- •Кондаков и.М., Романюк э.И., Сорокина о.Л., Шишлянникова л.М. Разработка тестовых заданий для анализа знаний студентов
- •Глава 1. Психодиагностика в свете когнитивных наук 3
- •Глава 2. Разработка заданий тестов достижений 21
- •Глава 3. Обзор основных понятий общей теории педагогических измерений. 29
- •Глава 4. Основные психометрические характеристики тестов 35
- •Глава 5. Обработка результатов тестирования с помощью статистического пакета spss for windows 47
- •Глава 1. Психодиагностика в свете когнитивных наук
- •1.1. Принципы объективного тестирования
- •Классы диагностических средств в образовании
- •Примеры объективных тестов
- •Пример ситуационного теста
- •1.2. Тесты интеллекта и современная когнитивная психология
- •Методика
- •1.3. Тесты способностей и современная когнитивная психология
- •Примеры тестов способностей
- •Методика
- •Методика
- •Методика
- •Методика
- •1.4. Тесты достижений и современная когнитивная психология
- •Пример теста достижений
- •1.5. Использование моделей когнитивной психологии в тестировании знаний
- •Литература к главе 1
- •Глава 2. Разработка заданий тестов достижений
- •2.1. Содержание тестовых заданий
- •2.2. Формы тестовых заданий
- •Примеры тестовых форм
- •2.3. Анализ заданий в тестах достижений
- •Глава 3. Обзор основных понятий общей теории педагогических измерений.
- •3.1. Основные принципы построения педагогического теста.
- •3.2. Основные понятия общей теории измерений.
- •3. Шкала как средство отображения истинных баллов. Типы шкал
- •3.3. Процедура построения теста. Классификация видов педагогических тестов.
- •3.4. История развития теорий педагогических измерений.
- •1. Классическая теория тестов.
- •IV. Классификация теорий педагогических измерений по в.С. Аванесову:
- •1. Общая теория педагогических измерений.
- •4. Специальные математические теории педагогического измерения (Item Analysis; Item Response Theory)
- •Глава 4. Основные психометрические характеристики тестов
- •4.1. Валидность
- •4.2. Надежность
- •Глава 5. Обработка результатов тестирования с помощью статистического пакета spss for windows 11.5.0
- •5.1. Частотный анализ
- •5.2. Тест хи-квадрат
- •5.3. Непараметрические тесты
- •3.1. Сравнение двух независимых выборок
- •3.2. Сравнение двух зависимых выборок
- •3.3. Сравнение более чем двух независимых выборок
- •3.4. Сравнение более чем двух зависимых выборок
- •3.5. Тест Колмогорова-Смирнова
- •3.6. Отдельный тест по критерию хи-квадрат
- •3.7. Биноминальный тест
- •3.8.Анализ последовательностей
- •4. Корреляции
- •4.1. Коэффициент корреляции по Пирсону
- •4.2. Ранговые коэффициенты корреляции по Спирмену и Кендалу
- •4.3. Частная корреляция
- •4.4. Мера расстояния и мера сходства
- •5.5. Факторный анализ
- •5.6. Анализ пригодности
- •6.1. Задания типа верно – не верно
- •1. Descriptives for (Дескриптивные (описательные) статистики для)
- •2. Summaries (Итоги, общие сведения)
- •3. Inter-Item (Между пунктами)
- •6.2. Задания со ступенчатыми ответами (шкала Лайкерта)
Глава 5. Обработка результатов тестирования с помощью статистического пакета spss for windows 11.5.0
Для примера взяты результаты тестирования студентов по учебным дисциплинам, проведенного в МГППУ. Тесты разработаны преподавателями МГППУ.
5.1. Частотный анализ
Частотный анализ позволяет определить:
· Частоту каждого из вариантов ответа на вопрос из теста;
· Процентную частоту ответа к общему количеству респондентов (доля правильных ответов на данный вопрос, взятая в процентах от общего количества ответов);
· Допустимое процентное значение (отсутствующие значения исключаются);
· Накопленные процентные значения (это сумма процентов допустимых значений).
Для проведения частотного анализа выберите в меню команды Analyze Descriptive Statistics (Дескриптивные статистики) Frequencies (Частоты) Появится диалоговое окно Frequencies (рис. 4.7).
Кнопкой с треугольником перенесите исследуемую переменную в список выходных переменных и подтвердите операцию кнопкой ОК.
Чтобы получить описательную статистику числовых переменных, можно щелкнуть в диалоге Frequencies на кнопке Statistics... (Статистика). Откроется диалоговое окно Frequencies: Statistics (Частоты: Статистика) (рис. 4.8).
В группе Percentile Values (Значения процентилей) можно выбрать следующие варианты:
· Quartiks (Квартили): Будут показаны первый, второй и третий квартили, которые делят упорядоченное (по возрастанию) множество наблюдений на 4 равные по численности части. Первый квартиль соответствует 25-му процентилю, второй – 50-мупроцентилю, третий – 75-му процентилю. Если данные имеются только в форме порядкового отношения, то качестве меры разброса используется межквартильная широта.
· Cut points (Точки раздела): Будут вычислены значения процентилей, разделяющие выборку на группы наблюдений, которые имеют одинаковую ширину, то есть включают одно и то же количество измеренных значений. По умолчанию предлагается количество групп 10. Если задать, к примеру, 4, то будут показаны квартили, то есть квартили соответствуют процентилям 25, 50 и 75. Видно, что число показываемых процентилей на единицу меньше заданного числа групп.
· Percentile(s) (Процентили): Это 99 точек – значений признака, которые делят упорядоченное множество наблюдений на 100 частей, равных по численности. Введите значение процентиля в пределах от 0 до 100 и щелкните на кнопке Add (Добавить). Повторите эти действия для всех желаемых значений процентилей. Значения в порядке возрастания будут показаны в списке. Например, если ввести значения 25, 50 и 75, то мы получим квартили. Можно задавать любые значения процентилей, например, 37 и 83. В первом случае (37) будет показано значение выбранной переменной, ниже которого лежат 37 % значений, а во втором случае (83) — значение, ниже которого располагаются 83 % значений.
В группе Dispersion (Разброс) можно выбрать следующие меры разброса:
Std. Deviation - стандартное отклонение
Variance - дисперсия
Range - размах
Minimum - минимум
Maximum - максимум
S.E. mean - стандартная ошибка.
Для вывода частотной таблицы исследуемой переменной, отсортированной по убыванию частоты. Выберите в меню команды Analyze (Анализ) Descriptive Statistics (Дескриптивные статистики) Frequencies... (Частоты). Перенесите исследуемую переменную в список выходных переменных. Щелкните на кнопке Format.... Откроется диалоговое окно Frequencies: Format (Частоты: Формат).
В группе Order by (Сортировать по) можно выбрать порядок, в котором будут отображены значения в частотной таблице. Возможны следующие варианты:
· Ascending values (По возрастанию значений): Данные сортируются по возрастанию значений. Это настройка по умолчанию.
· Descending values (По убыванию значений): Данные сортируются по убыванию значений.
· Ascending counts (По возрастанию частот): Данные сортируются по возрастанию частот.
· Descending counts (По убыванию частот): Категории сортируются по убыванию частот.
Кроме того, флажок Suppress tables -with more than ... categories (не выводить таблицы с более чем... категориями) позволяет избежать вывода длинных частотных таблиц.
Результаты частотного распределения можно представить графически. Для этого выберите в меню команды Analyze (Анализ) Descriptive Statistics (Дескриптивные статистики) Frequencies (Частоты). Перенесите исследуемую переменную в список выходных переменных. Щелкните на кнопке Charts... (Диаграммы). Откроется диалоговое окно Frequencies: Charts (Частоты: Диаграммы) (рис. 4.10). Выберите в группе Chart Туре (Тип диаграммы) пункт Bar charts (Столбчатая диаграмма), а в группе Chart Values (Значения диаграммы) — пункт Percentages (Проценты). Подтвердите выбор кнопкой Continue (Продолжить). Вы вернетесь в диалог Frequencies. В диалоговом окне Frequencies снимите флажок Display frequency tables (Показывать частотные таблицы). — Щелкните на кнопке ОК.