4.2. Алгоритм и методы социального прогнозирования

Социальное прогнозирование включает в себя более 40 операций, объединенных в последовательные этапы. По­этому целесообразно выделить ключевые процедуры (блоки), укрупнив их за счет объединения операций. В совокупности они составляют алгоритм процесса прогнозирования.

1. Предпрогнозная ситуация: определение объекта, предмета, проблемы, цели, задач, структуры, рабочих гипотез, времени основания и упреждения прогноза, возможных методов исследования. Научно-аналити­ческая подготовка прогноза включает ряд операций, направленных на формирование баз знаний и данных об объекте. В них входят опросы экспертов, изучение отечественного и зарубежного опыта, анализ статисти­ческих данных, результатов социологических исследо­ваний, контент-анализ документов и т.д.

2. Построение базовой (исходной) модели объекта: вы­явление тенденций динамики объекта в ретроспективе (период основания прогноза должен превышать время упреждения), определение «точек роста» и «спада» в предшествующем развитии объекта, уточнение пара­метров «проблемного поля», формулирование альтер­нативных вариантов, их ранжирование; построение модели прогнозного фона, определение резонансного воздействия внешних факторов, их характера и силы (веса) корреляционных связей. Надежность модели за­висит от полноты и репрезентативности показателей, результатом сведения которых в определенную упоря­доченную совокупность является индикация объекта. Подбор показателей осуществляется сравнительным анализом аналогичных моделей, очным, заочным и имитационным опросом экспертов и/или населения, средствами моделирования и т.д.

3. Поисковая разработка параметров базовой (исход­ной) модели: определение возможных вариантов разви­тия прогнозируемого объекта в заданной перспективе (кратко-средне-долгосрочной) на основе выявленных тенденций. При этом исследуются: динамика объекта в «чистом виде», под влиянием структурных сдвигов и взаимодействий профильных факторов (линейная экс­траполяция); экстраполяция с учетом минимизирую­щих и максимизирующих факторов внешней среды; вероятностный тренд с учетом воздействия всех воз­можных факторов внешней среды и «тесноты связей». На этой основе строится веер возможных альтернатив будущей динамики объекта - от оптимистических до пессимистических, причем ни один из вариантов не нужно априорно игнорировать. Определяется «дере­во проблем», которые возникают в процессе развития объекта под влиянием внутренних и внешних факто­ров. Возможные альтернативы, определенные экспер­тами, выражаются в модельном (каузальном, сетевом, логическом и т.д.) или сценарном виде.

4. Нормативная разработка параметров базовой моде­ли: определение возможных путей решения проблем, выявленных прогнозным поиском, и последствий на­мечаемых решений. Нормативный прогноз дает не­сколько значений возможного будущего по заранее заданным критериям: идеальное состояние объек­та (абсолютный оптимум); оптимальное состояние, с учетом ограничений прогнозного фона; норматив­ное - желательное состояние, реально доступное при существующих обстоятельствах. Значения могут вы­ражаться через матрицу, многофакторную модель, сценарии. Определяются пути и средства влияния на траекторию объекта, обеспечивающие его движение в желательном направлении.

5. Верификация полученных данных: проведение неза­висимой экспертизы полученных данных, их оцен­ка. Выработка рекомендаций для использования при обосновании проектов, программ, планов, текущих управленческих решений.

Что касается методов, то исторически метод экстраполя­ций является одним из первых, который широко использует­ся в прогнозировании. Его суть - построение динамических (статистических или логических) рядов показателей прогно­зируемого процесса с возможно более ранней даты в прошлом (ретроспективы) вплоть до даты упреждения (перспективы) прогнозов. При таком подходе осуществляется выбор опти­мального вида функций (учет времени, условий и т.д.).

Большой эффект дает использование сложной экстрапо­ляции, основанной на теории вероятностей и теории игр, что позволяет точнее оценить масштабы возможных сдвигов и прогнозируемых тенденций (трендов). Однако в социаль­ном прогнозировании возможности экстраполяции ограни­чены. Это вызвано рядом причин. Некоторые социальные процессы развиваются по кривым, близким к логической функции. До какого-то момента процесс медленно нараста­ет, затем наступает период бурного развития, который за­вершается этапом насыщения. После этого процесс опять стабилизируется. Неучет этого требования приводит к се­рьезным ошибкам.

Одним из путей проверки надежности этого метода мо­жет служить экстраполяция кривых роста «до абсурда». Она показывает, что действующий механизм в перспективе может измениться, возникнут новые тенденции в его фун­кционировании. В этом случае для правильного решения необходим комплексный подход, сочетающий логический анализ, экспертные оценки и нормативные расчеты. Это было проигнорировано Н.С. Хрущевым и теми силами (в том числе и научными), которые на основе существую­щей динамики развития СССР в 1950-е гг. (был подъем и быстрый рост народного хозяйства) и сравнения с ведущи­ми капиталистическими странами (в этот период они ис­пытывали ряд кризисных явлений) сделали долгосрочный прогноз о достижении Советским Союзом ведущих позиций в мире к началу 80-х гг. ХХ в. Ожидаемые показатели были объявлены наступлением эры коммунизма, что было опро­вергнуто реальным ходом исторического развития.

Очень широко в прогнозировании используются экспер­тные методы, начиная от аналитических записок и «круг­лых столов» с целью согласования мнений и выработки обоснованного решения до специальных экспертных оце­нок, призванных дать объективную характеристику качест­венных и количественных сторон объекта прогнозирования на основе обработки и анализа совокупности индивидуаль­ных мнений экспертов. Качество экспертной оценки, ее надежность и обоснованность в решающей степени зависят от выбранной методики сбора и обработки индивидуальных экспертных заключений, которые включают следующие этапы: выбор состава экспертов и оценка их компетент­ности; составление анкет для опроса экспертов; получение экспертных заключений; оценка согласованности мнений экспертов; оценка достоверности результатов; составление программы для обработки экспертных заключений.

Решение такой непростой задачи, как прогнозирование новых направлений, необходимое для определения пер­спектив, тенденций, требует более совершенных научно­организационных методов получения экспертных оценок. Один из них именуется методом дельфийского оракула, или методом Дельфи. Он предусматривает сложную про­цедуру получения и обработки ответов (мнений) экспертов. На его основе формулируются прогнозы, касающиеся эко­номических и социальных процессов, военно-политичес­ких и некоторых иных проблем на десятки лет вперед. Но в какой степени надежны составленные подобным образом долгосрочные (а тем более сверхдолгосрочные) прогнозы и сам метод их формирования?

Прогнозы, получаемые с помощью метода Дельфи, стро­ятся на исследовании и достоверном знании с учетом взгля­дов и мнений экспертов относительно будущего состояния объекта. При этом большую роль играет интуиция, которая может подсказать правильное решение, поскольку основы­вается на опыте эксперта. Вместе с тем изучение интуитив­ных прогнозов обнаруживает, что «они представляют собой скорее беспорядочные обрывки систематического мышле­ния, некритические экстраполяции нынешнего состояния дел и повторения других прогнозов» (Э. Янч, 1974).

Обычно метод Дельфи позволяет выявить преобладаю­щее суждение по избранному кругу проблем. Он особенно пригоден для составления краткосрочных прогнозов, ва­риантов развития локальных событий, т.е. в сравнительно простых случаях. Вместе с тем использование этого метода в любом варианте для реализации долгосрочных, комплекс­ных и даже глобальных прогнозов повышает их надежность и эффективность.

Наряду с положительными сторонами метода эксперт­ных оценок необходимо отметить и его недостатки: он гро­моздок, так как много времени уходит на каждый цикл получения ответов экспертов, дающих довольно большой объем информации, а поскольку основан на интуиции и субъективных взглядах опрашиваемых, то качество оцен­ки прямо зависит от квалификации экспертов. Поэтому в прогнозировании нередко используется метод мозгового штурма, когда внимание экспертов без предварительной подготовки сосредоточивается на поиске новаторских спо­собов решения поставленных проблем.

Большую роль в социальном прогнозировании играет эффект Эдипа, т.е. возможность самоосуществления или саморазрушения прогноза, если к этому процессу подклю­чается созидательная деятельность людей, в процессе ко­торой реализуются позитивные ожидания или устраняют­ся предостережения и угрозы. Так, прогноз численности населения в России на 15-50 лет позволяет выработать несколько сценариев: от оптимистического до пессимис­тического (табл. 2). Осознание и понимание, например, негативной перспективы приводит к тому, что общество сосредоточивается на этом явлении и начинает принимать меры, хотя часто непоследовательно, чтобы данный прогноз не состоялся.

Таблица 2