- •Введение
- •1. Краткая характеристика оао «Сургутнефтегаз»
- •2. Основные производственные и финансовые показатели деятельности компании
- •2.1 Расчет показателей динамики стоимости имущества оао «Сургутнефтегаз» в 2009 – 2013 годах
- •Базисные показатели ряда динамики
- •2.2 Построение линейного уравнения тренда роста балансовой стоимости имущества оао «Сургутнефтега»
- •Однофакторный дисперсионный анализ
- •Коэффициент эластичности
- •Эмпирическое корреляционное отношение
- •Коэффициент детерминации
- •2.3 Анализ точности определения оценок параметров уравнения тренда.
- •2.4 Прогноз роста источников формирования имущества оао «Сургутнефтегаз»
- •Проверка гипотез относительно коэффициентов линейного уравнения тренда
- •2.5 Статистический анализ Отчета о финансовых результатах оао «Сургутнефтегаз» Исходные данные представлены в таблице 5.
- •Базисные показатели ряда динамики
- •Расчет средних характеристик рядов
- •Однофакторный дисперсионный анализ
- •Коэффициент эластичности
- •Эмпирическое корреляционное отношение
- •2. Анализ точности определения оценок параметров уравнения тренда.
- •Интервальный прогноз
- •3. Проверка гипотез относительно коэффициентов линейного уравнения тренда.
- •2.6 Статистический анализ финансово – производственных показателей
- •Расчет показателей динамики добычи нефти в период с 2003 по 2012 годы
- •Цепные показатели ряда динамики
- •Базисные показатели ряда динамики
- •Расчет средних характеристик рядов
- •Расчет параметров уравнения тренда
- •2.7 Однофакторный дисперсионный анализ
- •2.8 Анализ точности определения оценок параметров уравнения тренда,
- •2.9 Интервальный прогноз
- •2013 Год: (52,58;72,52) тыс. Тонн
- •2014 Год: (52,24;73,24) тыс. Тонн
- •2015 Год: (51,87;74,01) тыс. Тонн
- •2.10 Проверка гипотез относительно коэффициентов линейного уравнения тренда
- •2.11 Проверка гипотезы о зависимости объемов добычи (тыс. Тонн) от количества среднедействующих скважин в оао «Сургутнефтегаз» Корреляционный анализ. Уравнение парной регрессии.
- •1. Параметры уравнения регрессии.
- •1.1. Коэффициент корреляции
- •3.9 Уравнение регрессии (оценка уравнения регрессии). Коэффициент эластичности
- •Бета – коэффициент
- •Эмпирическое корреляционное отношение.
- •2.12 Оценка параметров уравнения регрессии. Анализ точности определения оценок коэффициентов регрессии.
- •2.13 Доверительные интервалы для зависимой переменной.
- •2.14 Проверка гипотез относительно коэффициентов линейного уравнения регрессии.
- •2.15 Дисперсионный анализ
- •2) При помощи теста ранговой корреляции Спирмена.
- •3. Проверка зависимости добычи нефти от объема капиталовложений
- •3.1 Корреляционный анализ. Уравнение парной регрессии.
- •1. Параметры уравнения регрессии
- •3.2 Коэффициент корреляции
- •3.3 Уравнение регрессии (оценка уравнения регрессии).
- •3.4 Коэффициент детерминации.
- •3.5 Оценка параметров уравнения регрессии. Значимость коэффициента корреляции
- •3.6 Интервальная оценка для коэффициента корреляции (доверительный интервал).
- •3.7 Анализ точности определения оценок коэффициентов регрессии.
- •3.8 Доверительные интервалы для зависимой переменной (добыча нефти)
- •3.9 Проверка гипотез относительно коэффициентов линейного уравнения регрессии.
- •Доверительный интервал для коэффициентов уравнения регрессии
- •Дисперсионный анализ
- •Список литературы
3. Проверка гипотез относительно коэффициентов линейного уравнения тренда.
1) t-статистика. Критерий Стьюдента.
Статистическая значимость коэффициента b подтверждается
Статистическая значимость коэффициента a подтверждается
Доверительный интервал для коэффициентов уравнения тренда.
Определим доверительные интервалы коэффициентов тренда, которые с надежность 95% будут следующими:
(b - tнабл Sb; b + tнабл Sb)
(54283.6 - 3.182•16435.2; 54283.6 + 3.182•16435.2)
(1986.79;106580.41)
(a - tнабл Sa; a + tнабл Sa)
(452018.6 - 3.182•54509.4; 452018.6 + 3.182•54509.4)
(278569.7;625467.5) млн. руб
2) F-статистика. Критерий Фишера.
Находим из таблицы Fkp(1;3;0.05) = 10.1
где m - количество факторов в уравнении тренда (m=1).
Поскольку F > Fkp, то коэффициент детерминации (и в целом уравнение тренда) статистически значим
2.6 Статистический анализ финансово – производственных показателей
Нефтегазодобывающая компания «Сургутнефтегаз» - одно из крупнейших предприятий нефтяной отрасли России. На его долю приходится около 13% объемов добычи нефти в стране и 25% газа, добываемого нефтяными компаниями России.
На протяжении многих лет предприятие является лидером отрасли по разведочному, эксплуатационному бурению и вводу в эксплуатацию новых добывающих скважин.
На предприятии создан первый в России полный цикл производства, переработки газа, выработки на его основе собственной электроэнергии, получения готового продукта и сырья для нефтехимии. 59 структурных подразделений предприятия осуществляют весь комплекс работ по разведке и разработке месторождений, по строительству производственных объектов и трубопроводов, по обеспечению экологической безопасности производства и по автоматизации производственных процессов. Одним из значимых конкурентных преимуществ предприятия является наличие в его составе мощных сервисных подразделений, которые обеспечивают высокую эффективность внедрения передовых технологий нефтегазодобычи. Нефть поставляется как на российские нефтеперерабатывающие заводы, так и за рубеж - в страны СНГ и Западной Европы
«Сургутнефтегаз» – одна из крупнейших нефтяных компаний России, активно развивающая секторы разведки и добычи нефти и газа, переработку газа и производство электроэнергии, производство и маркетинг нефтепродуктов, продуктов нефте- и газохимии
В таблице 7 представлены основные производственные показатели за десятилетний период.
Таблица 7
Основные производственные показатели деятельности ОАО СНГ в 2003 – 2012 годах
№ |
Показатели |
Ед. изм. |
2003год |
2004год |
2005год |
2006год |
2007год |
2008год |
2009год |
2010год |
2011год |
2012год |
1 |
Добыча нефти |
млн. т |
54,0 |
59,6 |
63,9 |
65,6 |
64,5 |
61,7 |
59,6 |
59,5 |
60,8 |
61,4 |
2 |
Производство газа |
млрд. м³ |
13,9 |
14,3 |
14,4 |
14,6 |
14,1 |
14,1 |
13,6 |
13,4 |
13,0 |
12,3 |
3 |
Первичная переработка углеводородного сырья |
млн. т. |
15,2 |
16,1 |
18,5 |
20,2 |
19,9 |
20,6 |
20,4 |
21,3 |
21,1 |
20,5 |
4 |
Объём инвестиций |
млн. руб. |
40275 |
45960 |
56613 |
74911 |
96761 |
106975 |
141859 |
159364 |
175190 |
185738 |
нефтедобыча |
|
37 211 |
42268 |
52361 |
68516 |
88133 |
96333 |
128903 |
137861 |
146258 |
165585 |
|
нефтепереработка |
|
2 811 |
3452 |
3916 |
6024 |
8075 |
9799 |
12262 |
20791 |
27845 |
18974 |
|
сбыт |
|
252 |
241 |
336 |
372 |
553 |
842 |
693 |
712 |
1086 |
1179 |
|
5 |
Среднедействующий фонд добывающих скважин |
скв. |
15387 |
15325 |
15340 |
15813 |
16308 |
16727 |
17262 |
17950 |
18668 |
19490 |
6 |
Среднесписочная численность персонала |
чел. |
95885 |
93083 |
92867 |
96557 |
101834 |
104043 |
106197 |
108995 |
111497 |
113700 |
нефтедобыча |
|
85 723 |
82717 |
82340 |
85930 |
90996 |
92935 |
94863 |
97481 |
99842 |
101765 |
|
нефтепереработка |
|
6 403 |
6369 |
6535 |
6596 |
6723 |
6973 |
7232 |
7410 |
7522 |
7746 |
|
сбыт |
|
3 759 |
3997 |
3992 |
4031 |
4115 |
4135 |
4102 |
4104 |
4133 |
4189 |
|
7 |
Выручка от продажи продукции, работ, услуг |
млн. руб. |
213335 |
288064 |
428741 |
500510 |
595882 |
546695 |
503306 |
591649 |
754431 |
815574 |
Рис.4. Динамика основных производственных показателей ОАО «Сургутнефтегаз» в 2003 – 2012 годах
