
- •1.Статистические признаки и показатели. Классификация статистических признаков.
- •2. Структура данных: классификация различных типов наборов данных (одномерные, двумерные, многомерные, качественные и количественные данные, временные ряды)
- •3. Первичные и вторичные данные. Статистическое наблюдение как метод получения первичных данных (формы, виды и способы проведения).
- •4. Программно-методологические вопросы статистического наблюдения.
- •5. Ошибки статистического наблюдения.
- •6. Содержание статистической сводки.
- •7. Метод группировки. Виды группировок.
- •8. Статистические таблицы. Элементы и правила построения статистических таблиц.
- •9. Графическое изображение статистических данных.
- •10. Абсолютные статистические показатели. Относительные статистические показатели: виды, общие принципы построения и взаимосвязи.
- •11. Вариационные ряды, их виды, принципы построения и особенности применения. Графическое изображение вариационных рядов.
- •12. Квантили вариационного ряда. Мода. Медиана.
- •13. Средняя величина. Исходное соотношение средних. Условия типичности средних.
- •14. Средняя арифметическая и ее свойства.
- •15. Вариация и причины ее возникновения. Показатели вариации.
- •Среднее значение альтернативного признака и его дисперсия:
- •Среднее квадратическое отклонение альтернативного признака:
- •Показатели относительного рассеивания
- •16. Виды дисперсий: внутригрупповая (частная), межгрупповая и общая по правилу сложения дисперсий. Их смысл и значение. Правило сложения дисперсий, в том числе и для альтернативного признака.
- •17. Оценка взаимосвязей данных, измеренных на количественных шкалах. Коэффициент корреляции Пирсона. Таблица Чеддока.
- •18. Особенности анализа данных, измеренных на номинальной и порядковой шкалах. Номинальная шкала
- •Порядковая шкала
- •19. Коэффициенты ассоциации и контингенции, коэффициент взаимной сопряженности к.Пирсона.
- •20. Ранговые коэффициенты корреляции Спирмена и Кендалла. Особенности их вычисления при наличии связных рангов.
- •21. Понятие и классификация рядов динамики.
- •Пример ряда динамики
- •22. Методы преобразования рядов динамики.
- •Метод укрупнения интервалов времени.
- •Метод скользящей средней
- •Метод аналитического выравнивания
- •23. Аналитические показатели изменения уровней рядов динамики.
- •24. Компоненты ряда динамики. Методы анализа основной тенденции (тренда) в рядах динамики. Элементы прогнозирования в рядах динамики.
7. Метод группировки. Виды группировок.
Группировка – это
1. распределение единиц по группам в соответствии со следующим принципом: различия между единицами, отнесенными к одной группе, должны быть меньше, чем между единицами, отнесенными к разным группам.
2. расчленение множества единиц исследуемой совокупности на группы по определенным существенным для них признакам.
Группировка является одним из наиболее сложных в методологическом плане этапов статистического исследования. Совокупность причин, которые обуславливают необходимость проведения группировки и определяют ее место в общей системе статистических методов, кроются в своеобразии объекта статистического исследования. Он представляет собой комплекс частных совокупностей, которые могут быть качественно и глубоко различны, обладать различными свойствами, степенью сложности, характером развития.
Метод группировок применяется для решения различных задач, важнейшими из которых являются:
выделение социально-экономических типов
определение структуры однотипных совокупностей
вскрытие связей и закономерностей между отдельными признаками общественных явлений
В связи с этим существуют 3 вида группировок: типологические, структурные и аналитические. Группировки различают по форме проведения. Выполнятся они могут путем либо последовательного развертывания, либо одновременного охвата группировочных признаков, вследствие чего образуются простая группировка (по одному признаку) и комбинационная группировка (по двум или нескольким признакам).
- Типологическая группировка представляет собой разделение исследуемой качественно разнородной статистической совокупности на классы, социально-экономические типы, однородные группы единиц. В качестве примера таких группировок можно назвать группировки работников одной прфессии по различным квалификациям, группировки акционерных компаний по различным уровням дивидендов.
Для научно обоснованного построения типологических группировок важное значение имеет выбор группировочных признаков. Группировочным называется такой признак, на основе которого проводится выделение различных типов, групп и подгрупп. При типологической группировке в качестве группировочных выступают наиболее существенные признаки, поскольку ее задачей является выделение типов и групп, отличающихся друг от друга не чисто внешне, а по существу.
Вслед за выбором группировчных признаков важнейшее значение имеет выделение качественно однородных групп, установление их количества и границ. В случае группировки по атрибутивным признакам число групп должно соответствовать экономической теории и числу разновидностей признака.
Выделение групп и подгрупп по количественным группировочным признакам связано с образованием интервалов по этим признакам. Лишь тогда, когда дискретный количественный признак изменяется в небольших пределах, выделяемые группы совпадают со значениями признака. Интервал – величина отдельных групп или подгрупп, выделенных по количественному признаку. Образование интервалов – важнейший принципиальный этап работы, осуществляемый на основе глубокого теоретического анализа. В результате типологической группировки из разнокачественных явлений выделяются однокачественные типы. Вопрос о числе групп и интервалов решается в зависимости от содержания явлений задач исследования, иногда от численности совокупностей явлений. Намеченные интервалы могут быть разными: различают открытые и закрытые интервалы. Открытыми называются такие интервалы, у которых указана лишь одна граница – верхняя или нижняя; у закрытых указаны и верхняя и нижняя границы.
Следующим этапом является непосредственная группировка материала по намеченным признакам и группам (интервалам). После того, как намечены группировочные признаки и группы, по которым предполагается выделять соответствующие типы, необходимо провести соответствующую группировку материала. Сначала намечают, к какому типу относится та или иная группа или подгруппа, затем подсчитывают число единиц совокупности по каждой группе или подгруппе и посредством суммирования однокачественных групп и подгрупп устанавливают число типов, которые характеризуются соответствующими системами показателей.
-Структурные группировки разделяют однородную в качественном отношении совокупность единиц по определенным, существенным признакам на группы, характеризующие ее состав и внутреннюю структуру. Тем самым решается вторая задача группировок – выявление внутреннего строения статистической совокупности. Структурные группировки дают информацию о том, из каких частей состоит изучаемое множество явлений, каково строение типов явлений и какими показателями характеризуются отдельные части; служат преимущественно для получения выводов о текущем состоянии хозяйства, используются для оперативного руководства работой предприятия, а также в качестве основы для выявления и мобилизации имеющихся в хозяйстве резервов. В качестве примеров можно назвать группировки рабочих по стажу работы, по заработной плате, исследование состава населения по полу, возрасту, исследование состава коммерческих банков по капиталу, уставному фонду.
Первым этапом выполнения структурных группировок является выбор группировочных признаков. В качестве этих признаков могут рассматриваться и количественные и атрибутивные признаки. При составлении группировок по количественным признакам необходимо определиться с оптимальным числом групп и шириной интервалов. В математической статистике используется следующая формула для определения оптимального числа групп:
К=1+3,2logn,
где К – оптимальное число групп, а n – число единиц совокупности. Для расчета величины интервала в группировках с равными интервалами используется следующая формула:
где - соответственно максимальное и минимальное значения изучаемого признака.
- Аналитические группировки обеспечивают установление взаимосвязи и взаимозависимости между исследуемыми социально-экономическими явлениями и признаками, их характеризующими. Посредством этого вида группировок устанавливаются и изучаются причинно-следственные связи между признаками однородных явлений, определяются факторы развития статистической совокупности. Если с увеличением (уменьшением) значений группировочных признаков связанные с ними признак также увеличиваются (уменьшаются), то такая связь называется прямой; если же с увеличением факторных признаков результативные уменьшаются, то такая связь называется обратной. В качестве примеров можно назвать установление связей между стажем работы и часовой заработной платой в коллективе рабочих одной профессии.