Математические методы

1. Шкалы измерений

2. Основные понятия математической статистики

3. Эмпирическая функция распределения, гистограмма

4. Методы описательной статистики

5. Непрерывные законы распределения вероятностей

6. Дискретные законы распределения вероятностей

7. Статистическая проверка гипотез

8. Методика определения достоверности совпадений и различий для экспериментальных данных, измеренных шкале отношений

9. Методика определения достоверности совпадений и различий для экспериментальных данных, измеренных шкале порядковой шкале

10. Параметрические и непараметрические критерии согласия

11. Корреляция Пирсона, определение и свойства

12. Применение корреляции Спирмена и Кендалла при анализе зависимостей

13. Основы регрессионного анализа данных

14. Основы дисперсионного анализа данных

15. Метод главных факторов и главных компонент в факторном анализе данных

16. Способы математического описания сигналов во временной и частотной областях.

17. Спектральные характеристики периодического и апериодического сигнала.

18. Дискретное преобразование Фурье и его основные свойства. Спектры дискретизированных сигналов.

19. Оценка вероятностных характеристик стохастического сигнала: выборочное среднее, дисперсия, асимметрия и эксцесс, квантиль, гистограмма, ковариация и корреляция.

20. Анализ временных рядов. Цели, этапы и методы анализа временных рядов.

21. Понятие о многомерных методах статистического анализа. Область применения и задачи, решаемые с помощью факторного анализа, кластерного анализа, многомерного шкалирования.

22. Основы анализа изображений: типы изображений и способы их описания, методы предварительной обработки, фильтрация.

23. Структурные схемы компьютерных медико-биологических систем.

24. Способы обмена данными между внешними устройствами и ПЭВМ.

25. Классификация языков программирования.