Отзыв группового руководителя практики:

________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

Оценка ______________ Подпись ________/__________________________________/

(расшифровка подписи)

Заключение факультетского руководителя практики:

_______________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

Итоговая оценка ______________ Дата __________Подпись _________/________________/

(расшифровка подписи)

Декана ФФКиС ________________ / __________________________/

(расшифровка подписи)

Приложение

Индивидуальный план – график

выполнения заданий по учебной (научно-исследовательской) практике студента

___________________________________________________________ гр.______

Ф.И.О.

Тема исследования: __________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

№	Дата	Выполнение заданий	Подпись руководителя от ТГПУ

Ф. И. О студента:

Групповой руководитель:

Дата:

Приложение 4

Рекомендации студентам по выполнению заданий учебной (учебно-исследовательской) практики

Задание № 1 Описание исследовательского проекта:

Тема исследования

Актуальность исследования (не менее 1 страницы)

Цель исследования

Задачи исследования

Объект исследования

Предмет исследования

Гипотеза

Методы исследования

Методики исследования

Теоретические источники

База исследования

Научная новизна

Практическая значимость

Задание № 2 Результаты теоретического исследования

В данном задании студент должен предоставить результаты проведённого им анализа литературных источников по исследуемой им проблеме в виде текста, с ссылками на литературу, в конце исследования обязательно должны быть выводы ( не менее 3-х); список использованной литературы (не менее 20 источников). Общий объём – не менее 12 страниц.

Задание № 3 Результаты эмпирического исследования

Протоколы диагностики по форме ( 3-5 протоколов):

Протокол № диагностического исследования _______________________________________________________

обучающихся ______класса.

Цель проведения диагностики:

Дата проведения:

Форма проведения:

Методика:

Количество обследованных:

Таблица индивидуальных результатов

№	Ф.И.	Рост, см	Вес ,кг
1
2
3
5
20
25
Средняя арифметическая Х
Средняя квадрат отклонения σ
Стандартная ошибка m

Математико-статистическая обработка в себя включает:

-нахождение статистических характеристик по всем показателям по формулам:

-вычисление коэффициента корреляции;

-определить достоверность различий между девочками и юношами по любым двум показателям используя непараметрический критерий (Т-Уайта) [1].

.

Средняя арифметическая величина – этот показатель обладает способностью характеризовать целую группу однородных единиц одним числом. Средняя арифметическая величина, вычисляется по формуле:

(1)

Где – среднее арифметическое, n – число показателей в исследуемой совокупности, х_i – значение наблюдаемого признака, å – знак суммирования значений х_i в пределах от первого до n -го значения.

Средняя арифметическая величина дает возможность:

• охарактеризовать группу чисел, объединяемых каким–либо признаком одним числом;

• сравнить отдельные результаты испытуемых, со средним арифметическим значением;

• определить тенденцию развития какого-либо явления в динамике;

• сравнить две группы испытуемых;

• вычислить другие статистические показатели, которые опираются на среднюю арифметическую величину.

среднее квадратическое отклонение (s), представляющее собой корень квадратный из дисперсии:

σ = = (2).

Эта величина выражается в тех же единицах, что и сами результаты измерений, и оказывается более удобной характеристикой, чем дисперсия.

Существует и более простой способ вычисления стандартного отклонения по формуле:

(3).

где - наибольшее значение показателя, - наименьшее значение показателя, К- табличный коэффициент.

Порядок вычисления стандартного отклонения (σ):

Определить х_max и х_min результаты в группе, определить число измерений в группе (n). Найти по специальной таблице [1].

значение коэффициента К, который соответствует числу измерений в группе. Подставить значение в формулу и произвести необходимые вычисления.

Коэффициент вариации – это отношение среднего квадратического отклонения к среднему арифметическому значению, выраженное в процентах:

V = × 100% (4).

По аналогии с биологическими исследованиями принято считать, что если коэффициент вариации не превышает 10%, то измерения, мало чем отличаются друг от друга, варьирование считается слабым, а группа по своему составу однородной [1].

Стандартная ошибка средней арифметической величины (обычно обозначается символами m или S) характеризует меру представительности данной выборки в генеральной совокупности. Иными словами, ошибка указывает на величину различия между средними арифметическими – генеральной и выборочной совокупностями.

Стандартная ошибка средней арифметической величины, вычисляется по формуле:

m = ± , когда n < 30 и m = ± , когда n > 30 (5),

где s – среднее квадратическое отклонение, n – объем выборки.

Следует иметь в виду, что подавляющее большинство признаков в однородной группе подчиняется закону так называемого нормального распределения. Это значит, что максимальная частота встречаемости признака находится около средней арифметической величины. Чем больше ве­личина отклоняются от средней арифметической величины в ту или другую сторону, тем реже она встречается.