Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Konspekty_po_experimentalnoy_psikhologii (1).doc
Скачиваний:
1
Добавлен:
01.05.2025
Размер:
537.09 Кб
Скачать

Влияние испытуемого на результаты эксперимента.

Эффект испытуемого и первичный контроль

ЭИ – это фактор, рассматриваемый обычно на этапе первичного контроля и при оценке репрезентативности полученных данных.

Эффект экспериментатора и эффект испытуемого – это взаимосвязанные виды артефактных переменных, которые могут приводить к неверным выводам.

ЭИ заключается в том, что испытуемый строит предвосхищения относительно ожидаемых от него стратегий поведения или желательных ответов, также он строит предположения о целях исследования и меняет свое поведение.

+ Экспериментатор в разной степени включен в проведение эксперимента и общение с испытуемым в зависимости от процедуры эксперимента.

Экспериментатор собирает данные, объясняет цель действий, во многом обусловливает мотивационный уровень принятия задачи испытуемым.

Т. о., существует как «эффект экспериментатора», так и «эффект испытуемого».

Влияние характерологических черт экспериментатора или взаимодействия черт испытуемого и экспериментатора проявляются в основном там, где может быть показана содержательная зависимость между обсуждаемым свойством и базисным процессом.

«Эффект испытуемого»

Особенности восприятия человеком экспериментальной ситуации (и экспериментатора) и формирующееся на этой основе испытуемого к экспериментатору искажают обычное течение мыслей, чувств и форм поведения испытуемых.

В условиях эксперимента человек невольно принимает правила такой интеллектуальной игры: действовать тем способом, какой, как он думает, хочет от него экспериментатор; или тем способом, каким в его представлении действует нормальный человек, или так, как действует такой человек, когда за ним наблюдают.

Экспериментальная выборка, виды выборок и стратегии ее построения. Экспериментальная выборка.

Заключается в выборе объекта исследования. Вторая задача, после того, как определены ЗП и НП.

Выборка должна соответствовать идеальному объекту.

Необходима для обобщения результатов конкретного эксперимента на всю генеральную совокупность.

Исследование с одним испытуемым проводиться в следующих случаях:

1. а. Когда индивидуальными различиями можно пренебрегать.

б. Исследование велико по объему.

в. Включает множество экспериментальных проб.

2. Когда испытуемый является уникальным объектом (гениальный музыкант, шахматист, и т.п.).

3. От испытуемого требуется особая компетентность при проведении исследований.

4. Когда повторение данного эксперимента невозможно с участием др. испытуемых.

Виды выборок:

  1. Вероятностная выборка.

- используется, когда поставлена задача узнать что-либо конкретное об определенной группе людей.

Генеральная совокупность – некоторая группа (определяет сам исследователь).

Выборка – ее подгруппа.

(пр: ГС – все население Земли; В – Россия).

  1. Репрезентативная выборка.

- выборка должна отражать особенности популяции в целом.

Если этого нет  нерепрезентативная выборка.

  1. Случайная выборка.

- каждый член популяции имеет шанс попасть в эту выборку.

(2) и (3) – виды (1).

Эффективный практический способ построения репрезентативной выборки.

Недостатки случайной выборки:

    1. Трудно отразить определенные особенности популяции.

    2. Неприменимость процедуры отбора.

  1. Расслоенная выборка.

- создается в случае, если необходима выборка, отражающая состав популяции, и для решения исследовательской задачи необходим учет групповых различий (пр: половой состав, возраст группы, и т.д.).

Точное соотношение важных подгрупп популяции.

Исследователь сам решает на сколько уровней он делит популяцию.

  1. Кластерная/гнездовая выборка.

- решает проблему, когда невозможно получить полный список членов популяции.

Исследователь случайным образом выбирает группу людей/кластер с определенными особенностями.

Стратегии/способы/дизайны конструирования экспериментальных групп.

  1. В эксперименте создается 2 группы:

  • экспериментальная;

  • контрольная.

Каждая из них помещается в разные условия.

  1. Изучение одной группы в экспериментальных и контрольных условиях.

В данном случае не контролируется эффект последовательности.

  1. Парный дизайн.

- подбор для каждого испытуемого эквивалентного, похожего на него, и распределение их в разные группы.

  1. Смешанный план.

Все группы ставятся в разные условия и образуется несколько подгрупп = факторный эксперимент.

Критерий формирования выборок:

  1. Содержательный критерий/критерий операциональной валидности.

- подбор групп происходит/определяется предметом и гипотезой исследования.

Экспериментатор должен создать идеальную модель объекта исследования, попытаться его описать.

Характеристики реальной группы должны минимально отклоняться от характеристик идеальной группы.

  1. Критерий эквивалентности испытуемых/критерий внутренней валидности.

- выводы, полученные у всей группы, должны характеризовать каждого ее члена.

Эквивалентные группы создаются при помощи рандомизации.

  1. Критерий репрезентативности/критерий внешней валидности.

- группа должна составлять генеральную совокупность.

Показывает на какую более широкую популяцию можно распространить результаты исследования.

Опасность составляют реально существующие группы, т.к. НП вступает во взаимосвязь с испытуемыми.

Методы построения групп:

  1. Рандомизация – каждый испытуемый имеет шанс попасть в группу.

Создание группы испытуемых при помощи статистических методов.

Рандом. позволяет обеспечить репрезентативную выборку и высокий контроль дополнительных переменных.

  1. Попарный отбор.

Создание выборок из эквивалентных др. др. испытуемых.

Подбор однородной группы с уравниванием всех характеристик, кроме дополнительных переменных.

  1. Рандомизация с выделением страт/стратометрических отбор.

Страты – классы, половозрастные особенности, и т.д.

Выделение существующих популяций или представляющих отдельные страты; и проведение рандомизации.

  1. Приближенное моделирование.

- данные, полученные на выборке, распространяются на более генеральную совокупность при четком указании критерия.

  1. Репрезентативное моделирование.

- позволяет более обоснованно приписывать данные генеральной совокупности, в силу того, что выборка является репрезентативной.

  1. Привлечение реальных групп.

- тех, которые существуют в реальности.

Удобная выборка – та, которая есть в наличии, в реальности; которая наиболее доступна экспериментатору. Ею еще называют целевую группу.