
- •Тимакин о.А.
- •Понятие выпуклого множества. Линейная функция.
- •Множество решений системы линейных неравенств.
- •Основная задача линейного программирования.
- •Понятие о симплекс-методе.
- •Задача№2
- •Симплексные таблицы.
- •Транспортная задача
- •Метод северо-западного угла
- •Задача№3
- •Пример 8.
- •Построение последовательных итераций.
- •Продолжение примера 9.
- •Продолжение примера 8.
- •Контрольные вопросы
- •По дисциплине «Методы оптимальных решений»
- •Оформление контрольной работы
- •Список использованных источников
Транспортная задача
Одной из типичных задач линейного программирования является так называемая транспортная задача. Она возникает при планировании наиболее рациональных перевозок грузов. В одних случаях это означает определение такого плана перевозок, при котором стоимость последних была бы мини-мальной. В другом случае чтобы время перевозок было бы минимальным
и т.д. Первая задача получила название транспортной задачи по критерию стоимости, а вторая – транспортная задача по критерию времени.
Первая задача является частным случаем задачи линейного програм-мирования и может быть решена симплексным методом, однако в силу особенностей этой задачи она решается проще.
Пусть в m пунктах отправления находится соответственно а1,а2,…аm
единиц однородного груза, который должен быть доставлен n потребителям в количествах b1,b2,…bn (единиц). Заданы стоимости сik единицы перевозок груза из пункта отправления i в пункт потребления k.
Через хik 0, i = 1,2,…m, k = 1,2,…n обозначим количество единиц груза, перевозимых из i - ого склада к k - ому потребителю. Очевидно, должно выполняться
=
аi
i
= 1,2,…m
, (12)
=
bk
k
= 1,2,…n
(13)
Приведенные условия означают, что (18) – количество груза вывезенного от i-ого поставщика ко всем n потребителям равно количеству груза имеющегося у этого i – ого поставщика, и (19) – количество груза доставленного k – ому потребителю от всех m поставщиков равно количеству груза требуемого этому потребителю.
Суммарные затраты на перевозки очевидно составят величину
F=с11х11+с12х12+...+сmn xmn (14)
Получили задачу ЛП: Требуется найти m·n переменных хik ≥0, удовлетворяющих указанным условиям (12) и (13) и минимизирующих целевую функцию F (14).
Решение такой задачи разбивается на 2 этапа.
Определение исходного опорного решения.
Построение последовательных итераций, в результате которых первоначальное решение приближается к оптимальному.
Построение первоначального опорного плана и его дальнейшие преобразования производятся в так называемой распределительной таблице
Таблица 3
-
потребители
поставщики
b1
b2
…
bn
a1
с11
х11
с12
х12
…
с1n
x1n
a2
с21
х21
с22
х22
…
c2n
x2n
…
…
…
…
…
am
cm1
xm1
cm2
xm2
cmn
xmn
Для заполнения таблицы существует ряд методов, два из которых мы сейчас рассмотрим