Висновки

Отже, біоіндикацію можна з'ясувати, як сукупність методів і критеріїв, виділені на пошуку інформативних компонентів екосистем, які б:

· адекватно відбивали рівень впливу середовища, включаючи комплексний характер забруднення з урахуванням явищ синергізму діючих чинників;

· діагностувати ранні порушення у найчутливіших компонентах біотичних громад та оцінювати їхню соціальну значимість для всієї екосистеми найближчому і віддаленому майбутньому.

. До недоліків методів біоіндикації слід віднести те, що вони не дають інформації про об’єктивні, фізико-хімічні особливості стресового фактора, що діє; вони потребують, як правило, більшої повторності для отримання статистичних значущих результатів.

З погляду математики поставлене завдання біоіндикації за умов належить до класу поганоформалізуючих завдань, оскільки характеризується такими особливостями:

· істотною багатомірністю чинників середовища проживання і вимірюваних параметрів екосистем;

· сильної >взаємообумовленістю відновлення всього комплексу вимірюваних змінних, яка дозволяє виділити в чистому вигляді функціональну зв'язок двох індивідуальних показників >F(x);

· >нестаціонарністю більшу частину інформації по об'єктах і середовищі;

· трудомісткістю проведення відновлення всього комплексу до єдиних координата простору й часу, у результаті оброблювані дані мають великі пропуски.

У зв'язку з цим, перебування адекватної зв'язку індикаторів індицируючих чинників є типовою операцією з "розмитими" множинами, отже, характеризується істотною невизначеністю (>стохастичностью).

У той самий час, досі склалися умови, які дозволяють подолати деяку математичну "ущербність" біоіндикації:

· сформовані банки багаторічних даних із спостереженням за природними екосистемами;

· розроблено й апробований ряд методів і математичних моделей інтегральної оцінки стану складних систем різних типів, дозволяють, за висловом О.П. Левича і О.Т. Терьохіна, здійснювати “пошук детермінації розпізнавання образів в багатомірному просторі екологічних чинників виділення кордонів між областями нормального і патологічного функціонування екосистем”;

· розвиваються апаратні й програмні інформаційні комп'ютерні технології, дозволяють аналізувати необхідні масиви екологічних даних;

· існує величезний обсяг неформальних знань висококваліфікованих фахівців, частково сконцентрований в методичних розробках.

Література

1. Краснов В. П., Орлов О. О., Ведмідь В. В. Атлас рослин-індикаторів і типів лісорослинних умов Українського Полісся. — Новоград-Волинський: НОВОград, 2009. — 488 с.

2. Бойко М. Ф. Характеристика мохоподібних як індикаторів стану навколишнього середовища//Чорноморськ. бот. ж.,2010.- т.6, № 1: 35-40.

3. Клименко М. О. Моніторинг довкілля / М. О. Клименко, А. М. Прищепа, Н. М. Вознюк. — К.: Академія, 2006. — 360 с.

4. Для підготовки даної роботи були використані матеріали з сайту http://ecosoft.iatp.org.ua/

5. Посудін Ю.І. Фізика і біофізика навколишнього середовища. - К.: Світ, 2000.- 303 с. Матеріали взяті з: http://bookdn.com/book_570_glava_15_Tema%C2%A015.%C2%A0B%D1%96o%D1%96ndika.html

16