
- •11.1. Техніко-технологічна база підприємства: сутність, оцінка та напрями розвитку
- •11.2. Оновлення техніко-технологічної бази підприємства і продукції
- •12.1; Сутність та економічна природа категорії «інформація»
- •12.2. Знання як стратегічний ресурс інноваційних змін
- •12.3. Стратегічна парадигма інноваційного розвитку
- •12.4. Інформаційні системи та технології обробки знань
- •12.5. Моделювання інноваційного розвитку суспільства
- •12.6. Грід-технологія -- інформаційно-обчислювальна інновація XXI століття
- •Контрольні запитання
- •Література
- •13.1. Сутність, принципи, мета і завдання системи фінансування науково-технічної та інноваційної діяльності
- •13.2. Організаційні форми фінансування науково-технічної й інноваційної діяльності
- •Витрати і джерела фінансування науки та науково-технічної діяльності у 2004 р. *
- •13.3. Фінансування науково-технічних та інноваційних програм і проектів
- •13.4. Фінансування створення і функціонування технопарків та інших інноваційних структур
- •Розділ 14. Інноваційний проект: обґрунтування та реалізація *
- •14.1. Поняття інноваційного проекту та управління ним
- •14.2. Методологічні аспекти оцінки ефективності інноваційних проектів
- •14.3. Показники оцінки ефективності інноваційних проектів
- •Вихідні дані для розрахунку ефективності інноваційного проекту (млн грн)
- •Розрахунок чистого поточного ефекту інноваційного проекту за різними ставками дисконту
- •14.4. Аналіз ризиків інноваційних проектів
- •15.1. Моніторинг науково-технічної і інноваційної діяльності
- •Обсяг наукових та науково-технічних робіт, виконаних власними силами наукових організацій України, за видами робіт
- •15.2. Моніторинг інноваційного проекту
- •Контрольні запитання
- •Література
- •Розділ 16. Комплексне оцінювання ефективності інноваційної діяльності підприємства *
- •16.1. Види ефектів від інноваційної діяльності
- •16.2. Комплексний аналіз інноваційної діяльності підприємства
- •Інформаційне забезпечення комплексного аналізу ефективності інноваційної діяльності
- •Література
- •17.1. Сутність комерціалізації результатів інноваційної діяльності
- •17.2. Інтелектуальна власність та її трансформація в інноваційний продукт
- •17.3. Оцінка вартості інтелектуальної власності
- •17.4. Способи комерціалізації інтелектуальної власності
- •Контрольні запитання
- •18.1. Інтелектуальна власність та її захист
- •Динаміка експорту-імпорту наукоємної продукції України за 1994-2005 роки1
- •Контрольні запитання
- •Література
- •Д одатки
- •Термінологічний словник
12.6. Грід-технологія -- інформаційно-обчислювальна інновація XXI століття
Людство стоїть на порозі нової комп'ютерної революції: на зміну інтернету йде супермережа - грід, яка дозволить використовувати обчислювальні надпотужності в режимі віддаленого доступу.
XXI століття стане епохою масового впровадження грід-технологій. В результаті чергової комп'ютерної революції відбу-
432
деться трансформація звичного для нас сьогодні WWW (World Wide Web- інтернету) в WWG (World Wide GRID - у всесвітню грід-мережу). Магічне грід-середовище, здатне віртуалізувати процесори, пам'ять і комунікації, обіцяє перетворити всі комп'ютерні ресурси світу в свого роду гігантський мультипроцесор, що володіє практично необмеженими обчислювальними можливостями.
Інформатизація сьогодні виходить на четвертий етап свого розвитку. Перший був пов'язаний з появою великих комп'ютерів (мейнф-реймів), другий - з персональними комп'ютерами, третій - з появою інтернету, що об'єднав користувачів в єдиний інформаційний простір. Перше ж десятиріччя XXI століття, на думку багатьох фахівців, знаменується початком переходу на нові грід-технології [1].
Потенціал технологій грід вже зараз оцінюється дуже високо: він має стратегічний характер. В близькій перспективі грід повинен стати обчислювальним інструментарієм для розвитку високих технологій в різних сферах людської діяльності, подібно до того, як інструментарієм стали персональний комп'ютер і інтернет. Такі високі оцінки можна пояснити здатністю грід на основі надійного віддаленого доступу до ресурсів глобально розподіленої інфраструктури вирішити такі проблеми:
створення розподілених обчислювальних систем надвисокої пропускної спроможності (показники продуктивності: агрегована потужність більше 1 терафлоп, об'єм оброблюваних даних більше 1 петабайта(возможно Терабайта?) на рік) при одночасному підвищенні ефективності (до 100%) наявного парку обчислювальної техніки шляхом надання в грід тимчасово простоюючих ресурсів; -
створення широкомасштабних систем моніторингу, управління, комплексного аналізу і обслуговування з глобально розподіленими джерелами даних, здатних підтримувати життєдіяльність державних структур, організацій і корпорацій.
Застосування грід може дати нову якість рішення таких класів завдань:
масова обробка потоків даних великого об'єму;
багатопараметричний аналіз даних;
моделювання на віддалених суперкомп'ютерах;
реалістична візуалізація великих наборів даних;
складні бізнес-застосування з великими об'ємами обчислень.
Грід-технології вже активно застосовуються як державними організаціями управління, оборони, сфери комунальних послуг, так і
433
приватними
компаніями, наприклад, фінансовими і
енергетичними. Область застосування
грід зараз охоплює ядерну фізику, захист
навколишнього
середовища, прогноз погоди і моделювання
кліматичних
змін, чисельне моделювання в машино- і
авіабудуванні, біологічне моделювання,
фармацевтику та ін. [2].
Авторами концепції грід вважаються Ян Фостер з Арагонськой національної лабораторії університету Чікаго і Карл Кессельман з Інституту інформатики Університету Південної Каліфорнії. Саме Фостер і Кессельман в 1998 р. вперше запропонували термін grid computing для позначення універсальної програмно-апаратної інфраструктури, об'єднуючої комп'ютери і суперкомп'ютери в територіально-розподілену інформаційно-обчислювальну систему. За визначенням, «Грід (grid) - узгоджене, відкрите і стандартизоване середовище, яке забезпечує гнучке, безпечне, скоординоване розділення ресурсів в межах віртуальної організації».
Термін grid computing був введений по аналогії з терміном power grid (електромережа). Користувачі комп'ютерних потужностей дістануть можливість прямого підключення до віддаленої обчислювальної мережі (так само як до електроенергії через побутові розетки). Основні ресурсні елементи грід-систем - суперкомп'ютери і суперкомп'ютерні центри, а найважливіша інфра-структурна складова - високошвидкісні мережі передачі даних.
Суперкомп'ютер з розетки Грід-компьютінг почав формуватися перш за все як інтегратор обчислювальних ресурсів для вирішення різних «ресурсоємних» наукових завдань. Ідея ефективнішого використання обчислювальних потужностей шляхом з'єднання безлічі комп'ютерів в єдину структуру виникла в науковому співтоваристві порівняно давно - в епоху мейнфреймів. Вже у 80-90 роки учені (перш за все фізики-ядерники) для вирішення складних математичних завдань намагалися комбінувати один з одним різні робочі станції і використовувати вільні центральні процесори для скорочення часу обробки.
Суперкомп'ютери, не об'єднані в територіально-розподілену систему, володіють такими істотними недоліками. По-перше, це дуже дорога техніка, яка швидко морально застаріває. По-друге, це «статичність» обчислювальних потужностей суперкомп'ютерів, які практично не піддаються серйозній модернізації. Статичність не дозволяє використовувати їх для вирішення завдань нового рівня
складності. І, нарешті, третій недолік - низький ККД суперкомп'ютерів унаслідок нерівномірності завантаження СРU.
В ідеалі від цих недоліків можна позбавитися при об'єднанні суперкомп'ютерів в грід-мережу. Проте для ефективної експлуатації грід-систсм спочатку необхідно прийти до консенсусу у сфері стандартизації (визначення стандартів сервісів, інтерфейсів, баз даних тощо).
Автори ідеї грід-компьготінга Фостер і Кессельман стояли і біля витоків розробки першого стандарту конструювання грід-систем, вільно поширюваного програмного інструменту з відкритим кодом Globus Toolkit
На думку Яна Фостера, «підходи на основі відкритих стандартів (подібні Globus Toolkit) кінець кінцем перетворять грід на пануючий напрям розвитку корпоративних інформаційних інфраструктур». Набагато успішніше просуваються грід-технології в науково-освітній сфері, що значною мірою пояснюється активною фінансовою підтримкою різноманітних грід-проектів державними структурами.
У 2001 р. в США стартував проект ТeraGrid, що фінансується Національним науковим фондом науки (NSF), основним завданням якого стало створення розподіленої інфраструктури для проведення високопродуктивних (терафлопних) обчислень.
У 1994 р. стартував проект створення всесвітньої комп'ютерної мережі GLORIAD (абревіатура від Global Ring Network for Advanced Application Development - Глобальна кільцева мережа для розвитку прикладних досліджень) - волоконно-оптичного кільця в Північній півкулі, об'єднуючого обчислювальні ресурси різних науково-дослідних організацій США, Канади, Європи, Росії, Китаю і Південної Кореї (головним чином фізичних центрів).
У травні 2004 р. Європейським союзом був створений аналог американської ТeraGrid - консорціум DEISA (Distributed European Infrastructure for Supercomputing Applications), який об'єднав в грід-
-мережу провідні національні суперкомп'ютерні центри ЄС.
У 2004 р. завершився трирічний проект European DataGrid (EDG), в рамках якого була побудована тестова інфраструктура обчислень і обміну даними для потреб європейського наукового співтовариства. На основі цих напрацювань був початий новий міжнародний проект організації високопродуктивної грід-мережі Enabling Grids for E-SCIENCE (ЕGЕЕ). В даний час в проект входять 70 наукових
434
28*
4.45
установ
з 27 країн світу, об'єднаних в 12 федерацій.
В рамках цього проекту повинен бути
побудований найбільший в світі грід з
сумарною обчислювальною потужністю
20 000 СРU.
У тісній взаємодії з проектом ЕGЕЕ розвивається і магістральна європейська мережа для освіти і науки - GEANT. Нова мережа здатна якісно змінити обробку інформації радіоастрономічних комплексів, реєструючі системи яких розташовані на значному віддаленні одна від одної. В США на базі грід-технологій створено Національний цифровий центр мамографії із загальним об'ємом даних (мамограм) 5,6 петабайта, який надає медикам можливість миттєвого доступу до записів мільйонів пацієнтів.
Великі можливості надає проект SETI@home, ініційований астрономами Університету Каліфорнії - Берклі. В рамках проекту була створена віртуальна грід-мережа, яка регулярно аналізує дані, що надходять з радіотелескопу Arecibo в Пуерто-Ріко з метою пошуку позаземного розуму. За допомогою інтернету SЕТІ об'єднав обчислювальну потужність понад 5 млн персональних комп'ютерів і вже виконав обчислювальну роботу, еквівалентну більш ніж 600 тис. років роботи ПК.
Сполучені Штати сьогодні - безумовний світовий лідер у сфері практичного будівництва грід-мереж. У 2004 р. Джордж Буш офіційно оголосив про початок роботи президентської стратегічної GRID-програми (Strategic Grid Computing Initiative ), основною метою якої є «створення єдиного національного простору високопродуктивних обчислень» (National High Performance Computing Environment ).
У США вже успішно функціонують чотири національні грід-мережі: комп'ютерна мережа національного фонду наукових досліджень (NSF Comp. Grid), інформаційна мережа підтримки НАСА (NАSА Information Power Grid ), глобальна інформаційна мережа міністерства оборони (DODGI Grid ) і мережа суперкомп'ютерної ініціативи міністерства енергетики (DOE ASCI Grid).
Велику увагу грід-технологіям останніми роками приділяє і керівництво Євросоюзу, серйозно стурбованого відставанням, що намітилося в цій області, від США. У 2005 р. Єврокомісія підготувала спеціальну програму вартістю 13 млрд євро, в рамках якої грід-компьютінгу відводиться роль стимулятора і найважливішого ресурсу для перетворення Євросоюзу на «найбільш конкурентоспроможну в світі економіку знань».
З 2000 р. ведуться роботи по освоєнню грід-технологій і в Китаї. Довгий час інформація про те, на якій стадії знаходиться реалізація проекту ChinaGrid, була фактично засекречена. Інформаційна бомба вибухнула в середині липня 2006 р., коли китайські ЗМІ привселюдно оголосили про завершення роботи над Китайським освітнім грід-проектом (China Educational Grid Project, CEGP ).
СЕGР об'єднав комп'ютерні мережі декількох десятків найбільших університетів країни і надав мільйонам китайських студентів прямий доступ до баз даних, онлайнових учбових курсів і сервісних застосувань по самих різних напрямах і дисциплінах.
У січні 2006 р. в Афінах було офіційно оголошено про початок виконання проекту EUChinaGRID що фінансується Європейською комісією. Головна його мета - об'єднання європейських і китайських грід-інфраструктур для підвищення ефективності сумісного використання різних наукових застосувань, що працюють в грід-середовищі. Стратегічний альянс ЄС і Китаю, що намітився, цілком можна розглядати як одну з перших спроб створення сильної «грід-иротиваги» претензіям США на світове лідерство в цій великомасштабній технологічній гонці.
Незабаром до цього альянсу може підключитися й Індія, яка також оголосила про початок реалізації власної Національної грід-компьютінгової ініціативи GARUDА, що передбачає об'єднання в грід-мережу 17 найбільших науково-дослідних центрів країни.
До теперішнього часу національні програми з розвитку грід-технологій в тій або іншій формі реалізуються практично всіма технологічно розвиненими країнами. У Росії такої програми по грід до цих пір немає. У червні 2006 р. уряд Росії схвалив пропозицію Міністерства освіти і науки про розробку проекту нової суперкомп'ютерної програми «СКІФ-ГРІД» Союзної держави Росії і Білорусі.
В Україні в 2006 р. відбулася презентація проекту створення Центру суперкомп'ютерних обчислень. Цей стратегічний проект веде до зміни рейтингу України в системі високих, могутніх комп'ютерів. «Ми говоримо про стратегію, яка інтегрує нас у світові наукові центри, і перш за все, в інтелектуальний простір Європи», - сказав Глава держави на презентації проекту [3].
Створення Центру суперкомп'ютерних обчислень підтримане державою і передбачає можливість виконання надскладних обчислень вченими, користувачами з різних регіонів України. Для цього
436
437
пропонується
використовувати українську телекомунікаційну
мережуURAN
(Ukrainian
Research Academic
Network), яка
створена за підтримки NАТО
і має регіональні центри в Харкові,
Львові, Донецьку, Одесі, Сімферополі,
Дніпропетровську. Базовий центр
розташовується в НТУУ «КІП».
Суперкомп'ютер київських політехніків
- перший за потужністю в Україні і другий
серед 50-ти кращих суперкомп'ютерів
країн СНД. Очікується, що запуск його в
роботу сприятиме підвищенню якості,
доступності і конкурентоспроможності
освіти і науки на світовому ринку праці
і освітніх послуг, надасть нові
можливості для наукового пошуку і
технологічного розвитку.
Параметри Центру суперкомп'ютерних обчислень за швидкістю обробки інформації, об'ємом пам'яті, можливістю нарощування кластерної структури тощо знаходяться на рівні світових показників.
Усі сучасні концепції і підходи до побудови глобальної грід-системи (грід як обчислювальна послуга – Sun Microsystems грід як система емуляції персонального комп'ютера і його заміни інтернет-комунікатором - АМD; грід як єдина операційна система, що об'єднує обчислювальні потужності в глобальний суперкомп'ютер, - Google; грід як віртуальна організація, що формує однорідний простір ІКТ-взаємодії, - Oracle) вимагають високошвидкісних мереж [13].
Створення виділеної високошвидкісної мережі передачі даних для грід-систем - це ключовий елемент зниження собівартості обробки біта інформації і головна перевага в конкуренції глобальних проектів.