
- •1. Основи теорії систем
- •1.2. Класифікація систем
- •1.4. Предмет теорії систем
- •1.6. Проблеми теорії систем
- •2.4. Система машин
- •3.1. Моделі і моделювання
- •3.1.1. Види моделей
- •3.1.2. Рівні моделювання
- •3.1.3. Методи моделювання
- •3.2.3. Теореми подібності
- •3.4.2. Аналіз моделей
- •4.1. Аналіз технічних систем 4.1.1. Задачі аналізу
- •4.1.6. Апріорна інформація
- •1. Основи теорії систем 5
3.1.2. Рівні моделювання
Останнім часом при аналізі та синтезі складних технічних систем отримав розвиток системний підхід як складова теорії систем, що відрізняється від класичного (індуктивного) підходу. Відповідно до останнього технічна система розглядається з позицій переходу від часткового до загального і синтезує (конструює) систему шляхом злиття її елементів, що розробляються незалежно один від одного. Системний підхід передбачає послідовний перехід від загального до часткового, коли в основі розгляду лежить мета, причому об'єкт дослідження виділяється з навколишнього середовища й представляється у вигляді системи, яка з ним взаємодіє.
Системний підхід дає можливість розв'язати проблему побудови складної технічної системи з урахуванням всіх факторів і можливостей, що пропорційні їх значимості, на всіх етапах дослідження системи та побудови її моделі. Системний підхід означає, що кожна система, в тому числі і технічна, є інтеграційним цілим навіть тоді, коли вона складається з окремих різнорідних підсистем. Таким чином, в основі системного підходу лежить розгляд системи як інтеграційного цілого, причому цей розгляд при розробленні систе-ми починається з головного: формулювання мети функціонування.
Побудова моделі технічної системи належить до числа системних задач, при розв'язуванні яких синтезують розв'язки на основі великої кількості початкових умов. Використання системного ІиЗДоду в цих умовах дозволяє не тільки побудувати модель реаль-н°і системи, але й на базі цієї моделі вибрати необхідну кількість
53
інформації для керування системою, оцінити показники й функціонування і тим самим на базі моделювання знайти найбільш ефективний варіант побудови та оптимальний режиіц функціонування реальної системи.
Відповідно до системного підходу в процесах створення й до. слідження складних технічних систем моделювання їх елементів та функціональних підсистем виконується в декілька етапів і на різних рівнях залежно від ступеня деталізації системи. Методика моделвд. вання безпосередньо залежить від рівня моделювання. Кожному рівню моделювання відповідає певне поняття системи, елемента системи, законів функціонування елементів системи в цілому і дії зовнішніх навантажень.
Так, при моделюванні механізму підйому вантажопідйомного крана на рівні елементів сам механізм виступає як система. Елементами цієї ситеми виступають складові механізму (рис. 3.1): двигун-1; гальмівний пристрій - 2; передавальний механізм - 3; барабанно-канатний механізм -4; поліспастова система - 5; захватний пристрій -6. Ці елементи зв'язані між собою у відповідності з функціональною схемою механізму підйому. Робота кожного елемента описується відповідною функцією, наприклад, передавальний механізм зменшує частоту обертання вала двигуна при передачі руху до барабана, а барабанно-канатний механізм перетворює обертальний рух барабана в поступальний рух захватного пристрою. Як зовнішні навантаження на цю систему можна розглядати вагу вантажу, вітрові навантаження і рушійний момент на валу двигуна. Розглянутий механізм являє собою динамічну систему, яка змінює свій стан у часі. Предметом дослідження цієї системи може бути визначення динамічних навантажень у канаті поліспасової системи як функції рушійного (гальмівного) моменту і параметрів механізму.
Той же механізм підіймання можна моделювати на рівні окремих елементів, наприклад, поліспастової системи. Тоді елементами такої системи можуть виступати блоки 5.1, 5.2, 5.3, осі 5.4 і 5.5, канат 5.6. Кожний із цих елементів виконує свої функції. Зовнішнім навантаженням для цієї системи може виступати динамічне навантаження у канаті 5.6, яке було визначено в моделі більш високого рівня.
Метою дослідження системи більш низького рівня може бути визначення динамічних навантажень, наприклад, на осі 5.4 і 5.5.
Залежно
від ступеня деталізації опису
складних
технічних систем
та їх елементів можна
виділити три основних рівні
моделювання:
1.
Рівень структурного
або імітаційного моделювання складних
систем із використанням їх алгоритмічних
моделей (моделюючих
алгоритмів) і засю-;,
сування
спеціалізованих мов моделювання,
теорій множин,
алгоритмів, графів, масового
обслуговування,
3.2
5.5'
сіашсіичного моделювання.
Рівень логічного моделювання функціональних схем елементів та вузлів складних систем, моделі яких представляються у вигляді рівнянь безпосередніх зв'язків (логічних рівнянь) і будуються із засто суванням апарату двозначної або багатозначної алгебри логіки.
Рівень кількісного моделювання принципових схем елементів складних систем, моделі яких становлять системи лінійних та нелінійних алгебраїчних, диференціальних або інтегро- диференціальних рівнянь, що досліджуються із застосуванням методів лінійної і нелінійної алгебри, методів функціонального аналізу, теорії ймовірності й математичної статистики.
Сукупність моделей технічної системи на структурному, логічному і кількісному рівнях моделювання являє собою ієрархічну систему, яка розкриває взаємозв'язок різних сторін опису технічної системи й забезпечує системний взаємозв'язок елементів та властивостей на всіх стадіях її створення або дослідження. При переході на більш високий рівень абстрагування здійснюється згортання даних про систему, Що моделюється, а при переході до більш детального рівня опису — Розгортання цих даних.