- •Днепропетровск нМетАу 2014
- •Содержание
- •Часть 1. Теория дискретных систем автоматического
- •Часть 2. Лабораторный практикум 58
- •Введение
- •Часть 1. Теория дискретных систем автоматического управления
- •1.1. Общая характеристика дискретных систем
- •1.1.1. Понятие и классификация дискретных асу
- •1.1.2. Виды импульсной модуляции. Теорема Котельникова-Шеннона
- •X(t) – сигнал рассогласования, входной сигнал иэ;
- •X*(t) – импульсный сигнал с выхода иэ; y(t) – выходной сигнал
- •1.1.3. Примеры дискретных систем
- •1.2. Математическое описание дискретных систем
- •1.2.1. Решетчатые функции
- •1.2.2. Разностные уравнения
- •1.2.3. Понятие о z-преобразовании
- •Сигнал на выходе пиэ
- •Между выражениями (1.12) и (1.14) существует аналогия
- •1.2.5. Математическая модель импульсного элемента
- •1.2.6. Частотные характеристики импульсного звена
- •1.2.7. Модель формирующего элемента и импульсной асу
- •1.2.8. Передаточные функции импульсных асу
- •1.3. Устойчивость и качество дискретных систем
- •1.3.1. Условия устойчивости
- •1.3.2. Критерии Найквиста и Михайлова
- •1.3.3. Показатели качества импульсных систем
- •1.4. Синтез дискретных систем
- •1.4.1. Замена дискретной системы эквивалентной непрерывной системой
- •1.4.2. Цифровые пид-регуляторы
- •1.4.3. Особенности реализации дискретной коррекции
- •1.5. Основные понятия о цифровых асу
- •Часть 2. Лабораторный практикум
- •1.1. Общие сведения о дискретной асу, квантовании и модуляции
- •1.2. Структурные схемы дискретных асу
- •2. Порядок выполнения работы
- •2.1. Моделирование процесса квантования по уровню
- •2.2. Моделирование процесса квантования по времени
- •2.3. Моделирование кодо-импульсной модуляции
- •Контрольные вопросы
- •Лабораторная работа №2 Решение разностных уравнений
- •1. Краткие теоретические сведения
- •1.1. Решение разностных уравнений с помощью характеристического полинома
- •1.2. Решение разностных уравнений с помощью z-преобразования
- •2. Методические указания
- •2.1. Задание и таблица вариантов
- •2.2. Задание и таблица вариантов
- •Контрольные вопросы
- •Лабораторная работа №3 Расчет и исследование импульсной асу
- •1. Краткие теоретические сведения
- •1.1. Методика построения математической модели линейной иасу
- •1.2. Последовательность расчета и моделирования иасу на примере
- •2. Методические указания
- •2.1. Задание и таблица вариантов
- •2.2. Порядок выполнения работы
- •Контрольные вопросы
- •1. Краткие теоретические сведения
- •Аср температуры в эп
- •1.2. Параметрическая идентификация ор по переходной характеристике (кривой разгона)
- •1.3. Синтез аср температуры в рабочем пространстве эп
- •1.3.1. Синтез аср температуры с непрерывным регулятором
- •1.3.2. Синтез аср температуры с шим-регулятором
- •2. Методические указания
- •2.1. Задание и таблица вариантов
- •2.2. Порядок выполнения работы
- •Контрольные вопросы
- •Литература
- •Теория автоматического управления импульсные асу
- •49600, Днепропетровск, пр. Гагарина, 4
1.3.2. Критерии Найквиста и Михайлова
Для дискретных систем, также как и для непрерывных, применим критерий Найквиста. Различие в построении АФЧХ разомкнутой системы обусловлено переменной и диапазоном ее изменения для каждого типа модели (табл. 1.3).
АФЧХ K(j) и K(jw) совпадают (рис. 1.44).
Таблица 1.3
Передаточная функция разомкнутой системы |
Переменная |
Диапазон изменения переменной |
K(s) |
s = j |
0 j j |
K(z) |
z = ejT |
0 T |
K(w) |
w = jw |
0 jw j |
K
(ejT)
имеет такой же вид, но заканчивается не
в начале координат, а на вещественной
оси, так как конечная точка соответствует
частоте
,
при которой коэффициент усиления
разомкнутой системы не равен нулю
(рис. 1.45). Дискретная система устойчива,
если K(jw)
или K(ejT)
не охватывает точку –1; j0.
Запасы устойчивости находятся так же,
как и в случае непрерывной системы: по
модулю 1/а,
по фазе – .
Рис. 1.44. АФЧХ K(j) и K(jw) Рис. 1.45. АФЧХ K(ejT)
Для определения устойчивости ИАCУ можно применять также аналог критерия Михайлова.
Представим вектор, соответствующий характеристическому уравнению замкнутой АCУ, в виде
.
При
z = ejT
и Т
= 1 вектор
.
Для
устойчивости АСУ необходимо и достаточно,
чтобы при
(при Т
= 1,
)
суммарный поворот
векторов
при i
= 1, …, n
был 2n.
Это
будет выполняться, когда корни лежат
внутри круга единичного радиуса
(рис. 1.46, а).
Корень, например z1,
лежащий вне круга, дает
= 0 при повороте вектора
на угол 2
(рис. 1.46, б),
и условие у
стойчивости
не выполняется.
Рис. 1.46.
Изменение угла поворота вектора
:
а – для корня внутри круга (i = 2 ), б – для корня вне круга (1 = 0)
1.3.3. Показатели качества импульсных систем
Основными показателями качества импульсных систем являются время регулирования, перерегулирование, число колебаний, статическая ошибка. Эти показатели определяют по импульсной переходной функции h[nT], являющейся реакцией на единичную дискретную ступенчатую функцию g[nT] = 1[nT].
Передаточная функция замкнутой системы
. (1.58)
Изображение выходной величины
. (1.59)
. (1.60)
Изображение дискретной переходной функции
. (1.61)
Теперь по изображению H(z) надо найти оригинал h[nT], то есть осуществить обратное z-преобразование.
Для этого используют метод разложения функции в степенной ряд по отрицательным степеням. Коэффициенты степенного ряда равны дискретным значениям импульсной переходной функции в моменты времени t = nT, n = 0, 1, 2, ….
Пример. Дана структурная схема импульсной АCУ (рис. 1.47).
Рис. 1.47. Структурная схема импульсной АCУ
Определить показатели качества системы.
Решение.
.
Пусть, например, kT = 1,5.
Тогда
.
После деления числителя на знаменатель получим степенной ряд
.
Коэффициенты степенного ряда определяют значения функции в дискретные моменты времени
и т.д.
Рассчитаем значения h[nT] для kT = 1,5; kT = 1 и kT = 0,5. Результаты занесем в таблицу 1.4.
Таблица 1.4
kT |
t = nT |
|||||
0 |
T |
2T |
3T |
4T |
5T |
|
1,5 |
0 |
1,5 |
0,75 |
1,125 |
0,943 |
1,062 |
1,0 |
0 |
1,0 |
1,0 |
1,0 |
1,0 |
1,0 |
0,5 |
0 |
0,5 |
0,75 |
0,875 |
0,938 |
0,972 |
Построим графики переходных процессов (рис. 1.48) и определим показатели качества.
|
tp 5T = 50% n 2,5 yст 0 |
|
tp T = 0% n = 0 (оптимальный процесс) |
|
tp 5Т = 0% n = 0 yст 0 |
Рис. 1.48. Графики переходных процессов и показатели качества ИАCУ
