
- •1. Роль государственного прогнозирования и планирования в управлении соц.-эк. Процессами.
- •2.Виды прогнозов и прогноз. Док-тов использ. В соц.-эк. Пр.
- •5. Основные методологич. Подходы (эмпирич. И конструктивист.) к измерению соц.-эк. Явл-ий.
- •Система показателей, применяемых в ПиП социально-экономических процессов.
- •Понятие и классификация шкал измерения, использ. При исследовании соц.-эк. Процессов.
- •Сущность и способы использования номинальной, интервальной и ранговой шкал измерения.
- •Сущность и способы использования шкалы отношений и шкалы разностей.
- •10. Особенности сложных шкал измерения. Сущность и способы использования многомерных шкал.
- •11. Осн. Виды комбинир. Ш.И. (шк. Терстоуна, Лайкерта, Гутмана), их исп-е при иссл-ии соц. Процессов.
- •14. Осн. Приемы и пок-ли, использ. Для иссл-я распр-я частот.
- •15.Исследование степени предсказуемости системы методом оценки транзитивности предпочтений.
- •16. Уровни и аспекты прогнозирования сэп.
- •17. Территориальный аспект прогнозирования.
- •18. Отраслевой аспект ПиП.
- •19. Межотраслевой аспект ПиП.
- •20. Аспект ведущего звена в ПиП.
- •21. Программный аспект прогнозирования.
- •22. Принципы ПиП социально-экономических процессов.
- •23. Сущность директивного социального планирования, возможности его применения в условиях демократического общества рыночной ориентации.
- •24. Сущность и современное значение адаптационного социального планирования.
- •25. Индикативное планирование, возможности его применения для развития социальной сферы в условиях современной России.
- •26. Балансовый метод, возможности его применения в социальном прогнозировании и планировании.
- •27. Норматив. Метод, его применение в соц. Пр.. Значение соц. Нормативов в ПиП соц. Процессов.
- •28. Программно - целевой подход, его использование в социальном прогнозировании.
- •30. Осн. Виды моделей, использ. В ПиП.
- •31. Использование метода экстраполяции в прогнозировании соц.-эк. Процессов.
- •32. Использование корреляц. Анализа в ПиП.
- •33. Роль оптимизац. Расчетов в разр-ке целев. Прогнозов.
- •34. Основы орг-ции разработки прогнозов и программ соц.-эк. Разв-я рф на среднеср. Перспективу.
- •35. Методика расчета потр-ти в прод-ии отраслей матер. Произ-ва.
- •36. Основы методики прогнозирования развития отраслей промышленности.
- •37. Специфика аграрного комплекса, его место в социальной и экономической системах общества. Основы прогнозирования аграрного комплекса.
- •38. Прогнозирование и планирование инвестиций и капитального строительства.
- •39. Методика прогнозирования природопользования и восстановления природной среды.
- •40. Прогнозирование производительности труда и занятости населения.
- •42. Прогнозирование финансовых процессов и их социально-экономических последствий.
- •43. Прогнозирование динамики макроэкономических показателей, их влияние на состояние социально-экономической сферы.
- •44. Основы прогнозирования развития транспорта и связи.
- •45. Основы прогнозирования коммунального хозяйства.
- •47. Прогнозирование особенностей социального развития общества с учетом фактора глобализации.
- •48. Цели, задачи,принципы и функции внутрифирм. Пл.
- •49. Роль, задачи и методы стратегического планирования на предприятии.
- •51. Содержание, задачи и методы разработки плана по труду и персоналу.
- •52. Задачи, и методы планирования издержек производства, прибыли и рентабельности.
- •53. Задачи структура и методы разработки финансовых планов предприятия.
- •54. Цели, задачи и м-ды Пл. Инвестиций и разр-ки инвестиц. Программ.
- •55. Экономические и финансовые показатели эффективности инвестиций.
- •56. Цели, задачи и основные этапы бизнес –планирования
- •57. Принципы бюджетного планирования
- •58. Этапы и методы бюджетного планирования.
- •59.Задачи и основные компоненты резюме бизнес-плана
- •60. Организация процесса презентации и реализации бизнес-плана
Понятие и классификация шкал измерения, использ. При исследовании соц.-эк. Процессов.
Шкала – правило, определяющее, каким образом в процессе измерения каждому измеряемому объекту в соответствие ставится некое число или другой математический конструкт.
Шкала – специально разработанная линейка для измерения интересующих исследователя свойств объекта (присваивания или числовых значений). Шкалы необходимы как для количественных (длина, температуpa), так и для качественных (цвет) проявлений свойств объектов (тел, веществ, явлений, процессов).
Шкалы разделяют на метрические (если есть или может быть установлена единица измерения) и неметрические (если единицы измерения не могут быть установлены). Неметрические делятся на номинальные и порядковые, а метрические – на интервальные и относительные.
Согласно конструктивистскому подходу шкалы делятся на 2 группы: элементарные и сложные.
К элементарным шкалам относят: - номинальную шкалу (соответст-е свойств равенства и неравенства соответствующие числовым отношениям с целью отличия одного объекта от других); - порядковую или ранговую (соответст-е равенства и неравенства и их степени выраженности с соответствующим числовым отношениям); - интервальную (равные пропорции, где ноль условный); - шкала отношений (равные пропорции, где ноль естественный); - шкала разностей (за каждый признак объекту приписывается определенное число).
К сложным шкалам относят: многомерные шкалы (сочетание нескольких одинаковых шкал) и комбинированные (сложение нескольких разных шкал в одной).
Сущность и способы использования номинальной, интервальной и ранговой шкал измерения.
Шк. наименований (номинальная шк.). Это самая простая из всех шкал. В ней числа выполняют роль ярлыков и служат для обнаружения и различения изучаемых объектов. Числа, составляющие шкалу наименований, разрешается менять местами. В этой шкале нет отношений типа «больше—меньше», поэтому некоторые полагают, что применение шкалы наименований не стоит считать измерением. При использовании шкалы наименований могут проводится только некоторые математические операции. Например, ее числа нельзя складывать и вычитать, но можно подсчитывать, сколько раз (как часто) встречается то или иное число. Пример такой шкалы - классификация (оценка) цвета объекта по наименованиям (красный, белый, сине-зелёный и т. д.), опирающаяся на стандартные атласы цветов (в атласах цвета могут обозначаться усл. номерами). Измерения выполняются путём сравнения при определ. освещении образцов цвета из атласа с исследуемым цветом и установления их эквивалентности.
Ранговая шк. (шк. порядка). Ранги - места, занимаемые величинами в шкале порядка. В такой шкале составляющие ее числа упорядочены по рангам (т.е. занимаемым местам), но интервалы между ними точно измерить нельзя. В отличие от шкалы наименований шкала порядка позволяет не только установить факт равенства или неравенства измеряемых объектов, но и определить характер неравенства в виде суждений: «больше—меньше», «лучше—хуже» и т.п. С помощью шкал порядка можно измерять качественные, не имеющие строгой количественной меры, показатели. Особенно широко эти шкалы используются в гуманитарных науках: педагогике, психологии, социологии. К рангам шкалы порядка можно применять большее число математических операций, чем к числам шкалы наименований. Характерный пример шкал порядка - шкалы чисел твёрдости тел, шкалы баллов землетрясений, шкалы баллов ветра и т. д. В такого рода шкалах в принципе нет возможности введения единицы измерений, также не имеют смысла суждения, во сколько раз больше или меньше проявления конкретных свойств. Разл. варианты шкал порядка для одного и того же свойства связаны между собой монотонными зависимостями. В шкалах порядка может быть (иметь смысл) ноль или его может не быть. Так, шкалы твёрдости начинаются с некот. ненулевого значения, сейсмич. шкала начинается с одного балла, а шкала Бофорта для силы ветра - с нулевого значения.
Шк. интервалов. Это такая шкала, в которой числа не только упорядочены по рангам, но и разделены определенными интервалами. Особенность, отличающая ее от описываемой дальше шкалы отношений, состоит в том, что нулевая точка выбирается произвольно. Примерами могут быть календарное время (начало летоисчисления в разных календарях устанавливалось по случайным причинам, температура, потенциальная энергия поднятого груза, потенциал электрического поля и др.); шкалы времени; интервалы времени можно суммировать или вычитать, складывать же даты к.-л. событий бессмысленно.
Результаты измерений по шкале интервалов можно обрабатывать всеми математическими методами, кроме вычисления отношений. Данные шкалы интервалов дают ответ на вопрос «на сколько больше?», но не позволяют утверждать, что одно значение измеренной величины во столько-то раз больше или меньше другого. Например, если температура повысилась с 10 до 20°С, то нельзя сказать, что стало в два раза теплее.