Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
П.З. № 8 Тема 1 Введение в статистику.doc
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.05.2025
Размер:
278 Кб
Скачать
☆

Вопрос 3. Подготовка сн

Этапы статистического наблюдения: подготовка наблюдения; проведение наблюдения; контроль данных.

На этапе подготовки наблюдения необходимо определить:

  • цель наблюдения;

  • объект наблюдения;

  • единицу наблюдения;

  • территориальные границы;

  • временные параметры (критическую дату и период наблюдения);

  • программа наблюдения (перечень учитываемых признаков).

Критическая дата наблюдения – это тот момент времени, на который учитывается состояние изучаемого объекта.

Пример: ___________________________________________________________________________

Период наблюдения – это тот период времени, в течение которого проводится статистическое наблюдение.

Пример: ___________________________________________________________________________

Вопрос 4. Ошибки СН

- преднамеренные

- непреднамеренные (ошибки регистрации (случайные, систематические); ошибки репрезентативности)

- ошибки объекта, ошибки регистратора

Пример: _____________________________________________________________________________

Вопрос 5. Контроль материалов СН

Контроль данных наблюдения предполагает:

  • контроль полноты охвата единиц наблюдения;

  • контроль полноты заполнения каждого формуляра;

  • контроль содержания ответов (счетный и логический контроль).

Пример: _____________________________________________________________________________

_____________________________________________________________________________________

Тема 3 Сводка и группировка статистических данных. Статистические графики.

Вопрос 1. Сводка статистических данных

Вопрос 2. Значение и сущность группировки.

Вопрос 3. Виды группировок

Вопрос 4. Принципы построения группировок

Вопрос 5. Представление статистических данных

Вопрос 1. Сводка статистических данных

Простая сводка – операция первичной обработки данных, представляющая собой перенесение всех данных статистического наблюдения из опросных формуляров в единый документ без какой-либо сортировки или группировки.

Вопрос 2. Значение и сущность группировки.

Группировка (сложная сводка) – разделение изучаемой совокупности на группы и подгруппы с целью всестороннего изучения явления.

Группировка – это основа дальнейшей работы с информацией.

На ее основе рассчитываются: сводные показатели по группам, анализируются причины различий между группами, изучаются взаимосвязи.

Вопрос 3. Виды группировок

Статистические группировки

по структуре

по содержанию

простая (монотетическая)

сложная (политетическая)

типологическая

структурная

аналитическая

комбина-ционная

многомерная

Простая группировка – группировка по одному признаку.

Пример:

Группировка машиностроительных предприятий региона «А»

по объему производства в 2012г.

Объем товарной продукции, млн.руб.

Количество предприятий

Менее 1000

13

1000 – 2000

14

Более 2000

13

Итого

40

Сложная группировка – группировка по двум и более признакам.

Комбинационная группировка – последовательная группировка единиц совокупности по некоторому набору признаков (сначала – по первому признаку, затем – по второму и т.д.).

Пример:

Группировка предприятий региона «А» по размеру в 2012г.

Объем товарной продукции, млн.руб.

Численность работающих, чел.

Номера

предприятий

Менее 1000

Менее 50

50 – 250

Более 50

2, 10, 11, 12, 22, 23

3, 14, 21, 35

2, 13, 36

1000 – 2000

Менее 50

50 – 250

Более 250

7, 15, 26, 27, 37

8, 16, 17, 18, 24, 38

4, 19, 25

Более 2000

Менее 50

50 – 250

Боле 250

5, 28, 39

9, 20, 29, 40

6, 30, 31, 32, 33, 34

Многомерная группировка – группировка по одному обобщенному признаку, объединяющему в себе характеристики целого набора признаков.

Пример:

…………………………………………………………

Типологическая группировка – разделение совокупности на качественно однородные группы.

Пример:

…………………………………………

Итого

Структурная группировка – разделение совокупности на группы по величине какого-либо количественного признака.

Пример:

………………………………………………………………………

В % к итогу

Итого

100

Аналитическая группировка – группировка, характеризующая взаимосвязь между двумя и более признаками, из которых один рассматривается как результат, а другие – как факторы.

Пример:

Зависимость заработной платы рабочих предприятия «А»

от стажа работы в 2012г.

Стаж, лет

Заработная плата, руб.

Итого

До

10000

10000…12500

12500…15000

15000…17500

17500…20000

Свыше

20000

До 5

4

1

–

–

–

–

5

5…10

4

3

1

2

–

–

10

10…15

–

–

–

2

4

6

12

15…20

–

1

2

3

3

2

11

Свыше 20

–

–

–

2

4

6

12

Итого

8

5

3

9

11

14

50