
- •Билет № 1
- •1Многоканальная смо с неограниченной очередью
- •2Понятие моделирования, модели системы. Требования, предъявляемые к моделям. Виды моделей систем: черного ящика; состава системы, структуры системы; динамические.
- •3Уплотнение информационных потоков. Организация фаз коммутации.
- •Билет № 2
- •2 Понятие компьютерных сетей и базовые топологии лвс.
- •3Показатели оценки инвестиционных процессов: срок окупаемости, чистый приведенный доход, индекс рентабельности, внутренняя норма доходности. Тема: «Оценки инвестиционных процессов».
- •1. Чистый приведенный доход.
- •Чистый приведенный доход – это абсолютный показатель и зависит от масштабов капитальных вложений.
- •2.Внутренняя норма доходности.
- •Билет № 3
- •1 Управление системами, задачи управления. Структурная схема системы управления. Основные функции системы управления. Принцип обратной связи, отрицательная и положительная обратная связь.
- •2 Методы доступа к общей шине в лвс.
- •Билет № 4
- •2 Понятия и структура проекта ис. Требования к эффективности и надежности проектных решений. Основные компоненты технологии проектирования ис.
- •3 Топология глобальной вычислительной сети (гвс).
- •Билет № 5
- •1. Сетевые протоколы и уровни.
- •3. Основные понятия линейного программирования. Общая задача линейного программирования. Условия, допускающие применение методов линейного программирования в экономике.
- •Билет №6
- •1. Структурно-функциональное моделирование idefo, dfd, idef3. Определение, терминология, реализации, методики. Программные средства создания функциональных моделей.
- •2. Основные понятия канонического проектирования. Стадии и этапы процесса проектирования ис. Жизненный цикл ис.
- •3. Общая характеристика оптимизационных методов. Конечные и итеративные, универсальные и специальные методы решения задач линейного программирования. Билет №7
- •1. Понятие шкалы, виды шкал. Обработка характеристик, измеренных в разных шкалах.
- •3. Кодирование информации.
- •1. Модуляция и демодуляция в сетях. Емкость канала связи
- •2. Состав, содержание и принципы организации информационного обеспечения ис.
- •3 Финансовая эквивалентность обязательств и процентных ставок, уравнения эквивалентности. Эффективная ставка.
- •Билет №9.
- •Вопрос 1. Качественные методы оценки систем (мозговой атаки, разработки сценариев, "Дельфи", экспертных оценок, морфологические).
- •Вопрос 2. Понятие риска, классификации рисков, их измерение и использование в экономических расчетах.
- •Билет 10.
- •Вопрос 1. Методики формирования целей и функций систем. Методика формирования целей и функций, учитывающая среду и целеполагание.
- •Вопрос 2. Методы проектирования; концептуальное, логическое и физическое проектирование.
- •Вопрос 3. Планирование погашения ссуды в кредитных расчетах: срочные, равномерно погашаемые, аннуитетные ссуды, погасительный фонд.
- •Билет 11.
- •Вопрос 1. Организационные структуры. Их основные характеристики, виды (функциональная, линейная, линейно-функциональная, дивизионная, программно-целевая, матричная).
- •Вопрос 3. Понятие имитационных моделей, их классификация и область применения. Принципы, этапы и языковые средства имитационного моделирования.
- •Билет 12.
- •Вопрос 1. Подходы к разработке организационных структур систем управления (нормативно-функциональный, функционально-технологический, системно-целевой)
- •Вопрос 2. Понятие типового элемента. Технологии параметрически-ориентированного и модельно-ориентированного проектирования.
- •Вопрос 3. Метод Монте-Карло и проверка статистических гипотез. Использование законов распределения случайных величин при имитации экономических процессов.
- •Билет № 13
- •2. Основные понятия и классификация case- технологий. Архитектура case- средства. Классификация современных case-средств.
- •3. Управление модельным временем. Виды представления времени в имитационной модели, изменение времени с постоянным шагом, продвижение времени по особым состояниям.
- •Билет № 14
- •1. Избежание рисков;
- •2.Принятие рисков на себя;
- •3.Предотвращение убытков;
- •4.Уменьшение размера убытков;
- •5.Страхование;
- •6. Самострахование.
- •3. Планирование модельных экспериментов. Цели, стратегическое и тактическое планирование имитационного эксперимента.
- •Билет № 15
- •1. Банковские информационные системы. Особенности организации систем "банк-клиент".
- •3. Основные объекты имитационной модели. Граф модели, транзакты, узлы графа, события, ресурсы, пространство.
- •Билет № 16
- •1. Информационные системы анализа финансовой деятельности предприятия и бизнес-планирования.
- •2. Понятие прототипного проектирования. Приемы быстрой разработки приложений rad. Варианты создания системы прототипа.
- •3. Обработка и анализ результатов имитационного моделирования. Оценка качества имитационной модели, влияния и взаимосвязи факторов.
- •Билет № 17
- •2. Наращение в экономических расчетах: простые и сложные проценты, формулы и область применения, способы учета базы измерения времени.
- •3. Особенности формализации и имитационного моделирования материальных, информационных и денежных ресурсов.
- •Билет № 18
- •1. Назначение и основные задачи врм/срм систем. Архитектура врм.
- •2. Виды протоколов канального уровня. Анализ их производительности.
- •3. Информационная бухгалтерская система предприятия, сущность и назначение.
- •Билет № 19
- •1. Системы поддержки принятия решений (сппр) понятия сппр, возможности, особенности. Типы задач, решаемых сппр, основные результаты их создания.
- •3. Основные классы бухгалтерских информационных систем.
- •Билет № 20
- •1. Система сбалансированных показателей bsc (balanced scorecard) назначение. Набор основных составляющих bsc.
- •1С:Предприятие 8. "1с-випАнатех-вдгб: abis.Bsc. Сбалансированная система показателей"
- •2. Топология глобальной вычислительной сети (гвс).
- •3. Методология построения бухгалтерских информационных систем.
- •Билет № 21
- •1. Классификация компьютеров по областям применения. Общие требования, предъявляемые к современным компьютерам. Оценка производительности вычислительных систем.
- •2. Определение понятий: система, элемент, подсистема, связь, цель, структура, среда, состояние, поведение, равновесие, устойчивость, развитие.
- •3. Основные классы бухгалтерских информационных систем.
- •2. Интегрированные решения.
- •3. Комплексы функциональных пользовательских мест (комплексы арм).
- •4. Конструкторы (трансформеры).
- •Билет № 22
- •1. Числовая и нечисловая обработка. Ограничения фоннеймановской архитектуры.
- •2. Безопасность и жизнеспособность операционных систем. Надстройки операционных систем. Расширение возможностей пользователя.
- •Билет № 23
- •1. Концепция параллельной обработки данных.
- •2. Анализ предметной области, разработка состава и структуры бд, проектирование логико-семантического комплекса.
- •Билет № 24
- •1. Концепция конвейерной обработки.
- •3. Показатели оценки инвестиционных процессов: срок окупаемости, чистый приведенный доход, индекс рентабельности, внутренняя норма доходности.
- •1.Чистый приведенный доход – это абсолютный показатель и зависит от масштабов капитальных вложений.
- •Билет № 25
- •Билет № 26
- •Билет № 27
- •4. После этого чертим новую симплексную таблицу, в которой в базис вводим новую переменную, а одну переменную из базиса удаляем. Все элементы новой симплекс таблицы определяем по двум правилам.
- •5.После расчета всех элементов новой таблицы проверяем план по признаку оптимальности.
- •Билет № 28
- •Задача Эрланга.
- •1. Способ северо-западного угла. Его еще называют диагональным.
- •2. Способ минимальной стоимости
- •3.Способ двойного предпочтения
- •4. Иногда удобно построить свой опорный план методом аппроксимации. Мы рассмотрели способы построения опорного плана. Билет №29
- •Билет № 30
- •1.Определение понятий: система, элемент, подсистема, связь, цель, структура, среда, состояние, поведение, равновесие, устойчивость, развитие.
- •Методика системного анализа. Основные этапы методики системного анализа.
- •Разработка вариантов и модели принятия решений.
- •Оценка альтернатив и поиск решений.
- •Реализация решений.
- •Оценка эффективности решений и последствий их реализации.
Билет № 4
1 Анализ и синтез - методы исследования систем. Декомпозиция как метод описания систем. Агрегирование, виды агрегирования.
Для проведения системного анализа строят модели систем, моделирование - способ исследования системы. Построение модели системы - это процесс формализации ее описания, которая достигается за счет упрощения ее реальных структур, связей и отношений.
В качестве методов, позволяющих проводить исследования систем для дальнейшего построения их моделей первостепенное значение имеют анализ и синтез.
Анализ есть совокупность операций разделения целого на части.
Синтез - объединение частей в целое.
Исследовать сложную систему можно только используя два указанных метода в совокупности.
Аналитический метод состоит в расчленении сложного целого на все менее сложные части.
Результатом анализа является лишь вскрытие структуры; знание о том, как система работает, почему она это делает так, дает синтез.
Анализ и синтез дополняют, но не заменяют друг друга.
Проведение системного анализа требует совмещения обоих методов.
Основной операцией анализа является представление целого в виде частей.
При решении задач системных исследований объектами анализа являются системы и цели, для достижения которых они проводятся. В результате анализа решаемые системой задачи разбиваются на подзадачи, системы на подсистемы, цели на подцели. Операция разложения целого на части называется декомпозицией.
Разделяя сложную систему на подсистемы аналогично целевую функцию объекта нужно представить в виде последовательности подцелей, задач, функций, операций, выполнение которых ведет к достижению глобальной цели системного исследования.
Далее желательно каждой подсистеме поставить в соответствие некоторую подцель (задачу, функцию операцию) и наоборот. В этом и заключается смысл декомпозиции.
Декомпозиция обусловлена тем, что для отдельных подсистем объекта существенно проще предложить модель, чем для всего объекта. В дальнейшем модель объекта строится как совокупность моделей подсистем. Таким образом, декомпозиция - один из основных подходов к разработке моделей сложных систем.
Компромисс между полнотой и простотой достигается с помощью понятия существенности: в модель-основание включаются только компоненты, существенные по отношению к цели анализа.
Процесс декомпозиции целесообразно проводить путем постепенной детализации используемых моделей. В алгоритме декомпозиции должна быть заложена возможность возврата к использованным ранее основаниям, т.е. итеративность, что дает возможность углублять детализацию сколько угодно
Компромиссы между требованием не упустить важного (принцип полноты) и требованием не включать в модель лишнего (принцип простоты) достигаются с помощью
понятий существенного (необходимого), элементарного (достаточного), а также постепенной нарастающей детализации базовых моделей и итеративности алгоритма декомпозиции.
Важность декомпозиции связана с тем, что во многих практических случаях построение соответствующего дерева оказывается ключевым моментом во всем анализе.
Операция декомпозиции применяется на этапе анализа системы.
Цель декомпозиции - представить систему в виде иерархической структуры, т.е. разбить ее на подсистемы, их, в свою очередь, на части, далее выделить блоки, блоки представить в виде элементов.
АГРЕГИРОВАНИЕ
Операцией, противоположной декомпозиции, является операция агрегирования, т.е. объединения нескольких элементов в единое целое. Цель агрегирования - составление модели системы из моделей составляющих компонентов. Если декомпозиция системы осуществляется сверху вниз, то агрегирование идет снизу вверх. Необходимость агрегирования может вызываться различными целями и сопровождаться разными обстоятельствами, что приводит к различным способам агрегирования. Однако у всех агрегатов (так мы будем называть результат агрегирования) есть одно общее свойство, получившее название эмерджентность.
Будучи объединенными, взаимодействующие элементы образуют систему, которая обладает не только внешней целостностью, но и внутренней целостностью. Если внешняя целостность отображается моделью "черного ящика", то внутренняя целостность связана со структурой системы.
При объединении частей в целое возникает нечто качественно новое, такое, чего не было и не могло быть без этого объединения.
Такое "внезапное" появление новых качеств у систем и дало основание присвоить этому их свойству название эмерджентности. Английский термин emergence означает возникновение из ничего, внезапное появление, неожиданную случайность. Новые свойства возникают благодаря конкретным связям между конкретными элементами. Другие связи дадут другие свойства.
ВИДЫ АГРЕГИРОВАНИЯ
Техника агрегирования основана на использовании определенных моделей системы. Именно избранные нами модели жестко определяют, какие части должны войти в состав системы (модель состава) и как они должны быть связаны между собой (модель структуры). Разные условия и цели агрегирования - приводят к необходимости использовать разные модели, что в свою очередь определяет как тип окончательного агрегата, так и технику его построения.
В самом общем виде агрегирование можно определить как установление отношений на заданном множестве элементов.
Благодаря значительной свободе выбора в том, что именно рассматривается в качестве элемента, как образуется множество элементов и какие отношения устанавливаются на этом множестве, получается весьма обширное количественно и разнообразное качественно множество задач агрегирования.
Основные агрегаты, типичные для системного анализа: конфигуратор, агрегаты-операторы и агрегаты- структуры.
Конфигуратором будем называть агрегат, состоящий из качественно различных языков описания системы и обладающий тем свойством, что число этих языков минимально, но необходимо для заданной цели. Конфигуратор - совокупность качественно различающихся точек зрения на проблему, подлежащую разрешению. Заметим, что конфигуратор является содержательной моделью высшего возможного уровня
АГРЕГАТЫ-ОПЕРАТОРЫ
Одна из наиболее частых ситуаций, требующих агрегирования, состоит, в том, что совокупность данных, с которыми приходится иметь дело, слишком многочисленна, плохо обозрима, с этими данными трудно "работать". На первый план выступает такая особенность агрегирования, как уменьшение размерности.
Классификация как агрегирование
Простейший способ агрегирования состоит в установлении отношения эквивалентности между агрегируемыми элементами, т.е. образования классов.
Если представлять класс как результат действия агрегата-оператора, то такой оператор имеет вид
"ЕСЛИ <условия на агрегируемые признаки>, ТО <имя класса>".
Агрегаты- структуры.
Как и любой вид агрегата, структура является моделью системы и, следовательно, определяется тройственной совокупностью: объекта, цели и средств моделирования. В результате получается многообразие типов структур: сетевые, древовидные, матричные, семантические сети.
Совокупность всех существенных отношений определяется конфигуратором системы, и отсюда вытекает, что проект любой системы должен содержать разработку стольких структур, сколько языков включено в ее конфигуратор.