Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Модель_ распредел.doc
Скачиваний:
5
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
873.47 Кб
Скачать

Требуется определить оптимальную загрузку машин (программу производства) с использованием критерия – минимальные издержки производства

Задана таблица технологических и стоимостных коэффициентов (нормативные параметры модели, данные мониторинга производства):

производительность

Стоимость ед. времени

аij

Тип машины j

bij

Тип машины j

j=1 j =2

j=1 j =2

i =1

6

13

Вид продукции

i

i =1

4

13

i =2

24

13

i =2

47

26

Конец Задания №1

Задание №2

Формальные условия задачи

Ограничения на искомые переменные : 0 =< xij =< 6 для ij

Время работы машин –

1 маш. : f1= x11 + x21 =< 6;

2 маш. : f2=x12 + x22 =< 6

Объем заказа 1 прод. - f3=а11x11 + а12x12 = N1 = 30

Объем заказа 2 прод. - f4=а21x21 + а22x22 = N 2 = 96

Критерий оптимизации производственного плана – производственной программы – стоимость исполнения заказа

Цена заказа - F = b11x11 + b12x12 + b21x21 + b22x22 min

Выпишем все алгебраические зависимости, представляющие модель в целом:

min F = b11x11 + b12x12 + b21x21 + b22x22;

f1= x11 + x21 =< Т;

f2= x12 + x22 =< Т;

f3= а11x11 + а12x12 = N1;

f4= а21x21 + а22x22 = N2;

f5= x11>=0;

f6= x21>=0;

f7= x12 >=0;

f8= x22>=0;

N1 = 30;

N2 = 96;

T= 6.

x11 и x21 - приняты как базисные переменные (минимальное порождающее подмножество).

x12 и x22- небазисные переменные, получаемые через базисные переменные x11 и x21.

Вывод о типе модели математического программирования – это модель линейного программирования.

Решение задачи графо-аналитическим методом

Для представления графического вида симплекса (через базисные переменные) выполним Формальные преобразования:

Из всех алгебраических зависимостей исключаются небазисные переменные (x12 и x22), получим систему аналитических зависимостей:

Для двух базисных переменных F = 222 - 2 x11 - x21

x11>=0 (1), x21>=0 (2), x11=< 5 (3), x21=< 4 (4)

x11+ x21 =< 6 (5), x11+ 4x21 => 8 (6),

Графический образ симплекса модели линейного программирования для распределения производственных мощностей

Симплекс модели линейного программирования – n-мерный многогранник, симплициальный комплекс, выпуклая оболочка – в линейном программировании область допустимых решений, каждая точка внутри симплекса является допустимым решением системы уравнений и неравенств, представляющих математическую модель.

x 21

(1)

(3)

(4)

F0

(x11=5; x21=1)

(6)

(5)

(

Fmin

2)

Fmin x11

(1)

Решение задачи: minF = 211

x11=5; x21=1;

f3= а11x11 + а12x12 = N1; x12 = (1/а12)(N1(30) - а11x11) = 30/13 – (6/13)5 = 0;

f4= а21x2122x22 =N2; x22 = (1/а22)(N2(96) – а21x21) =96/13–(24/13)1 = 5,54

а22 = 13 а21= 24 72/13 = 5,54