероятность того, что будет израсходовано
хk снарядов.
Тогда Р(х=1)=0,8, Р(х=2)=(1-р)р=0,16, Р(х=3)=(1-р)2=0,04.
Таблица распределения будет иметь вид
Х |
1 |
2 |
3 |
р |
|
0,16 |
0,04 |
3. Экзаменатор задал студенту 4 дополнительных вопроса. Вероятность того, что студент ответит на любой заданный вопрос 0,9. Составить закон распределения случайной величины Х – числа ответов на заданные вопросы.
Решение.
Используем формулу Бернулли
.
Здесь n=4, р=0,9,
q=0,1.
,
,
,
,
.
Х |
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
Р |
0,0001 |
0,0036 |
0,0486 |
0,2916 |
0,6561 |