
- •Днепропетровск нМетАу 2014
- •Содержание
- •Часть 1. Теория дискретных систем автоматического
- •Часть 2. Лабораторный практикум 58
- •Введение
- •Часть 1. Теория дискретных систем автоматического управления
- •1.1. Общая характеристика дискретных систем
- •1.1.1. Понятие и классификация дискретных асу
- •1.1.2. Виды импульсной модуляции. Теорема Котельникова-Шеннона
- •X(t) – сигнал рассогласования, входной сигнал иэ;
- •X*(t) – импульсный сигнал с выхода иэ; y(t) – выходной сигнал
- •1.1.3. Примеры дискретных систем
- •1.2. Математическое описание дискретных систем
- •1.2.1. Решетчатые функции
- •1.2.2. Разностные уравнения
- •1.2.3. Понятие о z-преобразовании
- •Сигнал на выходе пиэ
- •Между выражениями (1.12) и (1.14) существует аналогия
- •1.2.5. Математическая модель импульсного элемента
- •1.2.6. Частотные характеристики импульсного звена
- •1.2.7. Модель формирующего элемента и импульсной асу
- •1.2.8. Передаточные функции импульсных асу
- •1.3. Устойчивость и качество дискретных систем
- •1.3.1. Условия устойчивости
- •1.3.2. Критерии Найквиста и Михайлова
- •1.3.3. Показатели качества импульсных систем
- •1.4. Синтез дискретных систем
- •1.4.1. Замена дискретной системы эквивалентной непрерывной системой
- •1.4.2. Цифровые пид-регуляторы
- •1.4.3. Особенности реализации дискретной коррекции
- •1.5. Основные понятия о цифровых асу
- •Часть 2. Лабораторный практикум
- •1.1. Общие сведения о дискретной асу, квантовании и модуляции
- •1.2. Структурные схемы дискретных асу
- •2. Порядок выполнения работы
- •2.1. Моделирование процесса квантования по уровню
- •2.2. Моделирование процесса квантования по времени
- •2.3. Моделирование кодо-импульсной модуляции
- •Контрольные вопросы
- •Лабораторная работа №2 Решение разностных уравнений
- •1. Краткие теоретические сведения
- •1.1. Решение разностных уравнений с помощью характеристического полинома
- •1.2. Решение разностных уравнений с помощью z-преобразования
- •2. Методические указания
- •2.1. Задание и таблица вариантов
- •2.2. Задание и таблица вариантов
- •Контрольные вопросы
- •Лабораторная работа №3 Расчет и исследование импульсной асу
- •1. Краткие теоретические сведения
- •1.1. Методика построения математической модели линейной иасу
- •1.2. Последовательность расчета и моделирования иасу на примере
- •2. Методические указания
- •2.1. Задание и таблица вариантов
- •2.2. Порядок выполнения работы
- •Контрольные вопросы
- •1. Краткие теоретические сведения
- •Аср температуры в эп
- •1.2. Параметрическая идентификация ор по переходной характеристике (кривой разгона)
- •1.3. Синтез аср температуры в рабочем пространстве эп
- •1.3.1. Синтез аср температуры с непрерывным регулятором
- •1.3.2. Синтез аср температуры с шим-регулятором
- •2. Методические указания
- •2.1. Задание и таблица вариантов
- •2.2. Порядок выполнения работы
- •Контрольные вопросы
- •Литература
- •Теория автоматического управления импульсные асу
- •49600, Днепропетровск, пр. Гагарина, 4
Аср температуры в эп
1.2. Параметрическая идентификация ор по переходной характеристике (кривой разгона)
Под параметрической идентификацией ОР понимают определение его математической модели по результатам экспериментальных исследований. При параметрической идентификации оператор модели полагают известным и задача сводится к определению параметров модели.
Для идентификации объекта регулирования – лабораторной ЭП, температура в которой контролируется датчиком ТПУ0304/М2 (см. рис. 4.2), используем инженерные методики определения параметров модели ОР по экспериментально полученной кривой разгона. Изменение температуры в ЭП может быть описано дифференциальным уравнением второго порядка, а в качестве модели ЭП может быть выбрано типовое динамическое звено 2-го порядка (апериодическое) с запаздыванием
. (4.1)
Для идентификации апериодического звена второго порядка метод Ормана есть наилучшим, поскольку он не требует определения точки перегиба на кривой разгона, которое возможно осуществить лишь приблизительно.
Тогда для идентификации ОР нужно определить четыре параметра: коэффициент передачи К, постоянную времени Т, коэффициент демпфирования ξ и время запаздывания τ.
Для построения математической модели объекта регулирования использовался метод восстановления параметров модели по эмпирическим данным. Для этого на лабораторной установке была получена экспериментальная кривая разгона процесса нагрева печи (рис. 4.3).
Рис. 4.3. Экспериментальная кривая разгона ЭП
Коэффициент передачи ОР равен отношению установившегося значения выхода к входному воздействию
.
Чистое запаздывание определяется временем, на протяжении которого после поступления входного сигнала, последний продолжает быть равным нулю. Таким образом, время запаздывания = 20 с.
Для определения параметров Т и ξ рассматриваем переходной процесс без запаздывания, то есть принимаем за начало отсчета времени момент t0 = τ = 20с.
При проведении исследований удобнее использовать график, начинающийся с нуля. Поэтому сместим ось ординат на величину, равную температуре окружающей среды (температуре в лаборатории кафедры АПП) Тлаб = 26С.
По кривой переходного процесса определяем момент времени t7, в который
h (t7) = 0,7h(∞) = 0,786 = 60,2С,
при этом t7 =265 с.
Далее находим t3 =(t7/3) и определяем h(t3):
t3 = 265/3 = 88 с,
h(t3) =19С.
Нормированное значение выхода hн(t3) при t = t3 равно
hн(t3) = h(t3)/К = 24/86 = 0,22.
Определяем коэффициент демпфирования ξ в зависимости от hн(t3) по табл. 4.1.
Таблица 4.1
Зависимость коэффициента демпфирования ξ от нормированного значения переходной характеристики hн(t3)
hн(t3) |
ξ |
hн(t3) |
ξ |
hн(t3) |
ξ |
0,196 |
1,0 |
0,263 |
1,5 |
0,298 |
2,0 |
0,212 |
1,1 |
0,273 |
1,6 |
0,302 |
2,1 |
0,227 |
1,2 |
0,280 |
1,7 |
0,306 |
2,2 |
0,241 |
1,3 |
0,287 |
1,8 |
0,308 |
2,3 |
0,263 |
1,4 |
0,293 |
1,9 |
0,310 |
2,4 |
С учетом линейной интерполяции, коэффициент демпфирования составит ξ = 1,15.
Постоянную времени Т определяем из соотношения
с. (4.2)
В результате искомая передаточная функции с учетом запаздывания и действительного коэффициента передачи имеет вид
. (4.3)
Рекомендуется использовать для аппроксимации (4.3) функцию передачи
Т,С
. (4.4)
t,
c
Рис. 4.4. Переходный процесс модели ЭП с учетом запаздывания и действительного коэффициента передачи
Сопоставим экспериментальную кривую с кривой искомой передаточной функции и вычислим ошибку идентификации, применив интегральный критерий
. (4.5)
Интегральная ошибка составила 0,25С или 0,1% от максимального значения температуры, что подтверждает правильность идентификации параметров объекта регулирования.