1. Способы обработки экономической информации в экономическом анализе

В экономическом анализе методы и приемы условно делят на 2 группы: традиционные и экономико-математические.

Традиционные – те методы и приемы, которые используются в экономическом анализе с момента его возникновения как науки. К этой группе относят прием сравнения, абсолютные и относительные величины, средние величины, ряды динамики, группировки, балансовый метод, а также методы детерминированного факторного анализа (индексный, интегральный, метод цепных подстановок, метод абсолютных разниц, относительных разниц, взвешенных конечных разностей).

Способы детерминированного факторного анализа (детерминированный анализ – исследование влияния факторов, связанных с результатами функциональной зависимостью, то есть определнных) – цепные подстановки, индексный метод, абсолютных и относительных разниц, интегральный, пропорционального деления.

Экономико-математические – возникли гораздо позже. Стали использоваться с применением ЭВМ в хозяйственной практике. Это методы линейного и динамического программирования, корреляционно-регрессионного анализа. (Корреляция – связь и теснота связи. Регрессия – формы связи, детерминированные связи, теория игр, методы построения сетевых графиков, транспортная задача).

Способы стохастического факторного анализа (стохастический анализ – исследование влияния факторов, связь, которых с результативными показателями неполная, вероятностная, корреляционная) - корреляционный, дисперсионный, компонент-ный, многомерный факторный анализ.

Способы оптимизации показателей – экономико-математические методы, программирование, теория массового обслуживания, теория игр, исследование операций.

Применение тех или иных способов зависит от цели и глубины анализа, объекта иссле­дования, технических возможностей выполнения расчетов и т.д.

Чем глубже человек проникает в сущность изучаемых явлений, тем более точные методы исследо­вания ему требуются. Это характерно для всех наук. За последние годы методики исследования во всех отраслях науки стали более точными. Важным приобретением экономической науки является использование математических методов в экономическом иссле­довании, что делает анализ более глубоким и точным.

Сравнительный анализ

Прием сравнения - самый ранний и самый распространенный метод статистики, используемый в экономическом анализе. Заключается в выявлении общего и различного в сравниваемых объектах.

В экономическом анализе различают следующие виды сравни­тельного анализа:

горизонтальный, вертикальный, трендовый, а также одномерный и многомерный.

Горизонтальный сравнительный анализ используется для определения абсолютных и относительных отклонений фактичес­кого уровня исследуемых показателей от базового (планового, прошлого периода, среднего уровня, достижений науки и передового опыта).

Для характеристики рядов динамики используют следующие показатели:

а) абсолютный прирост – разница между уровнями динамического ряда, расчет которого можно осуществлять цепным и базисным способом. Изменение последующего показателя по сравнению с предыдущим называется цепным изменением, а по отношению к базисному уровню называется базисным изменением.

или

б) темп роста – равен отношению двух уровней динамического ряда, выражается в процентах.

или

в) темп прироста равен отношению абсолютного прироста к базовому уровню динамического ряда, выражается в %.

Тпр=Тр-100%

Тпр=

г) среднегодовые темпы роста

Трендовый анализ применяется при изучении относительных темпов роста и прироста показателей за ряд лет к уровню базисного года, т.е. при исследовании рядов динамики.

Для этого фактические данные в среднем за три-пять прошлых лет сравнивают с данными плана текущего года, определяя среднегодовые темпы роста:

ТР = √У₁/У₀

С помощью вертикального сравнительного анализа изу­чается структура экономических явлений и процессов путем расче­та удельного веса частей в общем целом (удельный вес собствен­ного капитала в общей его сумме), соотношения частей целого между собой (например, собственного и заемного капитала, основ­ного и оборотного капитала), а также влияние факторов на уровень результативных показателей.

D = x_i/∑ x_i * 100

При одномерном сравнительном анализе сопоставления де­лаются по одному или нескольким показателям одного объекта или нескольких объектов по одному показателю.

С помощью многомерного сравнительного анализа про­водится сопоставление результатов деятельности нескольких пре­дприятий (подразделений) по широкому спектру показателей. Такая задача встает всегда, когда надо дать обобщающую сравнительную оценку результатам хозяйствования нескольких предприятий или их подразделений.

Важное условие, которое нужно соблюдать при использовании приема сравнения, - не­обходимость обеспечения сопоставимости показателей, поскольку сравнивать можно только качественно однородные величины. Если данные несопоставимы, то предварительно их пересчитывают в сопоставимый вид.

При этом должны быть учтены следующие требования:

единство объемных, стоимостных, качественных, структурных факторов;

единство промежутков или моментов времени, за которые были исчислены сравниваемые показатели;

сопоставимость исходных условий производства (технических, природных, климатических и т.д.);

единство методики исчисления показателей и их состава.

Сопоставимость показателей в ряде случаев может быть дос­тигнута, если вместо абсолютных величин взять средние или относительные.

Наиболее часто в экономическом анализе используют следую-

щие виды средних величин:

- среднеарифметическая простая - характеризует объемы, натуральные объемы реализации, выпуска продукции.

ā=

- среднеарифметическая взвешенная – используется для определения цен, себестоимости единицы, все показатели организационно-технического уровня производства.

ā=

- средняя хронологическая – среднесписочная численность, средние остатки товарных запасов, дебиторская и кредиторская задолженности средняя величина.

ā=

- средняя геометрическая – среднегодовые темпы роста по любому показателю.

Выбор вида средней зависит от характера определяемого показателя.

При использовании средних величин в анализе следует учитывать, что они дают обобщенную характеристику явлений, основываясь на массовых данных. В этом их сила и недостаток.

Широкое применение в анализе находит группировка информа­ции - деление массы изучаемой совокупности объектов на качественно однородные группы по соответствующим признакам.

В зависимости от задач используются типологические, структурные и аналитические группировки.

Примером типологических группировок могут быть группы населения по роду деятельности, группы предприятий по фор мам собственности и т.д.

Структурные используются для характеристики структуры объекта исследования, что позволяет изучать внутреннее строение показателей, соотношения в нем отдельных частей.

Аналитические (причинно-следственные) группировки используются для определения наличия, направления и формы свя­зи между изучаемыми показателями.