4. Признаки единиц статистической совокупности. Классификация признаков.

Статистические признаки – это характеристики единиц совокупности, через которые статистика изучает социально-экономические явления.

Классификация статистических признаков

по форме выражения	- описательные - количественные
по отношению к объекту	- прямые - косвенные
по способу измерения	- первичные - вторичные
по виду измерителя	- натуральные - трудовые - стоимостные - безразмерные
по характеру вариации	- альтернативные - дискретные - непрерывные
по содержанию	- факторные - результативные
по отношению ко времени	- моментные - интервальные

Описательные признаки – это признаки, значения которых представлены словами.

Пример: _____________________________________________________________________________

Количественные признаки – это признаки, значения которых представлены числами.

Пример: _____________________________________________________________________________

Прямые признаки – это признаки, непосредственно присущие объекту в целом.

Косвенные признаки – это признаки, характеризующие объекты, связанные с изучаемым (отдельные компоненты изучаемого объекта, условия его существования и т.п.).

Пример: _____________________________________________________________________________

Первичные признаки – это непосредственно измеряемые характеристики, существующие независимо от их статистического изучения.

Пример: _____________________________________________________________________________

Вторичные признаки – это рассчитываемые характеристики, результат изучения объекта.

Пример: _____________________________________________________________________________

Альтернативные признаки – это признаки, принимающие ограниченное число взаимоисключающих значений, чаще – два.

Пример: _____________________________________________________________________________

Дискретные признаки – это количественные признаки, которые могут принимать только жестко заданные значения, без промежуточных между ними, чаще – целочисленные.

Пример: ____________________________________________________________________________

Непрерывные признаки – это признаки, которые могут принимать любые значения в определенном диапазоне.

Пример: _____________________________________________________________________________

Факторные признаки – это признаки- причины, результативные – признаки-следствия.

Пример: _____________________________________________________________________________

Моментные признаки – это признаки, характеризующие состояние объекта в конкретный момент времени.

Пример: _____________________________________________________________________________

Интервальные признаки – это признаки, характеризующие состояние объекта за конкретный период времени.

Пример: _____________________________________________________________________________

Тема 2. Статистическое наблюдение (СН)

Вопрос 1. Понятие СН

Вопрос 2. Виды СН

Вопрос 3. Подготовка СН

Вопрос 4. Ошибки СН

Вопрос 5. Контроль материалов СН

Вопрос 1. Понятие СН

Статистическое наблюдение – это первая стадия статистического исследования, представляющая собой научно-обоснованный и организованный по единой программе учет фактов, характеризующих массовые варьирующие явления.

Этапы статистического наблюдения:

1) подготовка наблюдения;

2) проведение наблюдения;

3) контроль данных.

Требования к собираемым данным:

1. Достоверность

2. Сопоставимость (территория, время, методика)

3. Своевременность