
- •3. Линейные пространства и операторы
- •3.1. Линейное пространство
- •Аксиомы линейного пространства
- •3.3. Базис и размерность. Координаты вектора
- •Преобразование координат вектора при переходе от базиса к базисую
- •3.4. Евклидово пространство
- •Свойства длины вектора
- •Свойства ортогональных векторов
- •3.5. Линейные операторы
- •Матрица линейного оператора
- •Действия над линейными операторами
- •Собственные векторы и собственные значения линейного оператора
- •Собственные векторы и собственные значения
- •Характеристическое уравнение
- •Алгоритм отыскания собственных векторов и собственных значений оператора
- •Линейный оператор с простым спектром (простой структуры)
- •Квадратичные формы
- •Определение квадратичной формы
- •Линейное преобразование переменных
- •Канонический вид квадратичной формы
- •Методы приведения квадратичных форм к каноническому виду
- •Метод Лагранжа (метод выделения полных квадратов).
- •Метод ортогональных преобразований.
- •Классификация квадратичных форм
- •Критерий Сильвестра знакоопределенности квадратичной формы
- •Линейные модели обмена
- •Простая модель обмена
- •Модель международной торговли
Квадратичные формы
Цель: научиться приводить квадратичные формы к каноническому виду методом Лагранжа и ортогональным преобразованием, а также изучить различные типы квадратичных форм и критерии их определения.
Литература
[1] / глава 3, § 3.8. [15] / раздел II, § 2.32.
[4] / раздел А, §§ 8.1 – 8.4. [16] / глава 7, § 7.1.
[7] / раздел III, глава 3, §4. [17] / глава VI, §§ 1 – 2.
[8] / глава 8. [18] / глава V, § 7.
[9] / глава VIII. [19] / глава 3, § 3.5.
[12] / тема 3. [20] / глава 9, § 9.4.
Справочный материал
Определение квадратичной формы
Определение1.Квадратичной
формой
от n
переменных
называется многочлен с действительными
коэффициентами
,
каждый член
которого имеет вторую степень, т.е.
многочлен вида
(1)
где числа (коэффициенты квадратичной формы) удовлетворяют условию
Определение2.Матрица
,составленная
из коэффициентов квадратичной формы,
называется матрицей
квадратичной формы,
а ее ранг – рангом
квадратичной формы.
Из
определения квадратичной формы следует,
что ее матрица
является симметрической,
т.е.
.
Если
,
то квадратичную форму (1) можно записать
в матричном виде
Линейное преобразование переменных
Определение3.Переход
от системы n
переменных
,
,
…,
к системе n
переменных
по формулам
(2)
где
,
называется
линейным преобразованием переменных
,
,
…,
в переменные
Если
,
,
то линейное преобразование переменных
(2) можно записать в матричном виде
,
(3)
где
матрица
называется
матрицей линейного преобразования.
Определение4.Если
Р – невырожденная матрица, т.е.
,
то преобразование (3) называется
невырожденным.
В этом случае существует обратное преобразование переменных в переменные , , …, :
Если
,
то преобразование (3) называется
вырожденным.
Определение5.Две квадратичные формы f и g называются эквивалентными, если одна из них переводится в другую посредством невырожденного линейного преобразования. Обозначение:
f ~ g.
При
невырожденном линейном преобразовании
(3) квадратичная форма
переходит в эквивалентную квадратичную
форму
с матрицей
.
Канонический вид квадратичной формы
Теорема 1.
Любую
квадратичную форму
невырожденным
преобразованием
можно привести к эквивалентной ей форме
вида
.
(4)
Выражение
(4) называется каноническим
видом квадратичной формы
(оно не содержит попарных произведений
переменных), а числа
- ее каноническими
коэффициентами.
Матрица
квадратичной формы
,
имеющей канонический вид (4), является
диагональной матрицей с элементами
на главной диагонали.
Канонический вид квадратичной формы не является однозначно определенным, так как одна и та же квадратичная форма может быть приведена к каноническому виду различными методами.