- •1. Введение в вычислительную линейную алгебру
- •1.1. Предварительные сведения
- •Скаляры и векторы
- •Матрицы
- •Специальные матрицы
- •Норма матрицы
- •Операции над векторами и матрицами
- •1.1.6. Определитель (детерминант) матрицы
- •Для матрицы
- •Главный минор и ранг матрицы
- •Линейные комбинации
- •1.1.9. Основные свойства определителя
- •1.1.10. Основные свойства ранга матрицы
- •1.1.11. Обратная матрица
- •1.1.12. Линейная зависимость и независимость
1.1.6. Определитель (детерминант) матрицы
Введем вначале несколько понятий. Перестановка – упорядоченная последовательность различных целых чисел (i1, i2,…, in). Беспорядком (инверсией) в перестановке назовем событие, когда большее число стоит перед меньшим. Образуют инверсии следующие пары чисел 3214=3 (3 и 2; 3 и 1; 2 и 1); 2431=4.
Транспозицией назовем операцию, состоящую в том, что два числа в перестановке меняются местами. Все перестановки можно разделить на четные и нечетные в зависимости от четности или нечетности числа транспозиций, которые необходимо произвести для того, чтобы привести ее к виду (1, 2, . . . . , n).
Определителем квадратной матрицы порядка n называется алгебраическая сумма n! слагаемых, каждое из которых является произведением n элементов, взятых по одному элементу из каждой строки и из каждого столбца с определенным знаком
где sign(i1, . . . , in) равен +1, если перестановка (i1, . . . , in) четная, или –1, если эта перестановка нечетная; а1, а2, . . . член определителя.
Для матрицы
определитель будет равен
(1.6)
где в скобках указаны перестановки.
Имеем также |I| = 1, |0| = 0, |A| = |AT|, |AB| = |BA|.
Главный минор и ранг матрицы
Если А – матрица порядка n n, то ее главный минор (M(i, j)) порядка k есть подматрица порядка k k, полученная путем исключения из матрицы А произвольных n-k строк (i) и соответствующих этим строкам столбцов (j), т. е. строк и столбцов с одинаковыми номерами. Например,
.
Главными минорами порядка 1 являются диагональные элементы 1, 5 и 9. Главные миноры порядка 2 представляют собой следующие матрицы порядка (2∙2):
.
Главным
минором порядка 3 является сама матрица
А.
Если удаляются строки и столбцы с
некоторого до n,
то главный минор называется угловым.
Например,
−
сам определитель.
Определитель главного минора называется главным определителем. Общее количество главных определителей для квадратной матрицы порядка nхn равно 2n-1.
Ведущий
главный минор
порядка k
матрицы порядка n
n
строится путем исключения последних
n-k
строк и соответствующих этим строкам
столбцов. В примере ведущий главный
минор порядка 1 равен 1 (следует исключить
последние две строки и два столбца).
Ведущий главный минор порядка 2 есть
матрица
,
а ведущий главный минор порядка 3 – сама
матрица А.
Количество ведущих главных определителей
матрицы порядка n
n
равно n.
Выделим в определителе (1.6) некоторый элемент aij. Соберем в сумме все члены определителя, в которые в качестве множителя входит выделенный нами элемент aij и вынесем его за скобки. Оставшееся в скобках выражение обозначается через Aij и называется алгебраическим дополнением элемента aij в определителе D.
Пусть роль элемента аij играет, например, элемент а23. Его алгебраическим дополнением является выражение А23 = а12а31-а11а32.
Таким же путем можно найти алгебраические дополнения остальных элементов определителя:
D = а13А13+а23А23+а33А33
В общем виде алгебраическое дополнение элемента с индексом (i, j) будет иметь вид
Аij = (-1)i+jMij, i, j = 1, 2, . . . , n (1.7)
С учетом (1.7) можно сказать, что определитель матрицы является разложением по алгебраическим дополнениям
,
j
= 1, 2, . . . , n
(разложение по столбцу)
,
i
= 1, 2, . . . , n
(разложение по строке)
Если А – матрица порядка nхn, то
,
где Мi1 представляет собой подматрицу матрицы А, полученную путем исключения строки i и столбца 1. Например, если
,
то
Определитель равен сумме произведений всех элементов любого из его столбцов на их алгебраические дополнения. Порядок наибольшего отличного от нуля минора данной матрицы называется рангом R(A).
R(A) ≤ min(m, n).
Рангом квадратной матрицы А называют наибольший порядок не обращающегося в ноль минора этой матрицы.
Матрица называется невырожденной (неособенной или несингулярной), если R(A) = n , т. е. Det(A) ≠ 0. Матрица называется вырожденной, если Det(A) = 0.
