Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Модель_ распредел.doc
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
873.47 Кб
Скачать

Конец Задания №2 Задание №3

Второй этапопределение и исследование математических задач, к которым приводит востребованная математическая модель, т.е. тех математических технологий, которые лягут в основу вычислительной (рекурсивной) схемы модели.

3 шаг. Третья Лингвистическая форма математической модели (на языке программирования для ЭВМ или на языке инструментальной системы (Excel), символьный формат, символьный формат, в символах языка инструментальной системы)

Используем современный индустриальный подход к проектированию математической модели. С этой целью используем аналитическую вычислительную среду прикладного инструментального пакета Excel

В операторных символах прикладного пакета Excel

Алгоритм и методы поиска решения

В процедуре поиска решения Microsoft Excel_2003 при решении задач математического программирования используется два вида численных алгоритмов: (1) сопряженных градиентов и (2) Ньютона

(1) Алгоритм нелинейной оптимизации Generalized Reduced Gradient (GRG2) – сопряженного градиента (для возможных направлений), разработанный в Cleveland State University).

(2) Алгоритмы симплексного метода и метода "branch-and-bound" – последовательного приближения Ньютона для решения линейных и целочисленных задач с ограничениями, разработанный в Frontline Systems, Inc.

Кроме того, используются:

(3) Алгоритмы эволюционного исчисления

Методы поиска решения Microsoft Excel_2010

В диалоговом окне Параметры поиска решения можно выбрать любой из указанных ниже алгоритмов или методов поиск решения.

  1. Нелинейный метод обобщенного понижающего градиента (ОПГ) Используется для гладких нелинейных задач: все функции, которые используются для математического описания решаемой задачи дифференцируемы необходимое число раз.

  2. Симплекс-метод Используется для линейных задач. (Рассмотрен выше)

  3. Эволюционный метод Используется для негладких задач. (Рассмотрен ниже).

Модель распределения в процедуре поиска решения Microsoft Excel_2003

Модель распределения в процедуре эволюционного исчисления Microsoft Excel_2003

Кодировка ячее в таблицах Excel

row = ряд; строка (R1, R2, …)

column = столбец (C1, C2, …)

Ссылка на ячейку в цифровой кодировке (R1C2)

Ссылка на ячейку в буквенной кодировке ($B$15)

ряд; строка ($1, $2, …)

столбец ($А, $B, …)

Задание №3

«Модель распределения» в процедуре «Поиск решения» Microsoft Excel_2010

Конец Задания №3

Задание №4

Третий этап — этап верификации математической модели, т.е. выяснение того, удовлетворяет ли принятая (разработанная) модель потребностям практики, т.е. выяснение вопроса о том, что результаты моделирования обладают достаточной правдоподобностью и пригодны для обслуживания (поддержки) процесса управления.

Четвертый этаптестирование, опытная и рабочая эксплуатация экономико-математической модели. В течение этого этапа происходит накопление данных о применении модели в практической деятельности, и готовятся предложения по последующей модернизация модели, а также проверяется чувствительность модели к изменению исходных данных и нормативных параметров. (Входит в домашнее задание)

Изменение технологических и стоимостных коэффициентов на рабочем листе Microsoft Excel:

производительность

Стоимость ед. времени

аij

Тип машины j

bij

Тип машины j

j=1 j =2

j=1 j =2

i =1

6

13

Вид продукции

i

i =1

4

13

i =2

24

13

i =2

47

26

Объем 1 прод. - f3=а11x11 + а12x12 = N1 = 30

Объем 2 прод. - f4=а21x21 + а22x22 = N 2 = 96

Объем 1 прод. - N1 = А

Объем 2 прод. - N 2 = Б