
- •Введение
- •1. Основные понятия.
- •1.1. Модели и моделирование.
- •1.2. Полимер как объект исследования с точки зрения моделирования.
- •1.3. Классификация моделей.
- •1.4. Способы моделирования.
- •1.5. Этапы моделирования.
- •1.6. Химико-технологический процесс как система.
- •2. Физико-химические основы моделирования процессов переработки полимеров.
- •2.1. Теплообмен.
- •2.1.3. Теплоносители.
- •2.1.4. Механизм теплопроводности полимеров.
- •2.1.5. Тепловые свойства полимеров.
- •2.1.6. Дифференциальное уравнение теплопроводности и методы его решения.
- •2.1.7. Использование расчетных методов для ориентировочной оценки свойств полимеров.
- •2.2. Реология.
- •2.2.3. Законы течения расплавов и растворов полимеров.
- •2.3. Макрокинетика.
- •3. Элементы теории эксперимента.
- •3.1. Основные концепции теории эксперимента.
- •3.2. Статистические оценки и проверка статистических гипотез.
- •3.3. Планирование эксперимента.
- •3.3.2. Планы второго порядка.
- •4. Оптимизация химико-технологических процессов.
- •4.1. Одномерный поиск.
- •4.2. Многомерный поиск.
- •4.3. Промышленный эксперимент.
- •5. Моделирование основных химико-технологических процессов переработки полимеров.
- •5.1. Смешение.
- •5.2. Формование.
- •5.3. Отверждение (вулканизация).
- •Заключение
3.3.2. Планы второго порядка.
Для
построения полинома второй степени,
имеющего вид:
,
в случае двух факторов, например, к
точкам, образующим ядро плана и необходимым
для построения линейной модели,
добавляются еще точки, лежащие на осях
координат ("звездные" точки), и
точки в центре плана.
Общее количество точек N=nc+n+n0 (nc – количество точек, формирующих ядро плана, n – количество "звездных" точек, n0 – количество точек в центре плана). Эти три множества точек как бы образуют три сферы. Свойства плана зависят от величины "звездного" плеча и от количества экспериментов в центре плана.
Например, Если "звездное" плечо равно 1 (ПФЭ 32) будет получен ортогональный план, характеризующийся тем, что коэффициенты модели в этом случае определяются независимо друг от друга. В случае, когда "звездное" плечо (координата "звездной" точки) равно 1.414 и при n0=5 получается ротатабельный план (в случае двух факторов), Этот план характеризуется тем, что дисперсия предсказания Y одинакова на одинаковых расстояниях от центра плана.
— Для построения моделей с двумя независимыми переменными удобно использовать программу Table Curve 3D. Эта программа дает возможность построить целый ряд моделей второго и третьего порядка, представляющих собой отрезки ряда Тейлора. Вот эти модели:
301. z=a+bx+cy+dx2+ey2+fxy
302. z=a+blnx+cy+d(lnx)2+ey2+fylnx
303. z=a+b/x+cy+d/x2+ey2+fy/x
304. z=a+bx+clny+dx2+e(lny)2+fxlny
305. z=a+blnx+clny+d(lnx)2+e(lny)2+flnxlny
306. z=a+b/x+clny+d/x2+e(lny)2+f(lny)/x
307. z=a+bx+c/y+dx2+e/y2+fx/y
308. z=a+blnx+c/y+d(lnx)2+e/y2+f(lnx)/y
309. z=a+b/x+c/y+d/x2+e/y2+f/(xy)
310. z=a+bx+cy+dx2+ey2+fxy+gx3+hy3+ixy2+jx2y
311. z=a+blnx+cy+d(lnx)2+ey2+fylnx+g(lnx)3+hy3+iy2lnx+jy(lnx)2
312. z=a+b/x+cy+d/x2+ey2+fy/x+g/x3+hy3+iy2/x+jy/x2
313. z=a+bx+clny+dx2+e(lny)2+fxlny+gx3+h(lny)3+ix(lny)2+jx2lny
314. z=a+blnx+clny+d(lnx)2+e(lny)2+flnxlny+g(lnx)3+h(lny)3+ilnx(lny)2+j(lnx)2lny
315. z=a+b/x+clny+d/x2+e(lny)2+f(lny)/x+g/x3+h(lny)3+i(lny)2/x+j(lny)/x2
316. z=a+bx+c/y+dx2+e/y2+fx/y+gx3+h/y3+ix/y2+jx2/y
317. z=a+blnx+c/y+d(lnx)2+e/y2+f(lnx)/y+g(lnx)3+h/y3+i(lnx)/y2+j(lnx)2/y
318. z=a+b/x+c/y+d/x2+e/y2+f/(xy)+g/x3+h/y3+i/(xy2)+j/(x2y)
— Программа позволяет сформировать различные варианты оформления пространственного изображения получаемой поверхности Z=f(X,Y), обеспечить качественное изображением с использованием специальных символов, подстрочных и надстрочных индексов и пр., показать на графике доверительные интервалы для отклика, дать отдельный график невязок в каждой точке плана, представляет листинг всех полученных моделей, дает результаты вычисления параметров, характеризующих качество модели (значимость коэффициентов, коэффициент детерминации, стандартная ошибка, критерий Фишера), выдает данные сравнения экспериментальных и рассчитанных значений отклика и доверительные интервалы, позволяет графически представить изменение производной отклика по каждому из факторов, позволяет рассмотреть поверхность в режиме анимации и многое другое.
Пример
пространственного изображения представлен
графически. Здесь же показаны линии
равного уровня. К сожалению, программа
не позволяеи определить , какому уровню
отклика соответствует та или иная линия.
Поэтому ц
елесообразно
получить уравнение в программе Table Curve
3D, а затем построить семейство изолиний
в программе MatLab/