- •Введение
- •1. Краткая характеристика оао «Сургутнефтегаз»
- •2. Основные производственные и финансовые показатели деятельности компании
- •2.1 Расчет показателей динамики стоимости имущества оао «Сургутнефтегаз» в 2009 – 2013 годах
- •Базисные показатели ряда динамики
- •2.2 Построение линейного уравнения тренда роста балансовой стоимости имущества оао «Сургутнефтега»
- •Однофакторный дисперсионный анализ
- •Коэффициент эластичности
- •Эмпирическое корреляционное отношение
- •Коэффициент детерминации
- •2.3 Анализ точности определения оценок параметров уравнения тренда.
- •2.4 Прогноз роста источников формирования имущества оао «Сургутнефтегаз»
- •Проверка гипотез относительно коэффициентов линейного уравнения тренда
- •2.5 Статистический анализ Отчета о финансовых результатах оао «Сургутнефтегаз» Исходные данные представлены в таблице 5.
- •Базисные показатели ряда динамики
- •Расчет средних характеристик рядов
- •Однофакторный дисперсионный анализ
- •Коэффициент эластичности
- •Эмпирическое корреляционное отношение
- •2. Анализ точности определения оценок параметров уравнения тренда.
- •Интервальный прогноз
- •3. Проверка гипотез относительно коэффициентов линейного уравнения тренда.
- •2.6 Статистический анализ финансово – производственных показателей
- •Расчет показателей динамики добычи нефти в период с 2003 по 2012 годы
- •Цепные показатели ряда динамики
- •Базисные показатели ряда динамики
- •Расчет средних характеристик рядов
- •Расчет параметров уравнения тренда
- •2.7 Однофакторный дисперсионный анализ
- •2.8 Анализ точности определения оценок параметров уравнения тренда,
- •2.9 Интервальный прогноз
- •2013 Год: (52,58;72,52) тыс. Тонн
- •2014 Год: (52,24;73,24) тыс. Тонн
- •2015 Год: (51,87;74,01) тыс. Тонн
- •2.10 Проверка гипотез относительно коэффициентов линейного уравнения тренда
- •2.11 Проверка гипотезы о зависимости объемов добычи (тыс. Тонн) от количества среднедействующих скважин в оао «Сургутнефтегаз» Корреляционный анализ. Уравнение парной регрессии.
- •1. Параметры уравнения регрессии.
- •1.1. Коэффициент корреляции
- •3.9 Уравнение регрессии (оценка уравнения регрессии). Коэффициент эластичности
- •Бета – коэффициент
- •Эмпирическое корреляционное отношение.
- •2.12 Оценка параметров уравнения регрессии. Анализ точности определения оценок коэффициентов регрессии.
- •2.13 Доверительные интервалы для зависимой переменной.
- •2.14 Проверка гипотез относительно коэффициентов линейного уравнения регрессии.
- •2.15 Дисперсионный анализ
- •2) При помощи теста ранговой корреляции Спирмена.
- •3. Проверка зависимости добычи нефти от объема капиталовложений
- •3.1 Корреляционный анализ. Уравнение парной регрессии.
- •1. Параметры уравнения регрессии
- •3.2 Коэффициент корреляции
- •3.3 Уравнение регрессии (оценка уравнения регрессии).
- •3.4 Коэффициент детерминации.
- •3.5 Оценка параметров уравнения регрессии. Значимость коэффициента корреляции
- •3.6 Интервальная оценка для коэффициента корреляции (доверительный интервал).
- •3.7 Анализ точности определения оценок коэффициентов регрессии.
- •3.8 Доверительные интервалы для зависимой переменной (добыча нефти)
- •3.9 Проверка гипотез относительно коэффициентов линейного уравнения регрессии.
- •Доверительный интервал для коэффициентов уравнения регрессии
- •Дисперсионный анализ
- •Список литературы
Базисные показатели ряда динамики
Период |
добыча нефти, тыс.т |
Абсолютный прирост |
Темп прироста, % |
Темпы роста, % |
1 |
54 |
- |
- |
100 |
2 |
59,5 |
5,5 |
10,19 |
110,19 |
3 |
63,9 |
9,9 |
18,33 |
118,33 |
4 |
65,6 |
11,6 |
21,48 |
121,48 |
5 |
64,5 |
10,5 |
19,44 |
119,44 |
6 |
61,7 |
7,7 |
14,26 |
114,26 |
7 |
59,6 |
5,6 |
10,37 |
110,37 |
8 |
59,5 |
5,5 |
10,19 |
110,19 |
9 |
60,8 |
6,8 |
12,59 |
112,59 |
10 |
61,4 |
7,4 |
13,7 |
113,7 |
В 2012 году по сравнению с 2003 годом добыча нефти увеличилось на 7.4 тыс.т или на 13.7%
Расчет средних характеристик рядов
Средний уровень ряда y динамики характеризует типическую величину абсолютных уровней.
Для нахождения среднего уровня моментного ряда используют среднюю хронологическую:
Среднее значение добыча нефти за анализируемый период составило 61.42 тыс.т
Средний темп роста
В среднем за весь период рост анализируемого показателя составил 1.01
Средний темп прироста
В среднем с каждым периодом добыча нефти увеличивалась на 1%.
Средний абсолютный прирост представляет собой обобщенную характеристику индивидуальных абсолютных приростов ряда динамики.
Средний абсолютный прирост
С каждым периодом добыча нефти в среднем увеличивалось на 0.82 тыс.т .
Расчет параметров уравнения тренда
При выборе вида функции тренда можно воспользоваться методом конечных разностей (обязательным условием применения данного подхода является равенство интервалов между уровнями ряда).
Конечными разностями первого порядка являются разности между последовательными уровнями ряда:
Δ1t = Yt - Yt-1
Конечными разностями второго порядка являются разности между последовательными конечными разностями 1-го порядка:
Δ2t = Δ1t - Δ1t-1
Конечными разностями j-го порядка являются разности между последовательными конечными разностями (j–1)-го порядка:
Δjt = Δj-1t - Δj-1t-1
Если общая тенденция выражается линейным уравнением Y = a + bt, тогда конечные разности первого порядка постоянны: Δ12 = Δ13 = ... = Δ1n, а разности второго порядка равны нулю.
Если общая тенденция выражается параболой второго порядка: Y = a+ bt + ct2, то получим постоянными конечные разности второго порядка: Δ23 = Δ24 = ... = Δ2n, нулевыми – разности третьего порядка.
Если примерно постоянными оказываются темпы роста, то для выравнивания применяется показательная функция.
При выборе формы уравнения следует исходить из объема имеющейся информации. Чем больше параметров содержит уравнение, тем больше должно быть наблюдений при одной и той же степени надежности оценивания.
Выбор формы кривой может осуществляться и на основе принятого критерия качества уравнения регрессии, в качестве которого может служить сумма квадратов отклонений фактических значений уровня ряда от значений уровней, рассчитанных по уравнению тренда.
Из совокупности кривых выбирается та, которой соответствует минимальное значение критерия. Другим статистическим критерием является коэффициент множественной детерминации R2.
Таблица 9
Исходные данные для расчета коэффициента детерминации
yi |
Δ1t |
Δ2t |
Темп роста |
54 |
- |
- |
- |
59.5 |
5.5 |
- |
1.1 |
63.9 |
4.4 |
-1.1 |
1.07 |
65.6 |
1.7 |
-2.7 |
1.03 |
64.5 |
-1.1 |
-2.8 |
0.98 |
61.7 |
-2.8 |
-1.7 |
0.96 |
59.6 |
-2.1 |
0.7 |
0.97 |
59.5 |
-0.1 |
2 |
1 |
60.8 |
1.3 |
1.4 |
1.02 |
61.4 |
0.6 |
-0.7 |
1.01 |
Линейное уравнение тренда имеет вид y = bt + a
1. Находим параметры уравнения методом наименьших квадратов.
Система уравнений МНК:
a0n + a1∑t = ∑y
a0∑t + a1∑t2 = ∑y•t
t |
y |
t2 |
y2 |
t y |
1 |
54 |
1 |
2916 |
54 |
2 |
59.5 |
4 |
3540.25 |
119 |
3 |
63.9 |
9 |
4083.21 |
191.7 |
4 |
65.6 |
16 |
4303.36 |
262.4 |
5 |
64.5 |
25 |
4160.25 |
322.5 |
6 |
61.7 |
36 |
3806.89 |
370.2 |
7 |
59.6 |
49 |
3552.16 |
417.2 |
8 |
59.5 |
64 |
3540.25 |
476 |
9 |
60.8 |
81 |
3696.64 |
547.2 |
10 |
61.4 |
100 |
3769.96 |
614 |
55 |
610.5 |
385 |
37368.97 |
3374.2 |
Для наших данных система уравнений имеет вид:
10a0 + 55a1 = 610,5
55a0 + 385a1 = 3374,2
Из первого уравнения выражаем а0 и подставим во второе уравнение
Получаем a0 = 0,199, a1 = 59,953
Уравнение тренда:
y = 0,199 t + 59,953
Аналитический вывод почти совпадает с графическим,
Рис. 5. График динамики добычи нефти ОАО «Сургутнефтегаз» в 2003 – 2012 годах
Эмпирические коэффициенты тренда a и b являются лишь оценками теоретических коэффициентов βi, а само уравнение отражает лишь общую тенденцию в поведении рассматриваемых переменных,
Коэффициент тренда b = 0,199 показывает среднее изменение результативного показателя (в единицах измерения у) с изменением периода времени t на единицу его измерения, В данном примере с увеличением t на 1 единицу, y изменится в среднем на 0,199,
