- •Введение
- •1. Краткая характеристика оао «Сургутнефтегаз»
- •2. Основные производственные и финансовые показатели деятельности компании
- •2.1 Расчет показателей динамики стоимости имущества оао «Сургутнефтегаз» в 2009 – 2013 годах
- •Базисные показатели ряда динамики
- •2.2 Построение линейного уравнения тренда роста балансовой стоимости имущества оао «Сургутнефтега»
- •Однофакторный дисперсионный анализ
- •Коэффициент эластичности
- •Эмпирическое корреляционное отношение
- •Коэффициент детерминации
- •2.3 Анализ точности определения оценок параметров уравнения тренда.
- •2.4 Прогноз роста источников формирования имущества оао «Сургутнефтегаз»
- •Проверка гипотез относительно коэффициентов линейного уравнения тренда
- •2.5 Статистический анализ Отчета о финансовых результатах оао «Сургутнефтегаз» Исходные данные представлены в таблице 5.
- •Базисные показатели ряда динамики
- •Расчет средних характеристик рядов
- •Однофакторный дисперсионный анализ
- •Коэффициент эластичности
- •Эмпирическое корреляционное отношение
- •2. Анализ точности определения оценок параметров уравнения тренда.
- •Интервальный прогноз
- •3. Проверка гипотез относительно коэффициентов линейного уравнения тренда.
- •2.6 Статистический анализ финансово – производственных показателей
- •Расчет показателей динамики добычи нефти в период с 2003 по 2012 годы
- •Цепные показатели ряда динамики
- •Базисные показатели ряда динамики
- •Расчет средних характеристик рядов
- •Расчет параметров уравнения тренда
- •2.7 Однофакторный дисперсионный анализ
- •2.8 Анализ точности определения оценок параметров уравнения тренда,
- •2.9 Интервальный прогноз
- •2013 Год: (52,58;72,52) тыс. Тонн
- •2014 Год: (52,24;73,24) тыс. Тонн
- •2015 Год: (51,87;74,01) тыс. Тонн
- •2.10 Проверка гипотез относительно коэффициентов линейного уравнения тренда
- •2.11 Проверка гипотезы о зависимости объемов добычи (тыс. Тонн) от количества среднедействующих скважин в оао «Сургутнефтегаз» Корреляционный анализ. Уравнение парной регрессии.
- •1. Параметры уравнения регрессии.
- •1.1. Коэффициент корреляции
- •3.9 Уравнение регрессии (оценка уравнения регрессии). Коэффициент эластичности
- •Бета – коэффициент
- •Эмпирическое корреляционное отношение.
- •2.12 Оценка параметров уравнения регрессии. Анализ точности определения оценок коэффициентов регрессии.
- •2.13 Доверительные интервалы для зависимой переменной.
- •2.14 Проверка гипотез относительно коэффициентов линейного уравнения регрессии.
- •2.15 Дисперсионный анализ
- •2) При помощи теста ранговой корреляции Спирмена.
- •3. Проверка зависимости добычи нефти от объема капиталовложений
- •3.1 Корреляционный анализ. Уравнение парной регрессии.
- •1. Параметры уравнения регрессии
- •3.2 Коэффициент корреляции
- •3.3 Уравнение регрессии (оценка уравнения регрессии).
- •3.4 Коэффициент детерминации.
- •3.5 Оценка параметров уравнения регрессии. Значимость коэффициента корреляции
- •3.6 Интервальная оценка для коэффициента корреляции (доверительный интервал).
- •3.7 Анализ точности определения оценок коэффициентов регрессии.
- •3.8 Доверительные интервалы для зависимой переменной (добыча нефти)
- •3.9 Проверка гипотез относительно коэффициентов линейного уравнения регрессии.
- •Доверительный интервал для коэффициентов уравнения регрессии
- •Дисперсионный анализ
- •Список литературы
Базисные показатели ряда динамики
Период |
Cтоимость имущества |
Абсолютный прирост |
Темп прироста, % |
Темпы роста, % |
2009 |
1270023 |
- |
- |
100 |
2010 |
1380337 |
110314 |
8,69 |
108,69 |
2011 |
1653382 |
383359 |
30,19 |
130,19 |
2012 |
1797066 |
527043 |
41,5 |
141,5 |
2013 |
1987015 |
716992 |
56,46 |
156,46 |
Итого |
8087823 |
|
|
|
В 2013 по сравнению с 2009 стоимость имущества увеличилось на 716992 млн.руб или на 56,46%
Расчет средних характеристик рядов.
Средний уровень ряда y динамики характеризует типическую величину абсолютных уровней.
Средний уровень интервального ряда рассчитывается по формуле:
Среднее значение стоимость имущества с 2009 по 2013 составило 1617564,6 млн.руб
Средний темп роста
В среднем за весь период рост анализируемого показателя составил 1,12
Средний темп прироста
В среднем с каждым периодом стоимость имущества увеличивалась на 12%.
Средний абсолютный прирост представляет собой обобщенную характеристику индивидуальных абсолютных приростов ряда динамики.
Средний абсолютный прирост
С каждым периодом стоимость имущества в среднем увеличивалось на 179248 млн.руб .
2.2 Построение линейного уравнения тренда роста балансовой стоимости имущества оао «Сургутнефтега»
Линейное уравнение тренда имеет вид y = bt + a
1. Находим параметры уравнения методом наименьших квадратов.
Система уравнений МНК:
a0n + a1∑t = ∑y
a0∑t + a1∑t2 = ∑y•t
Таблица 4
Исходные данные для анализа МНК
t |
y |
t2 |
y2 |
t y |
1 |
1270023 |
1 |
1612958420529 |
1270023 |
2 |
1380337 |
4 |
1905330233569 |
2760674 |
3 |
1653382 |
9 |
2733672037924 |
4960146 |
4 |
1797066 |
16 |
3229446208356 |
7188264 |
5 |
1987015 |
25 |
3948228610225 |
9935075 |
15 |
8087823 |
55 |
13429635510603 |
26114182 |
Для наших данных система уравнений имеет вид:
5a0 + 15a1 = 8087823
15a0 + 55a1 = 26114182
Из первого уравнения выражаем а0 и подставим во второе уравнение
Получаем a0 = 185071,3, a1 = 1062350,7
Уравнение тренда:
y = 185071,3 t + 1062350,7
Эмпирические коэффициенты тренда a и b являются лишь оценками теоретических коэффициентов βi, а само уравнение отражает лишь общую тенденцию в поведении рассматриваемых переменных,
Коэффициент тренда b = 185071,3 показывает среднее изменение результативного показателя (в единицах измерения у) с изменением периода времени t на единицу его измерения, В данном примере с увеличением t на 1 единицу, y изменится в среднем на 185071,3,
Оценим качество уравнения тренда с помощью ошибки абсолютной аппроксимации,
Ошибка аппроксимации в пределах 5%-7% свидетельствует о хорошем подборе уравнения тренда к исходным данным,
Поскольку ошибка меньше 7%, то данное уравнение можно использовать в качестве тренда,