
- •1.Решение в системе управления.
- •4.Требования, предъявляемые к ур.
- •5,6.Качество ур, факторы принятия кач. Ур.
- •9.Формы реализации ур
- •11. Сущность ур.
- •12. Централизованный и децентрализованный подход к принятию ур.
- •14. Системный подход к разработке ур.
- •15. Ситуационный подход.
- •20. Моделирование как процесс.
- •23. Прогнозы: сущность, роль
- •24. Этапы составления прогнозов
- •25.Методы прогнозирования
- •29. Экспертные оценки
- •30. Метод мозгового штурма
- •31. Метод Дельфи.
- •32. Роль ф-ра риска в рур.
- •33. Виды риска и их причины.
- •34.Принятие реш-й в усл-ях риска.
- •36. Роль критерия оур
- •43.Стратегические и тактические решения: их содержание и ос-сти
- •44.Организационная культура и её роль в рур.
- •45.Виды реш-й в с-ме гу
- •46.Порядок разработки и принятия р.
- •47.Организация вып-ния ур
- •48.Контроль выполнения ур.
- •49.Оценка эф-сти ур.
- •50.Ур и ответственность.
29. Экспертные оценки
Несмотря на большую роль ЭММ при реш. упр. и эк. задач они не явл. уни-версальными ср-вами реш. всех про-блем. Т.к. не хватает цифровых данных приходится принмать решение в усл. неопределенности и риска. В этом сл. используются эвристич. (неформаль-ные) методы. Пример – экспертизы, совещания и т.д. Для обработки экс-пертного материала м. исп-ся матем. методы, в первую очередь, статистиче-ские.
Выдел. 2 уровня исп-я экспертных суждений: качеств. и количеств.
Качеств. эксперт. оценки связ. с опре-делением возм. направлений развития внеш. среды, выбором целей, старте-гий и т.д.
Методы эксперт. оценок исп-ся для прогнозир-я будущего, если остутству-ют статистич. данные или их недоста-точно. Также исп-ся для количеств. измерений. Например, при оценке важности целей и предпочтительности отдельных решений.
Ценность получ. оценок завис. от опыта, интуиции эксперта, способности обобщать.
30. Метод мозгового штурма
Он был разраб. в 1939 г. Алексом осборном (США). Данн. метод назыв. методом номинальной группы и при-меняют тогда, когда необходимо выявить и сопоставить индивидуал. суждения, затем принять решение. Этот мет. предназначен для активиза-ции поиска различ. поисков решения и выбор наилучшего за короткий про-межуток времени. Эксперты при этом м.б. как генераторами идей, т.е. спе-циалисты этой сферы, или дилетанты, т.е. специалисты др. сферы. Зад. гене-раторов – краткость, высказ-е большего кол-ва идей, отсутствие критики высказ. предложений, возм-ть развития ранее высказанных идей, треб-е записи предложений.
Сущ. разные вар-ты мозг. атак:прямая, обратная (суть – в критике), двойная.
Обратная: в ее основе з-н прогрессив-ной конструктивной эволюции, поэтому суть метода состоит в критике уже имеющихся идей, путем составления списка недостатков рассматриваемого объекта.
Двойная: после проведения прямой мозговой атаки делается перерыв от 2 часов до 2-3 дней. Затем обратно повторяется пряма мозг. атака.
31. Метод Дельфи.
Является одним из вар-тов экспертных оценок. Олаф Хельмер – разработчик.
Предполагает:
- формирование рабочей группы, кот. занимается организационными вопро-сами – предоставляет информацию для экспертов, собирает и обобщает их оценки
-организация экспертной группы
- составл. анкеты, на кот. отвечают эксперты
- проведение опроса
- ознакомление экспертов с рез-тами опроса (2-5 туров)
- обобщение полученных рез-тов
32. Роль ф-ра риска в рур.
При разработке УР рук-ль д.обладать инф-цией об управл.ф-рах и диапозоне их изменений.
В завис-ти от имеющихся данных выбор от альтернатив м.б.осущ.в условиях:
А)полной достоверности, когда достаточно инф-ции о буд.обстановке и точно известны рез-ты каждого из альтернативных вар-тов выбора
Б) риска для решений, по кот-м неизвестен рез-т, но известна вер-ть его онаступления
В) неопред-ти, когда невозможног оценить вер-ть потенциал.рез-тов
В случае а) просчит-ся рез-ты альтернатив и по критерию опред-ся наилучшая из них.
В случае б) нужно учитиывать вер-ть наступления рискового случая или получение отрицат.рез-та из-за риска. В итоге находят матем.ожидание убытка(затрат), возникших вследствие риска.
В случае в) примен.критерии:
-мин критерий Сэвижда(критерий мини-макс): минимизация мах сожаления (упущен.выгоды). этот критерий показ,что если приходится в любых усл-ях избегать большого риска, то оптимальным будет решение, для кот-го риск, максимальный при различ.вар.усл-й, будет минимальный
- макси-мин – критерий Вальда (пессимизма). В его основе лежит предположение, что если нужна гарантия, чтобы выигрыш в любых усл-ях оказался больше, чем наибольший из возможных в худших усл-ях (линия поведения рассчит.на худшее) , оптимальным будет решение, для кот выигрыш будет максимальным из всех минимальных при различных усл-ях.
- макси-макс – оптимистич.оценки базир-ся на предположении, что наступит благопр.сост-е эк-ки и выбор вар-тов пойдет по принципу максимизации эффекта.
- критерий Лапласа-Байеса – критерий рацион-ти. В соотв.с дан критерием вар-ты внеш.усл-й приним-ся как равные, что позволит свести усл-я неопред-ти к усл-ям риска.