Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
ОТД_методика.docx
Скачиваний:
1
Добавлен:
01.05.2025
Размер:
296.49 Кб
Скачать
    1. Определение достоверности и ошибок диагностики

Ошибки диагностирования возможны по следующим причинам. Во-первых, измеряемые диагностические признаки практически всегда носят случайный характер и распределены по определенным законам распределения. Поэтому при принятии решения о состоянии объекта возможно принятие ложных решений. Во-вторых, при измерении какого-либо диагностического признака измерительная система диагностирования, которая может иметь собственные состояния, вносит в принимаемые решения дополнительную ошибку.

В общем случае вероятность ошибки диагностирования Pi,j, т.е. вероятность принятия решения о j-м состоянии объекта при его реальном i-м состоянии, вычисляют по формуле [2]:

,

где m количество технических состояний средства диагностирования; Pоi – априорная безусловная вероятность нахождения объекта диагностирования в состоянии i; Pсk – априорная безусловная вероятность нахождения средства диагностирования в состоянии k; Pj,i,k – условная вероятность того, что средством диагностирования с состоянием k объект признан находящимся в состоянии j при реальном его состоянии i.

По статистическим данным оценку вероятности ошибки диагностирования определяют по формуле:

,

где Nik – общее число испытаний системы диагностирования объекта, находящегося в состоянии i, средством диагностирования, находящимся в состоянии k; r*j,i,k – число ошибочных случаев, при которых система диагностирования при k-м своем состоянии зафиксировала j-е состояние объекта из общего количества Nik проверенных состояний i.

Вероятности Pоi и Pсk могут быть найдены либо из теоретических исследований модели объекта, либо путем его испытаний:

, ,

где s*i – число зафиксированных случаев i-го состояния объекта вне зависимости от состояния системы диагностирования; N – общее число объектов, из которых определялись его состояния; r*k – число зафиксированных случаев k-го состояния системы диагностирования вне зависимости от состояния объекта; Nс – число испытаний системы диагностирования.

Система диагностирования, представленная в предлагаемой задаче, различает только два состояния объекта – работоспособное и неработоспособное (m = 2). Здесь возможны ошибки диагностирования только первого рода (i = 1, j = 2) и второго рода (i = 2, j = 1). Предполагается также, что сама система диагностирования тоже имеет два состояния: исправное (k = 1) и неисправное (k = 2).

Считаются также известными результаты испытаний s*1, s*2, r*1, r*2, r*121, r*122, r*211, r*212. Так, например, индекс «121» означает, что принято решение о работоспособном состоянии объекта при его реально неработоспособном состоянии работоспособной системой диагностирования. Известны также количества испытаний Nik.

Все исходные данные для расчета приведены в табл.1.7.

В задаче требуется определить достоверность и ошибку диагностики.

Таблица 1.7

Исходные данные

Первая цифра номера задания

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

s*1

80

65

87

70

75

72

68

90

85

78

s*2

16

22

6

5

8

7

9

9

10

11

Вторая цифра номера задания

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

r*1

66

55

81

88

92

68

84

85

90

58

r*2

5

6

4

7

8

11

9

10

12

4

Третья цифра номера задания

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

r*121

5

4

6

7

3

2

6

3

4

6

r*122

6

2

3

3

5

4

4

7

5

6

N2,1 = N2,2

40

35

45

42

52

48

45

55

46

38

Четвертая цифра номера задания

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

r*211

2

3

4

5

6

5

4

3

2

3

r*212

8

9

10

11

12

5

8

7

9

6

N1,1 = N1,2

60

65

48

55

60

58

49

62

56

47

Определяем общее количество испытаний для определения безусловных вероятностей:

N = s*1 + s*2; Nс = r*1 + r*2.

В общем случае, учитывая все четыре возможных варианта ошибок, получим суммарную ошибку в виде:

.

Определяем безусловные вероятности:

, , , .

Рассчитываем численные значения и определяем суммарную ошибку диагностики P.

Достоверность диагностики:

D = 1 - P.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]