Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики

Кафедра Компьютерной фотоники и видеоинформатики

«Разработка алгоритма сегментации изображения клеток крови с использованием гиперспектральных данных, полученных в видимом и БИК диапазонах спектра.»

Курсовая работа

студента 3 курса:

Романова И.Е.

Группа: 3352

Научный руководитель:

Мельников А.В.

Санкт-Петербург

2013

Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет

информационных технологий, механики и оптики

Факультет Фотоники и оптоинформатики

Кафедра Компьютернойфотоники и видеоинформатики

Группа 3352

УТВЕРЖДАЮ

Зав. кафедрой___________И.П.Гуров

«___»__________ 2013 г.

З А Д А Н И Е

НА КУРСОВУЮ РАБОТУ

Студент: Романов И.Е.

Руководитель: Мельников А.В.

1. Наименование темы:

Разработка алгоритма сегментации изображения клеток крови с использованием гиперспектральных данных, полученных в видимом и БИК диапазонах спектра.

2. Срок сдачи студентом законченной работы:

25 января 2014 г.

3. Техническое задание:

1. Выполнить анализ литературных источников по методам обработки гиперспектральных данных для выделения однородных участков изображения.

2. Определить список входных параметров и требований к разрабатываемому алгоритму сегментации изображений клеток крови. Выбрать форму представления результатов работы алгоритма.

3. Разработать алгоритм сегментации изображения клеток крови с использованием гиперспектральных данных с учетом требований п. 2.

4. Выполнить описание алгоритма в форме блок-схемы.

5. Реализовать разработанный алгоритм в виде компьютерной программы, которая должна иметь функции ввода исходных параметров, определенные в п. 2, визуализировать и сохранять результаты работы алгоритма.

6. Составить отчет по курсовой работе с учетом принятых требований по оформлению.

4. Содержание курсовой работы:

1. Описание научного аппарата выполненной учебно-исследовательской работы.

2. Сравнительная таблица существующих методов обработки гиперспектральных данных для сегментации изображений.

3. Описание и разработанного алгоритма.

4. Иллюстрация результатов работы разработанного алгоритма, полученных с использованием гиперспектральных данных о клетках крови, записанных с разным увеличением в видимом и БИК диапазонах спектра.

5. Выводы и рекомендации по применению полученных результатов.

5. Исходные материалы и пособия:

• Guan Y., Li Q., Wang Y., Liu H., Zhu Z. Pathological leucocyte segmentation algorithm based on hyperspectral imaging technique // Opt. Eng. – 2012. – V. 51(5) – 053202.

• Smith R. Introduction to hyperspectral imaging. – NY.:MicroImages, 2006.

• Архив гиперспектральных данных о клетках крови, записанных в видимом и БИК диапазонах спектра с различным увеличением.

6. Календарный план

№ п/п	Наименование этапов курсовой работы	Срок выполнения этапов работы	Примечание
1	Выполнение анализа литературных источников по методам обработки гиперспектральных данных для выделения однородных участков изображения	до 30.09.13
2	Определение списка входных параметров и требований к разрабатываемому алгоритму сегментации изображений клеток крови. Выбор формы представления результатов.	до 15.10.13
3	Разработать алгоритм сегментации изображения клеток крови с использованием гиперспектральных данных с учетом требований п. 2.	до 15.11.13
4	Реализация разработанного алгоритма в форме компьютерной программы и получение результатов его работы.	до 15.12.13
5	Подготовка отчета	до 15.01.14
6	Защита курсовой работы	до 25.01.14