12 Характеристика дискриминативности теста.

Способность теста дифференцировать обследуемых относительно "максимального" и "минимального" результата.

Дискриминативность - это способность отдельных заданий теста и теста в целом дифференцировать обследуемых относительно "максимального" и "минимального" результатов теста. Дискриминативность измеряется показателем дельта Фергюсона и принимает максимальное значение при равномерном (прямоугольном) распределении показателей (d = 1).Точность информации измеряется тем, насколько дробной шкалой являются применяемые метрики, или другими словами, насколько чувствителен инструмент. Таким образом, это степень приближения результатов измерения к истинному значению измеряемой величины.Конечно, каждый исследователь должен стремиться получить наиболее точные данные. Однако создание инструмента, обладающего нужной степенью точности, в ряде случаев достаточно трудное дело. Всегда необходимо решить, какая мера точности является допустимой. При определении этой меры исследователь включает и весь арсенал своих теоретических представлений об объекте.При помощи тщательного конструирования теста можно обеспечить соответствующий уровень дискриминативности, а это именно то, в чем тесты значительно выигрывают по сравнению с другими формами испытаний. В общем было обнаружено, что в оценке может быть использовано около девяти градаций, а в опросах, вероятно, наиболее эффективно использовать 3 (или пять) градации: ниже среднего, средний уровень и выше среднего.

Применение шкал в психодиагностике.

ШКАЛА — инструмент для измерения непрерывных свойств объекта; представляет собой числовую систему, где отношения между различными свойствами объектов выражены свойствами числового ряда. В психологии и социологии различные шкалы применяются для изучения разных характеристик социально-психологических явлений.Применение шкал связывается с необходимостью качественной и количественной оценки (с задачей последующего сравнения) определенных признаков и переменных. Признаки и переменные это измеряемые психологические явления. Такими явлениями могут быть время решения задач и количество допущенных ошибок, уровень тревожности, показатель интеллектуальной лабильности, интенсивность агрессивных реакций, угол поворота корпуса в беседе, показатель социометрического статуса и множество других переменных.Понятия признака и переменной могут использоваться как взаимозаменяемые. Они являются наиболее общими. Иногда вместо них используются понятия показателя или уровня, например уровень настойчивости, показатель вербального интеллекта и др. Понятия показателя и уровня указывают на то, что признак может быть измерен количественно, так как к ним применимы определения "высокий" или "низкий", например высокий уровень интеллекта, низкие показатели тревожности и др. Значения признака определяются (измеряются) при помощи специальных шкал измерения.

Признаки и переменные.

Применение шкал связывается с необходимостью качественной и количественной оценки (с задачей последующего сравнения) определенных признаков и переменных. Признаки и переменные это измеряемые психологические явления. Такими явлениями могут быть время решения задач и количество допущенных ошибок, уровень тревожности, показатель интеллектуальной лабильности, интенсивность агрессивных реакций, угол поворота корпуса в беседе, показатель социометрического статуса и множество других переменных.Понятия признака и переменной могут использоваться как взаимозаменяемые. Они являются наиболее общими. Иногда вместо них используются понятия показателя или уровня, например уровень настойчивости, показатель вербального интеллекта и др. Понятия показателя и уровня указывают на то, что признак может быть измерен количественно, так как к ним применимы определения "высокий" или "низкий", например высокий уровень интеллекта, низкие показатели тревожности и др. Значения признака определяются (измеряются) при помощи специальных шкал измерения.

Шкалирование как метод моделирования явлений с помощью числовых систем.

ШКАЛИРОВАНИЕ — метод моделирования реальных процессов с помощью числовых систем. В науках социальных — антропологии, социологии психологии и прочих — шкалирование является одним из важнейших средств анализа математического изучаемого явления, а также способом организации эмпирических данных, получаемых посредством наблюдения, изучения документов, опроса анкетного, экспериментов или тестирования. Большинство социальных и психологических объектов невозможно строго фиксировать относительно места и времени их существования, отчего они не поддаются прямому измерению. Поэтому возникает вопрос о специфике числовой системы, могущей соотнестись с эмпирическими данными такого рода. Различные методы шкалирования как раз служат особыми приемами трансформации качественных характеристик в некую числовую переменную. Общий процесс шкалирования состоит в конструировании по определенным правилам самой шкалы и содержит два этапа: 1) на этапе сбора данных, от методов коего зависит вид социально-психологической информации, создается эмпирическая система исследуемых объектов и фиксируются типы отношений между ними; 2) на этапе анализа данных, от методов коего зависит объем информации, строится числовая система, моделирующая отношения эмпирической системы объектов; иногда этот этап обозначается как выбор и реализация метода шкалирования.Есть два типа задач, решаемых с помощью методов шкалирования: 1) числовое отображение совокупности объектов с помощью их усредненной групповой оценки; в этом случае отображение производится с помощью шкалы оценок; 2) числовое отображение внутренних характеристик индивидов посредством фиксации их отношения к некоему социально-психологическому явлению; в этом случае отображение производится с помощью шкалы установок.

Классификация измерительных шкал.

Существуют шкалы нескольких уровней, иерархически упорядоченных по сложности. Это следующие уровни, начиная с простейшего:

1. Номинативные шкалы (шкалы наименований) это шкалы, классифицирующие по названию: потеп (лат.) имя, название. Название не измеряется количественно, оно лишь позволяет отличить один объект от другого. Классификация по номинативной шкале - простейшая классификация испытуемых. Расклассифицировав все объекты, реакции или всех испытуемых по ячейкам классификации, получается возможность от наименований перейти к числам, подсчитав количество наблюдений в каждой из ячеек. Таким образом, номинативная шкала позволяет подсчитывать частоты встречаемости разных "наименований", или значений признака, и затем работать с этими частотами с помощью математических методов. Возможные операции с числами для номинативной шкалы: нахождение частот распределения по пунктам шкалы с помощью процентирования или в натуральных единицах; поиск средней тенденции по модальной частоте; установление взаимосвязи между рядами свойств, расположенных неупорядоченно.

2. Порядковая шкала это шкала, классифицирующая по принципу "больше меньше . В порядковой шкале должно быть не менее трех классов, например «положительная реакция - нейтральная реакция - отрицательная реакция" или "подходит для занятия вакантной должности подходит с оговорками - не подходит". Единица измерения в шкале порядка - расстояние в 1 класс или в_1ранг, при этом расстояние между классами и рангами может быть разным (оно нам не известно).При операциях с числами порядковой шкалы необхолимо помнить что, интервалы в шкале не равны, поэтому числа обозначают лишь порядок_ следования признаков. И операции с числами - это операции с рангами, но не с количественным выражением свойств в каждом пункте.Числа поддаются монотонным преобразованиям: их можно заменять другими с сохранением прежнего порядка. Кроме этого, возможно использование модальных показателей, поиск средней тенденции с помощью медианы (Me), которая делит ранжированный ряд пополам.Наиболее сильный показатель для таких шкал - корреляции рангов. Ранговые корреляции указывают на наличие или отсутствие функциональных связей в двух рядах признаков, измеренных упорядоченными номинальными шкалами. Все психологические методы, использующие ранжирование, построены на применении шкалы порядка. 3. Интервальная шкала - это шкала, классифицирующая по принципу "больше на определенное количество единиц -меньше на определенное количество единиц". Шкала представляет собой полностью упорядоченный ряд с измеренными интервалами между пунктами, причем отсчет начинается с произвольно выбранной величины. Каждое из возможных значений признака отстоит от другого на равном расстоянии. Эквивалентные интервальные шкалы могут быть линейно преобразованы друг в друга, что позволяет приводить результаты тестирования к общим шкалам и таким образом осуществлять сравнение показателей. Более того, многие статистические процедуры предполагают измерения по шкале интервалов.Главная трудность в построении таких шкал - обоснование равенства или разности дистанций между пунктами. Выход может быть найден путем перевода сырых баллов в единицы стандартного отклонения, при которых определенная часть результатов будет попадать в тот или иной отрезок, приравненный к различному уровню развития измеряемого свойства. Для интервальной шкалы применимы линейные преобразования чисел, переход от одной шкалы к шкале другой дробности пунктов или точкой отсчета. Возможно вычисление коэффициента ранговой корреляции, а также коэффициента парной корреляции по Пирсону.4. Шкала равных отношений - это шкала, классифицирующая объекты или субъекты пропорционально степени выраженности измеряемого свойства. В отличие от интервальной шкалы она имеет значимую нулевую точку, которая не произвольна, а указывает на полное отсутствие измеряемого свойства. В шкалах отношений классы обозначаются числами, которые пропорциональны друг другу. Наличие нулевой точки проблема для большинства психологических переменных. Возможности человеческой психики столь велики, что трудно себе представить абсолютный нуль в какой либо измеряемой психологической переменной. Абсолютный нуль, правда, может иметь место при подсчете количества объектов или субъектов. По отношению к показателям частот возможно применять все арифметические операции, сложение, вычитание, деление и умножение. Единица измерения в этой шкале отношений - наблюдение, выбор, реакция и т.п.

Дробность шкалы теста.

Дробность методики - чувствительность шкалы - прямо связана с точностью измерения. Шкала в 10 делений измеряет точнее, чем в 5 или 3 деления. Но дробность пунктов шкалы нельзя увеличивать беспредельно. Надо установить оптимум, удовлетворяющий двум требованиям: максимум градаций шкалы при условии высокой устойчивости результатов измерения. Постепенно повышая дробность эталона измерения и параллельно проверяя шкалу на устойчивость, мы найдем границу, за пределами которой дальнейшее повышение дробности влечет понижение устойчивости измеряемого свойства. Таким образом, достижение устойчивых данных при максимальной дробности метрики повышает точность измерения. Оно будет удовлетворительно точным, если абсолютная ошибка измерения не превышает 0,5 деления шкалы. Вместе с тем, если ошибка вообще отсутствует, то не исключено что шкала обладает заниженной чувствительностью (особенно в случаях, когда мы предполагаем достаточную вариабельность измеряемого свойства). Но измерение может быть вполне точным и, вместе с тем, неправильным, постоянно воспроизводя какую-то систематическую ошибку. Одна из возможных систематических ошибок - отсутствие "разброса" информации по шкале вследствие того, что какие-то ее пункты "не работают", т.е. не реагируют на определенное состояние измеряемого свойства. Другой причиной неправильности может быть плохая различительная способность соседних пунктов шкалы высокой дробности (состоящей, к примеру, из 20 и более градаций).

Выбор числа градаций шкалы.

Все психологические методы, испопьзуюшир ранжирование, построены на применении шкалы порялка. Если предлагается упорядочить 18 ценностей по степени их значимости для испытуемого, проранжировать список личностных качеств социального работника или 10 претендентов на эту должность по степени их профессиональной пригодности, то во всех этих случаях испытуемый совершает так называемое принудительное ранжирование, при котором количество рангов соответствует количеству ранжируемых субъектов или объектов (ценностей, качеств и т.п.).Однако, если у нас имеется всего 3 возможных класса и следовательно, 3 ранга, и при этом 20 ранжируемых испытуемых, то некоторые из них неизбежно получат одинаковые ранги. Все многообразие жизни не может уместиться в 3 градации, поэтому в один и тот же класс могут попасть люди, достаточно серьезно различающиеся между собой.С другой стороны, принудительное ранжирование может искусственно преувеличивать различия между людьми. Кроме того, данные, полученные в разных группах, могут изначально различаться по уровню развития исследуемого качества, и испытуемый, получивший в одной группе высший ранг, в другой получил бы всего лишь средний.Выход из положения может быть найден, если задавать достаточно дробную классификационную систему, скажем, из 10 классов, или градаций, признака. В сущности, подавляющее большинство психологических методик, использующих экспертную оценку, построено на измерении одним и тем же "аршином" из 10, 20 или даже 100 градаций разных испытуемых в разных выборках.