1. Descriptives for (Дескриптивные (описательные) статистики для)

 Item (Пункт): Среднее значение и стандартное отклонение для каждого пункта анкеты или вопроса

 Scale (Шкала): Среднее значение, дисперсия и стандартное отклонение для значения масштаба

Scale if item deleted (Масштабировать, если пункт удалён): Когда при расчёте значения масштаба этот пункт (вопрос) не учитывается, для каждого такого Пункта (ответа на вопрос анкеты), выводятся: среднее значение и дисперсия значения шкалы, корреляция пункта со значением масштаба (то есть избирательность) и альфа Кохрана.

2. Summaries (Итоги, общие сведения)

Means (Средние значения): Различные виды статистик для средних значений пунктов

Variances (Дисперсия): Различные виды статистик для дисперсий пунктов

Covariances (Ковариации): Различные виды статистик для ковариаций между пунктами

Correlations (Корреляции): Различные виды статистик для корреляций между пунктами.

3. Inter-Item (Между пунктами)

Correlations (Корреляции): Корреляционная матрица Covariances (Ковариации): Ковариационная матрица

4.ANOVA-ТаЫе (Таблица ANOVA)

F test (F тест): Двухфакторный дисперсионный анализ (факторы: наблюдения, пункты) с повторным измерением и одним значением в каждой ячейке Friedman chi-square (Хи-квадрат Фридмана): тест Хи-квадрат Фридмана и коэффициент согласования Кендала (при наличии переменных, относящихся к порядковой шкале)

Cochran chi-square (Хи-квадрат Кохрана): Q Кохрана (при наличии дихотомических переменных).

Далее ещё имеются:

Hottelling's T-square (Т-квадрат Хоттелинга): Тест Хоттелинга для проверки утверждения, что средние значения пунктов равны между собой.

Tukey's test ofadditivity (Критерий аддитивности Тьюки): Тест Тьюки на аддитивность пунктов.

В случае установки опции Intraclass correlation coefficient (Корреляционный коэффициент внутри класса) речь идёт о расчёте корреляционного коэффициента внутри класса (ICC)

· Здесь ограничьтесь активизацией опции Scale if item deleted (Масштабировать, если пункт удалён) и щёлкните на Continue (Далее).

· Начните расчёт нажатием ОК.

Для расчёта индекса сложности выберите в меню Analyze (Анализ) Descriptive Statistics (Дескриптивные статистики) Frequencies... (Частоты) (см. раздел 1).

6.2. Задания со ступенчатыми ответами (шкала Лайкерта)

Пункты анкеты, содержащей задания со ступенчатыми ответами необходимо подвергнуть факторному анализу (см. раздел 5). Затем при помощи теста пригодности проверить реальную пригодность этих пунктов. Если все пункты имеют положительную кодировку в направлении одного фактора, то в перекодировке нет необходимости. Выберите в меню Analyze (Анализ) Scale (Масштабировать) Reliability Analysis... (Анализ пригодности) Исследуемые переменные поместите в поле, предназначенное для пунктов (вопросов анкеты). Через выключатель Statistics...(Статистики) в группе Descriptives for (Дескриптивные статистики для) активируйте опцию Scale if Item deleted (Масштабировать, если пункт удалён).

В окне просмотра появятся результаты. В колонке Corrected Item-Total Correlation (Откорректированный пункт — суммарная корреляция) приводятся коэффициенты избирательности, а внизу таблицы можно увидеть коэффициент пригодности. На основании получившихся коэффициентов избирательности принимается решение об исключения каких-либо пунктов из теста. Если коэффициент пригодности высокий, то пункт не исключается.

Большие факторные нагрузки также говорят о высоких коэффициентах избирательности.

Литература к главе 5

7.  Ермолаев О.Ю. Математическая статистика для психологов. М: Московский психолого-социальный институт, 2003 г.

8.  Романко В. К. Курс теории вероятностей и математической статистики для психологов. М: Московский городской психолого-педагогический институт, 2000 г.

9.  Сидоренко Е.В. Методы математической обработки в психологии. СПб:  Социально-психологический центр, 2001 г.

10. Бююль А., Цёфель П. SPSS: Искусство обработки информации. М., 2002

11. Наследов А.Д. Математические методы психологического исследования. Анализ и интерпретация данных. СПб: Речь, 2004г.

12. Калинин С.И. Компьютерная обработка данных для психологов. СПб: Речь, 2004г.

  Литература

1. Аванесов В.С. Основы педагогической теории измерений // Педагогические измерения, 2004, №1.

2. Аванесов В.С. Педагогическое измерение латентных качеств // Педагогическая диагностика, 2003 , №4.

3. Анастази А. Психологическое тестирование. В 2-х. кн. М.: Педагогика, 1982

4. Андерсон Дж. Когнитивная психология. СПб.: Питер, 2002, с. 174-235

5. Бурлачук Л.Ф., Морозов С.М. Словарь-справочник по психологической диагностике. Киев: Наукова думка, 1989

6.   Бююль А., Цёфель П. SPSS: Искусство обработки информации. М., 2002

7. Дюк В.А. Компьютерная психодиагностика. СПб: Братство, 1994

8.   Ермолаев О.Ю. Математическая статистика для психологов. М:, Московский психолого-социальный институт, 2003 г.

9. Кабанов М.М., Личко А.Е., Смирнов В.М. Методы психологической диагностики и коррекции в клинике. Л.: Медицина, 1983

10. Калинин С.И. Компьютерная обработка данных для психологов. СПб:, Речь, 2004г.

11. Клайн П. Справочное руководство по конструированию тестов. Киев: Пан лтд., 1994

12. Когнитивная психология / Под ред. В.Н.Дружинина. М.: ПерСе, 2002, с. 241-282

13. Кулагин Б.В. Основы профессиональной психодиагностики. Л.: Медицина, 1984

14. Наследов А.Д. Математические методы психологического исследования. Анализ и интерпретация данных. СПб: Речь, 2004г.

15. Общая психодиагностика. Основы психодиагностики, немедицинской коррекции и психологического консультирования / Под ред. А.А.Бодалева, В.В.Столина. - М.: Изд. Моск. ун-та, 1987

16. Осберн Х. Профессиональный отбор // Человеческий фактор. В 6-ти тт. Т. 3. Моделирование деятельности, профессиональное обучение и отбор операторов. - М.: Мир, 1991. С. 237-300

17. Психологическая диагностика: Проблемы и исследования / Под ред. К.М.Гуревича. М.: Педагогика, 1981

18. Романко В. К. Курс теории вероятностей и математической статистики для психологов. М: Московский городской психолого-педагогический институт, 2000 г.

19. Сидоренко Е.В. Методы математической обработки в психологии. СПб:  Социально-психологический центр, 2001 г.

20. Солсо Р.Л. Когнитивная психология. М.: Тривола, 1996

21. Челышкова М.Б. Теория и практика конструирования педагогических тестов: Учебное пособие. М.: Логос, 2002.