
Добавил:
Upload
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:Эконометрика лекции Файдр 1.doc
X
- •Экономические науки
- •Э конометрика
- •1. Вероятность и случайная величина
- •1.1. Основные понятия теории вероятностей.
- •1.2. Случайная величина.
- •1.3. Вероятностные характеристики случайной величины.
- •1.1. Основные понятия теории вероятностей
- •1.1.1. Классический подход вероятности
- •Общее число возможных результатов
- •1.1.2. Эмпирический подход
- •1.1.3. Субъективный подход (интуитивный)
- •1.2. Случайная величина
- •1.2.1. Дискретные и непрерывные случайные величины
- •1.3. Вероятностные характеристики случайной величины
- •1.3.2. Примеры законов распределения
- •1.3.3. Математическое ожидание
- •1.3.4. Дисперсия случайной величины
- •1.3.5. Многомерное распределение вероятности
- •2. Элементы математической статистики
- •2.1. Предмет и основные понятия математической статистики
- •2.2. Оценивание «Хорошие» свойства оценок
- •2.3. Проверка гипотез и интервальное оценивание
- •2.1. Предмет и основные понятия математической статистики
- •2.2. Оценивание «Хорошие» свойства оценок
- •Описательный статистический анализ
- •С татистический анализ
- •Описательный вид цель - выводы
- •Оценивание проверка гипотез
- •2.3. Проверка гипотез и интервальное оценивание
- •Проверка гипотез методом определения уровня вероятности.
- •Интервальное оценивание.
- •3. Однофакторные регрессионные уравнения
- •Понятие регрессионных уравнений
- •Метод наименьших квадратов
- •Проверка адекватности регрессионных уравнений
- •Показатели качества подгонки регрессионных уравнений
- •Проверка различных гипотез относительно регрессионных уравнений
- •«Хорошие» свойства оценок
- •3.1. Понятие регрессионных уравнений
- •3.2. Метод наименьших квадратов
- •3.3. Проверка адекватности регрессионных уравнений
- •3.3.1. Показатели качества подгонки регрессионного уравнения
- •Различные гипотезы относительно параметров регрессионного уравнения
- •3.3.3. Проверка выполнения условий для получения «хороших» оценок мнк
- •4. Многофакторное регрессионное уравнение (мру)
- •4.1. Необходимость использования многофакторных регрессионных уравнений (мру)
- •4.2. Оценка коэффициентов регрессии и условия применения метода наименьших квадратов (мнк) Параметры уравнения множественной регрессии оцениваются методом наименьших квадратов по формуле:
- •4.3. Показатели адекватности
- •4.4. Отбор существенных факторов
- •4.5. Нелинейные регрессионные модели (нрм).
- •4.6. Использование регрессионных моделей для прогнозирования.
- •4.7. Этапы построений регрессионных уравнений
- •Определение «входов» и «выходов» модели.
- •Сбор исходных статистических данных.
- •Установление наличия статистической связи между переменными.
- •Выбор математической формулы регрессионного уравнения.
- •Оценка коэффициентов регрессионного уравнения.
- •Оценка качества подгонки регрессионного уравнения.
- •Оценка стандартных ошибок и t- статистика для коэффициентов регрессии.
- •Проверка условий метода наименьших квадратов (мнк) для получения «хороших» оценок.
- •Экспериментальная проверка моделей.
- •Вывод об адекватности модели.
- •Эксплуатация моделей.
- •5. Прогнозирование на основе одномерного динамического ряда (др)
- •5.1. Строго периодические колебания (Vt)
- •V продаж
- •5.2. Тренд и нестрого периодические циклические колебания (Ut и Kt)
- •6. Три основных класса экономико-математических моделей применяемых для анализа и прогнозирования
- •1 Класс:
- •2 Класс:
- •3 Класс:
- •6.1. Структурная форма модели
- •6.2. Приведенная форма модели
- •6.3. Проблема идентификации
- •Дисперсионный анализ
Дисперсионный анализ
|
df-число степеней свободы |
SS-сумма квадратов |
MS |
F-критерий Фишера |
Регрессия |
k |
|
|
|
Остаток |
n-k-1 |
|
|
|
Итого |
n-1 |
|
|
|
|
Коэффициенты |
Стандартная ошибка |
t-статистика |
Y-пересечение |
b0 |
|
|
фактор (Х1) |
b1 |
|
|
фактор (Х2) |
b2 |
|
|
… |
… |
|
|
фактор (Хk) |
bk |
|
|
Вывод остатка
Наблюдение |
Предсказанное (Y) |
Остатки |
1 |
Y1расч |
Е1 |
2 |
Y2расч |
Е2 |
… |
… |
… |
n |
Ynрасч |
Еn |
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]