Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
П.З. № 8 Тема 1 Введение в статистику.doc
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.05.2025
Размер:
277.5 Кб
Скачать

Вопрос 3. Подготовка сн

Этапы статистического наблюдения: подготовка наблюдения; проведение наблюдения; контроль данных.

На этапе подготовки наблюдения необходимо определить:

  • цель наблюдения;

  • объект наблюдения;

  • единицу наблюдения;

  • территориальные границы;

  • временные параметры (критическую дату и период наблюдения);

  • программа наблюдения (перечень учитываемых признаков).

Критическая дата наблюдения – это тот момент времени, на который учитывается состояние изучаемого объекта.

Пример: ___________________________________________________________________________

Период наблюдения – это тот период времени, в течение которого проводится статистическое наблюдение.

Пример: ___________________________________________________________________________

Вопрос 4. Ошибки СН

- преднамеренные

- непреднамеренные (ошибки регистрации (случайные, систематические); ошибки репрезентативности)

- ошибки объекта, ошибки регистратора

Пример: _____________________________________________________________________________

Вопрос 5. Контроль материалов СН

Контроль данных наблюдения предполагает:

  • контроль полноты охвата единиц наблюдения;

  • контроль полноты заполнения каждого формуляра;

  • контроль содержания ответов (счетный и логический контроль).

Пример: _____________________________________________________________________________

_____________________________________________________________________________________

Тема 3 Сводка и группировка статистических данных. Статистические графики.

Вопрос 1. Сводка статистических данных

Вопрос 2. Значение и сущность группировки.

Вопрос 3. Виды группировок

Вопрос 4. Принципы построения группировок

Вопрос 5. Представление статистических данных

Вопрос 1. Сводка статистических данных

Простая сводка операция первичной обработки данных, представляющая собой перенесение всех данных статистического наблюдения из опросных формуляров в единый документ без какой-либо сортировки или группировки.

Вопрос 2. Значение и сущность группировки.

Группировка (сложная сводка)разделение изучаемой совокупности на группы и подгруппы с целью всестороннего изучения явления.

Группировка – это основа дальнейшей работы с информацией.

На ее основе рассчитываются: сводные показатели по группам, анализируются причины различий между группами, изучаются взаимосвязи.

Вопрос 3. Виды группировок

Статистические группировки

по структуре

по содержанию

простая (монотетическая)

сложная (политетическая)

типологическая

структурная

аналитическая

комбина-ционная

многомерная

Простая группировкагруппировка по одному признаку.

Пример:

Группировка машиностроительных предприятий региона «А»

по объему производства в 2012г.

Объем товарной продукции, млн.руб.

Количество предприятий

Менее 1000

13

1000 – 2000

14

Более 2000

13

Итого

40

Сложная группировка группировка по двум и более признакам.

Комбинационная группировка последовательная группировка единиц совокупности по некоторому набору признаков (сначала – по первому признаку, затем – по второму и т.д.).

Пример:

Группировка предприятий региона «А» по размеру в 2012г.

Объем товарной продукции, млн.руб.

Численность работающих, чел.

Номера

предприятий

Менее 1000

Менее 50

50 – 250

Более 50

2, 10, 11, 12, 22, 23

3, 14, 21, 35

2, 13, 36

1000 – 2000

Менее 50

50 – 250

Более 250

7, 15, 26, 27, 37

8, 16, 17, 18, 24, 38

4, 19, 25

Более 2000

Менее 50

50 – 250

Боле 250

5, 28, 39

9, 20, 29, 40

6, 30, 31, 32, 33, 34

Многомерная группировка – группировка по одному обобщенному признаку, объединяющему в себе характеристики целого набора признаков.

Пример:

…………………………………………………………

Типологическая группировка – разделение совокупности на качественно однородные группы.

Пример:

…………………………………………

Итого

Структурная группировка – разделение совокупности на группы по величине какого-либо количественного признака.

Пример:

………………………………………………………………………

В % к итогу

Итого

100

Аналитическая группировка – группировка, характеризующая взаимосвязь между двумя и более признаками, из которых один рассматривается как результат, а другие – как факторы.

Пример:

Зависимость заработной платы рабочих предприятия «А»

от стажа работы в 2012г.

Стаж, лет

Заработная плата, руб.

Итого

До

10000

10000…12500

12500…15000

15000…17500

17500…20000

Свыше

20000

До 5

4

1

5

5…10

4

3

1

2

10

10…15

2

4

6

12

15…20

1

2

3

3

2

11

Свыше 20

2

4

6

12

Итого

8

5

3

9

11

14

50