
- •П.З.№ 8. Введение в статистику. Статистическое наблюдение. Сводка и группировка статистических данных. Статистические графики.
- •Тема 1 Введение в статистику
- •4. Статистические признаки.
- •2. Предмет и метод статистики
- •3. Основные понятия статистики
- •4. Признаки единиц статистической совокупности. Классификация признаков.
- •Вопрос 2. Виды сн
- •Вопрос 3. Подготовка сн
- •Вопрос 4. Принципы построения группировок
- •Вопрос 5. Представление статистических данных
- •Задания для работы в аудитории
- •Решение типовой задачи
- •Задачи для самостоятельной работы
Вопрос 3. Подготовка сн
Этапы статистического наблюдения: подготовка наблюдения; проведение наблюдения; контроль данных.
На этапе подготовки наблюдения необходимо определить:
цель наблюдения;
объект наблюдения;
единицу наблюдения;
территориальные границы;
временные параметры (критическую дату и период наблюдения);
программа наблюдения (перечень учитываемых признаков).
Критическая дата наблюдения – это тот момент времени, на который учитывается состояние изучаемого объекта.
Пример: ___________________________________________________________________________
Период наблюдения – это тот период времени, в течение которого проводится статистическое наблюдение.
Пример: ___________________________________________________________________________
Вопрос 4. Ошибки СН
- преднамеренные
- непреднамеренные (ошибки регистрации (случайные, систематические); ошибки репрезентативности)
- ошибки объекта, ошибки регистратора
Пример: _____________________________________________________________________________
Вопрос 5. Контроль материалов СН
Контроль данных наблюдения предполагает:
контроль полноты охвата единиц наблюдения;
контроль полноты заполнения каждого формуляра;
контроль содержания ответов (счетный и логический контроль).
Пример: _____________________________________________________________________________
_____________________________________________________________________________________
Тема 3 Сводка и группировка статистических данных. Статистические графики.
Вопрос 1. Сводка статистических данных
Вопрос 2. Значение и сущность группировки.
Вопрос 3. Виды группировок
Вопрос 4. Принципы построения группировок
Вопрос 5. Представление статистических данных
Вопрос 1. Сводка статистических данных
Простая сводка – операция первичной обработки данных, представляющая собой перенесение всех данных статистического наблюдения из опросных формуляров в единый документ без какой-либо сортировки или группировки.
Вопрос 2. Значение и сущность группировки.
Группировка (сложная сводка) – разделение изучаемой совокупности на группы и подгруппы с целью всестороннего изучения явления.
Группировка – это основа дальнейшей работы с информацией.
На ее основе рассчитываются: сводные показатели по группам, анализируются причины различий между группами, изучаются взаимосвязи.
Вопрос 3. Виды группировок
Статистические группировки |
|||||
по структуре |
по содержанию |
||||
простая (монотетическая) |
сложная (политетическая) |
типологическая |
структурная |
аналитическая |
|
комбина-ционная |
многомерная |
Простая группировка – группировка по одному признаку.
Пример:
Группировка машиностроительных предприятий региона «А»
по объему производства в 2012г.
Объем товарной продукции, млн.руб. |
Количество предприятий |
Менее 1000 |
13 |
1000 – 2000 |
14 |
Более 2000 |
13 |
Итого |
40 |
Сложная группировка – группировка по двум и более признакам.
Комбинационная группировка – последовательная группировка единиц совокупности по некоторому набору признаков (сначала – по первому признаку, затем – по второму и т.д.).
Пример:
Группировка предприятий региона «А» по размеру в 2012г.
Объем товарной продукции, млн.руб. |
Численность работающих, чел. |
Номера предприятий |
Менее 1000 |
Менее 50 50 – 250 Более 50 |
2, 10, 11, 12, 22, 23 3, 14, 21, 35 2, 13, 36 |
1000 – 2000 |
Менее 50 50 – 250 Более 250 |
7, 15, 26, 27, 37 8, 16, 17, 18, 24, 38 4, 19, 25 |
Более 2000 |
Менее 50 50 – 250 Боле 250 |
5, 28, 39 9, 20, 29, 40 6, 30, 31, 32, 33, 34 |
Многомерная группировка – группировка по одному обобщенному признаку, объединяющему в себе характеристики целого набора признаков.
Пример:
…………………………………………………………
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Типологическая группировка – разделение совокупности на качественно однородные группы.
Пример:
…………………………………………
|
|
|
|
|
|
|
|
Итого |
|
Структурная группировка – разделение совокупности на группы по величине какого-либо количественного признака.
Пример:
………………………………………………………………………
|
|
В % к итогу |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Итого |
|
100 |
Аналитическая группировка – группировка, характеризующая взаимосвязь между двумя и более признаками, из которых один рассматривается как результат, а другие – как факторы.
Пример:
Зависимость заработной платы рабочих предприятия «А»
от стажа работы в 2012г.
Стаж, лет |
Заработная плата, руб. |
Итого |
|||||
До 10000 |
10000…12500 |
12500…15000 |
15000…17500 |
17500…20000 |
Свыше 20000 |
||
До 5 |
4 |
1 |
– |
– |
– |
– |
5 |
5…10 |
4 |
3 |
1 |
2 |
– |
– |
10 |
10…15 |
– |
– |
– |
2 |
4 |
6 |
12 |
15…20 |
– |
1 |
2 |
3 |
3 |
2 |
11 |
Свыше 20 |
– |
– |
– |
2 |
4 |
6 |
12 |
Итого |
8 |
5 |
3 |
9 |
11 |
14 |
50 |