
- •Тестові завдання з економетрики
- •1. Елементи лінійної алгебри
- •2. Збільшиться в разів;
- •4. Зменшиться в разів;
- •1. До одного рядка додати інший, помножений на деяке число;
- •1. Кількості її діагональних елементів;
- •3. Ранг основної матриці дорівнює рангу розширеної матриці;
- •Завдання № 1.26
- •2. Основи теорії ймовірностей та математичної статистики
- •3. Класична регресія
- •Завдання № 3.4
- •Завдання № 3.5
- •4. Особливі випадки у регресійному аналізі
- •Завдання № 4.24
- •Завдання № 4.25
- •Завдання № 4.26
- •Завдання № 4.27
- •Список рекомендованої літератури
1. Кількості її діагональних елементів;
2. Кількості її мінорів найвищого порядку;
3. Кількості її стовпців;
4. Максимальній кількості лінійно незалежних стовпців;
5. Максимальній кількості лінійно залежних рядків.
Завдання № 1.12
Якщо прямокутна -матриця ( ) має найвищий ранг, то він дорівнює:
1. т;
2. п-т;
3. п;
4. Більший від п+т;
5. Менший від т.
Завдання № 1.13
Прямокутна -матриця ( ) може мати ранг, який:
1. Більший від т, але менший від п;
2. Більший від я;
3. Не більший від от;
4. Дорівнює п + т;
5. Дорівнює п.
Завдання № 1.14
Обернена матриця існує для:
1. Будь-якої квадратної матриці, визначник якої відмінний від нуля;
2. Будь-якої квадратної матриці, два рядки якої пропорційні;
3. Будь-якої квадратної матриці, ранг якої не є максимальним;
4. Будь-якої квадратної матриці;
5. Будь-якої прямокутної матриці.
Завдання № 1.15
Матриця називається оборотною, якщо:
1. Якщо вона є квадратною;
2. Якщо вона є особливою;
3. Якщо вона є прямокутною;
4. Якщо для неї існує обернена матриця;
5. Якщо для неї існує транспонована матриця.
Завдання № 1.16
Система лінійних рівнянь називають несумісною, якщо:
1. Всі її вільні члени рівні нулю;
2. Кількість рівнянь дорівнює кількості невідомих;
3. Ранг основної матриці дорівнює рангу розширеної матриці;
4. Ранг основної матриці максимальний;
5. Якщо вона не має розв'язку.
Завдання № 1.17
Система лінійних рівнянь називають сумісною, якщо:
1. Всі її вільні члени рівні нулю;
2. Кількість рівнянь дорівнює кількості невідомих;
3. Ранг основної матриці дорівнює рангу розширеної матриці;
4. Ранг основної матриці максимальний;
5. Якщо вона має розв’язок.
Завдання № 1.18
Система лінійних рівнянь називають невизначеною, якщо:
1. Всі її вільні члени рівні нулю;
2. Кількість рівнянь дорівнює кількості невідомих;
3. Ранг основної матриці дорівнює рангу розширеної матриці;
4. Якщо вона має безліч розв'язок;
5. Якщо вона має єдиний розв'язок.
Завдання № 1.19
Система лінійних рівнянь називають неоднорідною, якщо:
1. Кількість рівнянь дорівнює кількості невідомих;
2. Не всі її вільні члени рівні нулю;
3. Ранг основної матриці дорівнює рангу розширеної матриці;
4. Ранг основної матриці максимальний;
5. Якщо вона не має розв’язку.
Завдання № 1.20
Система лінійних рівнянь називають однорідною, якщо:
1. Всі її вільні члени дорівнюють нулю;
2. Ранг основної матриці дорівнює рангу розширеної матриці;
3. Якщо вона не має розв'язку;
4. Якщо вона невизначена;
5. Якщо вона сумісна.
Завдання № 1.21
Система лінійних рівнянь сумісна тоді і лише тоді, коли:
1. Кількість рівнянь дорівнює кількості невідомих;
2. Не всі її вільні члени рівні нулю;
3. Основна матриця є квадратною;
4. Ранг основної матриці дорівнює рангу розширеної матриці;
5. Ранг основної матриці максимальний.
Завдання № 1.22
Система лінійних однорідних рівнянь:
1. Завжди має безліч розв'язків;
2. Завжди сумісна;
3. Має лише нульовий розв'язок;
4. Має рангом основної матриці кількість її невідомих;
5. Має рангом основної матриці кількість її рівнянь.
Завдання № 1.23
Система лінійних однорідних рівнянь має єдиний розв'язок, якщо:
1. Рант основної матриці дорівнює кількості невідомих;
2. Ранг основної матриці дорівнює кількості рівнянь;
3. Ранг основної матриці дорівнює рангу розширеної матриці; 4. Ранг основної матриці менший від кількості невідомих;
5. Ранг основної матриці менший від кількості рівнянь.
Завдання № 1.24
Система лінійних однорідних рівнянь має безліч розв'язків, якщо:
1. Ранг основної матриці дорівнює кількості невідомих;
2. Ранг основної матриці дорівнює кількості рівнянь;