
- •Автоматизированная обработка экономической информации
- •Содержание
- •Тема 5. Этапы проектирования экономических информационных систем 56
- •1. Теоретический раздел Тема 1. Основные понятия экономической информации
- •1.1. Экономическая информация
- •1.2. Виды экономической информации. Особенности экономической информации
- •1.3. Технология электронной обработки экономической информации. Технология работы с первичной информацией
- •1.4. Требования, предъявляемые к экономической информации
- •1.5. Структурные компоненты эи
- •1.7. Кодирование экономической информации
- •Тема 2. Автоматизированное рабочее место (арм)
- •2.1. Понятие арм. Классификация пользователей арм
- •2.2. Виды обеспечения арм
- •Тема 3. Технические средства аоэи
- •3.1. Классификация технических средств асоэи
- •3.2. Форма использования средств обработки данных
- •3.3. Классификация сетей
- •Тема 4. Программные продукты в экономической деятельности
- •4.1. Поколения и краткая характеристика автоматизированных систем бухгалтерского учета
- •4.2. Классификация и характеристика бухгалтерских программ
- •4.3. Реализация системы счетов в бухгалтерских программах
- •4.4. Организация аналитического учета
- •4.5. Принципы построения информационного поля
- •4.6. Способы реализации приемов документирования
- •4.7. Бухгалтерская отчетность и баланс
- •Тема 5. Этапы проектирования экономических информационных систем
- •5.1. Подготовка к автоматизации бухгалтерии
- •5.2. Правила безопасной работы с бухгалтерской программой
- •5.3. Автоматизированный банк данных: понятие, пользователи
- •5.4. Этапы проектирования баз данных
- •5.5. Методы и средства проектирования
- •5.6. Организация предпроектного обследования
- •5.7. Функциональная структура объекта автоматизации
- •5.8. Методы обследования управленческих процедур
- •5.9. Исследование потоков и структуры информации. Обследование документов и документооборота системы управления. Изучение структурных единиц информации
- •5.10. Матричные информационные модели
- •5.11. Анализ нормативно-справочного обеспечения
- •5.12. Изучение организации внутримашинной информационной базы (иб)
- •5.13. Обоснование и выбор состава автоматизируемых задач
- •5.14. Постановка задачи. Содержание постановки задачи
- •5.15. Характеристика задачи (комплекса задач). Входная информация. Выходная информация
- •5.16. Характеристика задачи (комплекса задач). Математическое описание. Алгоритм решения. Требования к контрольному примеру. Математическое описание
- •5.17. Пример постановки задачи по учету основных средств. Характеристика задач комплекса
- •5.18. Пример постановки задачи по учету основных средств. Входная и выходная информация
- •5.19. Пример постановки задачи по учету основных средств. Информационная модель комплекса задач. Алгоритм решения задачи
- •5.20. Свойства алгоритмов и программ
- •5.21. Диалоговый режим работы программ
- •5.21. Организация работ на стадии технического проектирования
- •5.22. Организация работ на стадии рабочего проектирования
- •5.23. Организация работ на стадии внедрения системы
- •2. Практический раздел Лабораторное занятие №1 «Электронная таблица Microsoft Excel: основные понятия и интерфейс пользователя»
- •Лабораторное занятие №2 «Базовые операции с объектами электронной таблицы (ячейки, рабочие листы)»
- •Лабораторное занятие №3 «Решение задачи «Бюджет фирмы «Витязь» с использованием основных функций эт Microsoft Excel»
- •Лабораторное занятие №4 Решение экономической задачи «Отчет продаж за неделю» с использованием основных функций электронных таблиц Excel (эт)
- •Лабораторное занятие №5 «Решение задачи «Электронная ведомость для расчета стипендии студентов высшего учебного заведения» с использованием функций эт Microsoft Excel»
- •Лабораторное занятие №6 «Решение задачи «Продажа товаров на оптовой базе» с использованием функций эт Microsoft Excel»
- •Лабораторное занятие №7 «Организация базы данных «Заказы» с использованием функций списка «сортировка» и «фильтрация» в Excel»
- •Лабораторное занятие №8 «Автоматическое подведение итогов в базе данных электронной таблицы Microsoft Excel»
- •3. Отсортируйте список записей по следующим ключам:
- •Лабораторное занятие №9 «Анализ базы данных «Заказы покупателей» с помощью Мастера сводных таблиц в Microsoft Excel»
- •Лабораторное занятие №10 «Консолидация данных в электронной таблице Microsoft Excel»
- •Лабораторное занятие №11 «Графическое представление данных в электронной таблице Microsoft Excel»
- •Литература
- •398002, Г. Липецк, ул. Зегеля, 25а
5.3. Автоматизированный банк данных: понятие, пользователи
Банк данных – система специальным образом организованных данных (баз данных), программных, технических, языковых, организационно-методических средств, предназначенных для централизованного накопления и коллективного многоцелевого использования данных. БД создаются для решения многих задач для многих пользователей. Наличие специальных языковых и программных средств, которые облегчают выполнение тех или иных операций для пользователя. Такая совокупность языковых и программных средств называется СУБД.
Преимущества банка данных: независимость данных от отдельных задач, концентрация данных в единой базе, постоянная готовность информационной базы, обеспечение коллективного доступа пользователей к информации, централизованное управление данными.
Требования к банкам данных:
1. Адекватность отражения предметной области.
2. Надежность функционирования, то есть защита от разрушений, возможность восстановления.
3. Возможность функционирования различных видов пользователей в различных режимах (параллельная обработка запросов пользователей).
4. Быстродействие и производительность (количество запросов в единицу времени и время ответа на запрос).
5. Простота использования.
6. Возможность расширения, то есть добавления и удаления данных, модулей.
Банк данных включает вычислительную систему (операционная система и технические средства); базу данных; СУБД; администратор данных; организационно – методические средства; словарь данных.
Словарь данных – централизованное хранилище нетто-информации (информации об информации), описывающее структуру баз данных, пользователей информации.
Организационно-методические средства – различные инструкции, материалы для пользователей банка данных.
Администратор банка данных – специалист, обеспечивающий создание и функционирование банка данных.
Банк данных – именованная совокупная структура данных, отображающая состояние объектов и их отношений в рассматриваемой предметной области. Основные элементы базы данных:
Элемент данных®Агрегат данных®Записи®Набор записей®БД
Элемент данных – наименьшая сематически значимая поименованная единица информации, обладает именем, типом (символ, числа), длиною, точностью (количество знаков после запятой).
Агрегат данных – поименованная совокупность элементов данных внутри записи, которые можно рассматривать как единое целое. Делится на простой и сложный.
Простой агрегат: Дата (агрегат): – год – месяц – число (элементы данных)
Предприятие (агрегат): – наименование – адрес (простой агрегат) – индекс – город – улица –дом (элементы данных)
Запись – наименьшая совокупность элементов данных или элементов данных и агрегатов.
Студент®Иванов®К/р®Защищено®Хорошо
Набор записей – поименованная совокупность записей, взаимосвязанных в файлах.
По технологии обработки базы данных могут быть:
- централизованные, хранящиеся в памяти одной системы.
- распределенные, хранящиеся на различных ЭВМ, узлах сети.
СУБД – совокупность программ и языковых средств, предназначенных для создания, ведения и использования баз данных.
Назначение СУБД: управление базами данных, т.е. выполнение ими роли менеджера; разработка, отладка и выполнение прикладных программ (трансляторы); выполнение вспомогательных операций, сервис.
Функции СУБД: организация хранения данных; определение и инициализация баз данных; представление пользователю доступа к базе; защита целостности базы данных (непротиворечивость, неизбежность, полнота); управление доступом к базе данных; периодичность изменения хранимых данных.
Я
дро
СУБД – управление программами,
предназначенное для автоматизации всех
процессов, связанных с обращением к БД.
Основной признак классификации СУБД – логическая модель БД.
Наиболее популярные СУБД: dBase, FoxPro, Access, Oracle, Paradox.
Основные показатели, характеризующие СУБД: производительность, объем запросов клиента, затраты.
Пользователи банка данных: конечные (для нужд которых создается банк данных), администратор банка данных .