
- •Методичні вказівки
- •8.050107 „Економіка підприємства”
- •1. Загальні положення
- •2. Сутність економіко-математичного моделювання
- •3. Факторний аналіз показників виробничо-господарської діяльності підприємства
- •4. Обґрунтування та вибір показника (критерію) оцінки ефективності виробничо-господарської діяльності підприємства
- •5. Встановлення кореляційних залежностей між показниками виробничо-господарської діяльності підприємства
- •5.1. Побудова рівняння лінійної функції
- •5.2. Побудова рівняння квадратичної функції
- •5.3. Побудова рівняння гіперболічної функції
- •5.4. Побудова рівняння показникової функції
- •5.5. Знаходження параметрів множинної лінійної залежності
- •5.6. Знаходження параметрів множинної квадратичної залежності
- •5.7. Розрахунок тісноти зв’язку
- •6. Виробничі функції
- •Спеціальні виробничі функції
- •7. Методи реалізації економіко-математичних моделей
- •8. Приклади реалізації оптимізаційних задач
- •9. Список використаних джерел
5.2. Побудова рівняння квадратичної функції
У
випадку квадратичної функції
за формулою (5.1) знаходимо мінімум суми
,
як функції трьох змінних a, b, c, при яких частинні похідні її повинні дорівнювати нулю
Знаходимо
частинні похідні функції
.
Прирівнюючи кожну з похідних до нуля
отримуємо систему лінійних відносно
a,
b, c
рівнянь
(5.3)
Наприклад:
Статистичні дані витрат В підприємства і вкладень М у модернізацію обладнання наведено у вигляді таблиці.
М |
3,5 |
4,1 |
4,5 |
4,2 |
5,5 |
5,7 |
6,3 |
7,5 |
8,0 |
8,0 |
В |
13,0 |
8,5 |
6,5 |
5,0 |
3,3 |
2,9 |
2,9 |
5,2 |
7,0 |
9,1 |
Припускаючи,
що між змінними В
i
М
існує квадратична залежність, знайти
емпіричну формулу
за методом найменших квадратів.
Для спрощення обчислень позначимо витрати В через змінну у, а вкладення в модернізацію М через змінну х та складемо розрахункову таблицю.
х |
Y |
х2 |
х3 |
х4 |
XY |
х2 у |
(Y) |
3,5 |
13 |
12,25 |
42,875 |
150,0625 |
45,5 |
159,25 |
12,04 |
4,1 |
8,5 |
16,81 |
68,921 |
282,5761 |
34,85 |
142,885 |
8,07 |
4,5 |
6,5 |
20,25 |
91,125 |
410,0625 |
29,25 |
131,625 |
6,01 |
4,2 |
5 |
17,64 |
74,088 |
311,1696 |
21 |
88,2 |
7,52 |
5,5 |
3,3 |
30,25 |
166,375 |
915,0625 |
18,15 |
99,825 |
2,93 |
5,7 |
2,9 |
32,49 |
185,193 |
1055,6 |
16,53 |
94,221 |
2,66 |
6,3 |
2,9 |
39,69 |
250,047 |
1575,296 |
18,27 |
115,101 |
2,56 |
7,5 |
5,2 |
56,25 |
421,875 |
3164,063 |
39 |
292,5 |
5,54 |
8 |
7 |
64 |
512 |
4096 |
56 |
448 |
8,03 |
8 |
9,1 |
64 |
512 |
4096 |
72,8 |
582,4 |
8,03 |
57,3 |
63,4 |
353,63 |
2324,499 |
16055,89 |
351,35 |
2154,007 |
63,4 |
Використовуючи
формулу (5.3) складемо систему для
знаходження коефіцієнтів
Знайдемо розв’язок системи рівнянь за формулами Крамера
Тоді шукане рівняння набуде вигляду
За допомогою знайденого рівняння заповнимо останній стовпець розрахункової таблиці. Як видно із значення суми, рівняння знайдено правильно. На рисунку 5.2 представлено кореляційне поле, побудоване за статистичними даними, та рівняння параболи, побудоване за допомогою знайденого рівняння квадратичної лінії регресії.
Рис. 2. Графік залежності витрат підприємства від вкладень у модернізацію