- •Введение
- •1. Краткая характеристика оао «Сургутнефтегаз»
- •2. Основные производственные и финансовые показатели деятельности компании
- •2.1 Расчет показателей динамики стоимости имущества оао «Сургутнефтегаз» в 2009 – 2013 годах
- •Базисные показатели ряда динамики
- •2.2 Построение линейного уравнения тренда роста балансовой стоимости имущества оао «Сургутнефтега»
- •Однофакторный дисперсионный анализ
- •Коэффициент эластичности
- •Эмпирическое корреляционное отношение
- •Коэффициент детерминации
- •2.3 Анализ точности определения оценок параметров уравнения тренда.
- •2.4 Прогноз роста источников формирования имущества оао «Сургутнефтегаз»
- •Проверка гипотез относительно коэффициентов линейного уравнения тренда
- •2.5 Статистический анализ Отчета о финансовых результатах оао «Сургутнефтегаз» Исходные данные представлены в таблице 5.
- •Базисные показатели ряда динамики
- •Расчет средних характеристик рядов
- •Однофакторный дисперсионный анализ
- •Коэффициент эластичности
- •Эмпирическое корреляционное отношение
- •2. Анализ точности определения оценок параметров уравнения тренда.
- •Интервальный прогноз
- •3. Проверка гипотез относительно коэффициентов линейного уравнения тренда.
- •2.6 Статистический анализ финансово – производственных показателей
- •Расчет показателей динамики добычи нефти в период с 2003 по 2012 годы
- •Цепные показатели ряда динамики
- •Базисные показатели ряда динамики
- •Расчет средних характеристик рядов
- •Расчет параметров уравнения тренда
- •2.7 Однофакторный дисперсионный анализ
- •2.8 Анализ точности определения оценок параметров уравнения тренда,
- •2.9 Интервальный прогноз
- •2013 Год: (52,58;72,52) тыс. Тонн
- •2014 Год: (52,24;73,24) тыс. Тонн
- •2015 Год: (51,87;74,01) тыс. Тонн
- •2.10 Проверка гипотез относительно коэффициентов линейного уравнения тренда
- •2.11 Проверка гипотезы о зависимости объемов добычи (тыс. Тонн) от количества среднедействующих скважин в оао «Сургутнефтегаз» Корреляционный анализ. Уравнение парной регрессии.
- •1. Параметры уравнения регрессии.
- •1.1. Коэффициент корреляции
- •3.9 Уравнение регрессии (оценка уравнения регрессии). Коэффициент эластичности
- •Бета – коэффициент
- •Эмпирическое корреляционное отношение.
- •2.12 Оценка параметров уравнения регрессии. Анализ точности определения оценок коэффициентов регрессии.
- •2.13 Доверительные интервалы для зависимой переменной.
- •2.14 Проверка гипотез относительно коэффициентов линейного уравнения регрессии.
- •2.15 Дисперсионный анализ
- •2) При помощи теста ранговой корреляции Спирмена.
- •3. Проверка зависимости добычи нефти от объема капиталовложений
- •3.1 Корреляционный анализ. Уравнение парной регрессии.
- •1. Параметры уравнения регрессии
- •3.2 Коэффициент корреляции
- •3.3 Уравнение регрессии (оценка уравнения регрессии).
- •3.4 Коэффициент детерминации.
- •3.5 Оценка параметров уравнения регрессии. Значимость коэффициента корреляции
- •3.6 Интервальная оценка для коэффициента корреляции (доверительный интервал).
- •3.7 Анализ точности определения оценок коэффициентов регрессии.
- •3.8 Доверительные интервалы для зависимой переменной (добыча нефти)
- •3.9 Проверка гипотез относительно коэффициентов линейного уравнения регрессии.
- •Доверительный интервал для коэффициентов уравнения регрессии
- •Дисперсионный анализ
- •Список литературы
Проверка гипотез относительно коэффициентов линейного уравнения тренда
1) t-статистика. Критерий Стьюдента.
Статистическая значимость коэффициента b подтверждается
Статистическая значимость коэффициента a подтверждается
Доверительный интервал для коэффициентов уравнения тренда.
Определим доверительные интервалы коэффициентов тренда, которые с надежность 95% будут следующими:
(b - tнабл Sb; b + tнабл Sb)
(185071.3 - 3.182•12309.18; 185071.3 + 3.182•12309.18)
(145903.5;224239.1)
(a - tнабл Sa; a + tнабл Sa)
(1062350.7 - 3.182•40824.92; 1062350.7 + 3.182•40824.92)
(932445.82;1192255.58)
2) F-статистика. Критерий Фишера.
Находим из таблицы Fkp(1;3;0.05) = 10.1
где m - количество факторов в уравнении тренда (m=1).
Поскольку F > Fkp, то коэффициент детерминации (и в целом уравнение тренда) статистически значим
2.5 Статистический анализ Отчета о финансовых результатах оао «Сургутнефтегаз» Исходные данные представлены в таблице 5.
Таблица 5
Отчет о финансовых результатах ОАО «Сургутнефтегаз» на 31.12.2013
Показатели |
2009 |
2010 |
2011 |
2012 |
2013 |
Выручка |
503306 |
596915 |
598934 |
604021 |
771171 |
Себестоимость продаж |
336002 |
402386 |
399842 |
398449 |
498880 |
Валовая прибыль (убыток) |
167303 |
194529 |
199091 |
205572 |
272291 |
Коммерческие расходы |
39121 |
44981 |
46555 |
51138 |
58160 |
Прибыль (убыток) от продаж |
128182 |
149547 |
152537 |
154434 |
214130 |
Прочие доходы |
549100 |
660095 |
653429 |
867747 |
1045726 |
Прочиерасходы |
572252 |
679026 |
680979 |
812495 |
1079668 |
Прибыль (убыток) до налогообложения |
141727 |
157986 |
168655 |
247653 |
180188 |
Текущий налог на прибыль |
38266 |
42656 |
45537 |
29652 |
26535 |
Чистая прибыль (убыток) |
103461 |
115330 |
123118 |
204809 |
148904 |
На рисунке 3 показана динамика основных финансовых показателей
Рис. 3. Динамика основных финансовых показателей ОАО «Сургутнефтегаз», млн. руб
Таблица 6
Цепные показатели ряда динамики.
Период |
Выручка от реализации |
Абсолютный прирост |
Темп прироста, % |
Темпы роста, % |
Абсолютное содержание 1% прироста |
Темп наращения, % |
1 |
503306 |
- |
- |
100 |
5033,06 |
0 |
2 |
596915 |
93609 |
18,6 |
118,6 |
5033,06 |
18,6 |
3 |
598934 |
2019 |
0,34 |
100,34 |
5969,15 |
0,4 |
4 |
604021 |
5087 |
0,85 |
100,85 |
5989,34 |
1,01 |
5 |
771171 |
167150 |
27,67 |
127,67 |
6040,21 |
33,21 |
Итого |
3074347 |
|
|
|
|
|
Максимальный прирост наблюдается в 2013 году (167150 млн.руб.)
Минимальный прирост зафиксирован в 2011 году (2019 млн.руб.)
Темп наращения показывает, что тенденция ряда возрастающая, что свидетельствует об ускорении роста выручки от реализации
Таблица 7
