
- •1. Цели и задачи учебной практики
- •Общая трудоемкость учебной (научно-исследовательской) практики 3 зачетных единиц и виды учебной работы
- •5. Содержание учебной (научно-исследовательской) практики
- •5.1 Этапы (разделы ) учебной (научно-исследовательской) практики
- •6.Учебно-методическое обеспечение учебной (научно-исследовательской) практики
- •6.1.Основная литература
- •6.2. Дополнительная литература
- •6.3. Средства обеспечения учебной (научно-исследовательской) практики
- •6.4. Материально-техническое обеспечение учебной (научно-исследовательской) практики
- •7. Методические рекомендации по организации учебной (научно-исследовательской) практики
- •Методические рекомендации (материалы) преподавателю
- •7.2.Методические рекомендации для студентов
- •8. Формы текущего контроля успеваемости и промежуточной аттестации обучающихся.
- •Отзыв группового руководителя практики:
- •Индивидуальный план – график
- •Вычисление парного линейного коэффициента корреляции Бравэ Пирсона
- •Непараметрические показатели связи Вычисление рангового коэффициента корреляции Спирмена
Отзыв группового руководителя практики:
________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________
Оценка ______________ Подпись ________/__________________________________/
(расшифровка подписи)
Заключение факультетского руководителя практики:
_______________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________
Итоговая оценка ______________ Дата __________Подпись _________/________________/
(расшифровка подписи)
Декана ФФКиС ________________ / __________________________/
(расшифровка подписи)
Приложение
Индивидуальный план – график
выполнения заданий по учебной (научно-исследовательской) практике студента
___________________________________________________________ гр.______
Ф.И.О.
Тема исследования: __________________________________________________________________________________________________________________________________________________________
№ |
Дата |
Выполнение заданий |
Подпись руководителя от ТГПУ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Ф. И. О студента:
Групповой руководитель:
Дата:
Приложение 4
Рекомендации студентам по выполнению заданий учебной (учебно-исследовательской) практики
Задание № 1 Описание исследовательского проекта:
Тема исследования
Актуальность исследования (не менее 1 страницы)
Цель исследования
Задачи исследования
Объект исследования
Предмет исследования
Гипотеза
Методы исследования
Методики исследования
Теоретические источники
База исследования
Научная новизна
Практическая значимость
Задание № 2 Результаты теоретического исследования
В данном задании студент должен предоставить результаты проведённого им анализа литературных источников по исследуемой им проблеме в виде текста, с ссылками на литературу, в конце исследования обязательно должны быть выводы ( не менее 3-х); список использованной литературы (не менее 20 источников). Общий объём – не менее 12 страниц.
Задание № 3 Результаты эмпирического исследования
Протоколы диагностики по форме ( 3-5 протоколов):
Протокол № диагностического исследования _______________________________________________________
обучающихся ______класса.
Цель проведения диагностики:
Дата проведения:
Форма проведения:
Методика:
Количество обследованных:
Таблица индивидуальных результатов
№ |
Ф.И. |
Рост, см |
Вес ,кг |
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
20 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
25 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Средняя арифметическая Х |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Средняя квадрат отклонения σ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Стандартная ошибка m |
|
|
|
|
|
|
|
|
Математико-статистическая обработка в себя включает:
-нахождение статистических характеристик по всем показателям по формулам:
-вычисление коэффициента корреляции;
-определить достоверность различий между девочками и юношами по любым двум показателям используя непараметрический критерий (Т-Уайта) [1].
.
Средняя арифметическая величина – этот показатель обладает способностью характеризовать целую группу однородных единиц одним числом. Средняя арифметическая величина, вычисляется по формуле:
(1)
Где
– среднее арифметическое, n
–
число показателей в исследуемой
совокупности, хi
– значение наблюдаемого признака, å
– знак суммирования значений хi
в пределах от первого до n
-го значения.
Средняя арифметическая величина дает возможность:
охарактеризовать группу чисел, объединяемых каким–либо признаком одним числом;
сравнить отдельные результаты испытуемых, со средним арифметическим значением;
определить тенденцию развития какого-либо явления в динамике;
сравнить две группы испытуемых;
вычислить другие статистические показатели, которые опираются на среднюю арифметическую величину.
среднее квадратическое отклонение (s), представляющее собой корень квадратный из дисперсии:
σ
=
=
(2).
Эта величина выражается в тех же единицах, что и сами результаты измерений, и оказывается более удобной характеристикой, чем дисперсия.
Существует и более простой способ вычисления стандартного отклонения по формуле:
(3).
где
- наибольшее значение показателя,
- наименьшее значение показателя, К-
табличный коэффициент.
Порядок вычисления стандартного отклонения (σ):
Определить хmax и хmin результаты в группе, определить число измерений в группе (n). Найти по специальной таблице [1].
значение коэффициента К, который соответствует числу измерений в группе. Подставить значение в формулу и произвести необходимые вычисления.
Коэффициент вариации – это отношение среднего квадратического отклонения к среднему арифметическому значению, выраженное в процентах:
V
=
× 100% (4).
По аналогии с биологическими исследованиями принято считать, что если коэффициент вариации не превышает 10%, то измерения, мало чем отличаются друг от друга, варьирование считается слабым, а группа по своему составу однородной [1].
Стандартная ошибка средней арифметической величины (обычно обозначается символами m или S) характеризует меру представительности данной выборки в генеральной совокупности. Иными словами, ошибка указывает на величину различия между средними арифметическими – генеральной и выборочной совокупностями.
Стандартная ошибка средней арифметической величины, вычисляется по формуле:
m
= ±
,
когда n < 30 и m = ±
,
когда n > 30 (5),
где s – среднее квадратическое отклонение, n – объем выборки.
Следует иметь в виду, что подавляющее большинство признаков в однородной группе подчиняется закону так называемого нормального распределения. Это значит, что максимальная частота встречаемости признака находится около средней арифметической величины. Чем больше величина отклоняются от средней арифметической величины в ту или другую сторону, тем реже она встречается.