2. Обзор возможностей

С помощью САЕ можно проводить:

• Стресс-анализ компонентов и узлов на основе метода конечных элементов;

• Термический и гидродинамический анализ;

• Кинематические исследования;

• Моделирование таких процессов, как литье под давлением;

• Оптимизацию продуктов или процессов.

Этапы работы с САЕ включают в себя:

• Предварительная обработка — определение характеристик модели и факторов внешней среды, которые будут на нее воздействовать;

• Анализ и принятие решения;

• Обработка результатов.

В процессе развития САЕ разработчики стремятся увеличить их возможности и расширить сферы внедрения. Преследуются следующие цели:

Совершенствование методов решения междисциплинарных задач моделирования;

Разработка новых платформ для интеграции различных систем САЕ, а также для интеграции САЕ-систем в PLM-решения;

Повышение интероперабельности САЕ и CAD систем;

Совершенствование методов построения расчетных сеток, описания граничных условий, параллельных вычисление и т.д;

Улучшение характеристик моделей, которые применяются для описания свойств материалов;

Оптимизация систем САЕ для компьютерных платформ с 64-битными и многоядерными процессорами, а тем самым улучшение условий для моделирования сложных конструкций с большим количеством степеней свободы.

3. Сравнительный анализ приложений-лидеров

Концепция управления жизненным циклом изделия PLM ориентирована, в первую очередь, на заказчиков из аэрокосмической, автомобильной и оборонной отраслей промышленности. По оценкам CIMdata, к 2010 году объем рынка PLM приблизится к 30 млрд.долл. Крупнейшими финансовыми игроками рынка САПР\PLM являются Dassault Systems, UGS и PTC.

Можно выделить 5 лидеров, годовой доход которых от продажи САЕ-систем и технологий составил более 100 млн.долл.:

• ANSYS (263.6 млн.долл.)

• MSC Software (259.7 млн.долл.)

• Dassalt Systems (200 млн.долл.)

• LMS Internationak (120 млн.долл.)

• Siemens PLM (100 млн.долл.)

В САЕ-сегменте рынка САПР\PLM выделяется пара равнозначных конкурентов - ANSYS и MSC Software (Nastran).

Основные игроки рынка САЕ:

• ADINA R&D, Inc. www.adina.com

• ALGOR, Inc. www.algor.com

• Altair Engineering www.altair.com

• Ansoft www.ansoft.com

• ANSYS, Inc. www.ansys.com

• Blue Ridge Numerics, Inc. www.cfdesign.com

• CD-adapco www.cd-adapco.com

• COMSOL, Inc. www.comsol.com

• Dassalt Systems www.3ds.com

• ESI Group www.esi-group.com

• EXA www.exa.com

• Flomerics www.flomerics.com

• LMS International www.lmsintl.com

• Livermore Software Technology Corporation www.lstc.com

• Moldflow www.moldflow.com

• MSC Software Corporation www.mscsoftware.com

• Numerica www.numerica.us

• Optics www.optics.com

• PTC www.ptc.com

• Siemens PLM www.ugs.com

 Потребителями САЕ-технологий при разработке инновационных изделий в настоящее время являются многие отрасли промышленности:

• оборонная промышленность,

• аэрокосмическая промышленность,

• автомобильная промышленность,

• энергетика,

• машиностроение и станкостроение,

• судостроение,

• полупроводниковая промышленность,

• телекоммуникационная отрасль,

• производство научного оборудования,

• гражданское и промышленное строительство,

• производство систем отопления, вентиляции, кондиционирования и холодильных установок,

• химическая промышленность,

• фармацевтическая промышленность, разработка и применение биотехнологий, медицинская промышленность,

• производство товаров массового потребления,

• разработка изделий и технологий, ориентированных на охрану окружающей среды.

Важными направлениями развития САЕ-технологий, прогресс в которых будет способствовать расширению возможностей и сферы внедрения САЕ, являются следующие:

• - развитие методов решения междисциплинарных задач моделирования, в том числе - разработка и расширение возможностей платформ для интеграции различных САЕ-систем при решении междисциплинарных задач;

• - улучшение интероперабельности САЕ- и CAD-систем, а также интеграция CAE-систем в PLM-решения;

• - развитие методов пострения расчетных сеток;

• - совершенствование методов описания граничных условий;

• - совершенствование моделей, используемых для описания свойств материалов;

• - развитие методов параллельных вычислений при решении сеточных уравнений;

• - оптимизация САЕ-систем для работы на компьютерных платформах с 64-битными и многоядерными процессорами с целью обеспечить моделирование сложных моделей с экстремально большим числом степеней свободы.