- •1.Векторы. Линейные операции над ними. Зависимость векторов. Базис. Декартова система координат. Деление отрезка в данном отношении.
- •Проекция вектора на ось
- •Линейная зависимость векторов
- •Базис. Координаты вектора в базисе
- •Декартовы прямоугольные координаты в пространстве. Координаты точек. Координаты векторов. Деление отрезка в данном отношении
- •2.Различные формы произведения векторов. Условие ортогональности, коллинеарности и компланарности векторов. Скалярное произведение
- •Векторное произведение
- •Смешанное произведение
- •3.Определители второго и третьего порядка и их свойства. Определители n-го порядка и их свойства.
- •Свойства определителя n-го порядка Свойство 1. При замене строк столбцами (транспонировании) значение определителя не изменится
- •4.Матрицы и линейные операции над ними. Произведение матриц, обратная матрица. Ранг матрицы.
- •Операции над матрицами
- •5.Системы линейных алгебраических уравнений, общие понятия. Различные методы решения.
- •Решение систем линейных уравнений методом Гаусса. Правило Крамера решения систем линейных уравнений
- •Метод Гаусса
- •6.Произвольные системы линейных алгебраических уравнений. Теорема Кронекера-Капелли.
- •Критерий совместности системы линейных уравнений
- •Однородные системы уравнений
- •8.Евклидовы пространства. Норма вектора. Ортонормированный базис. Процесс ортогонализации. Неравенство Коши-Буняковского.
- •2. Метрическое пространство, соответствующее пространству описанному выше. То есть с метрикой, введённой по формуле:
- •(Неравенство треугольника);
- •3. Нормальные операторы в евклидовом пространстве.
- •11.Кривая на плоскости. Уравнения прямой на плоскости. Угол между прямыми. Расстояние от точки до прямой. Виды кривых второго порядка.
- •12.Кривые и поверхности в пространстве. Различные уравнения плоскости. Уравнение прямой в пространстве. Расстояние от точки до прямой или плоскости. Угол между плоскостями и прямыми.
- •13.Квадратичные формы, приведение их к каноническому виду. Знакоопределенность форм. Критерий Сильвестра. Понятие квадратичной формы
- •Канонический базис квадратичной формы
- •Квадратичная форма положительно определена тогда и только тогда, когда главные миноры матрицы положительны.
- •15.Элементы теории множеств и математической логики. Действительные числа. Грани. Понятие функции. Обратная функция.
- •16.Понятие последовательности и ее предела. Бесконечно малые. Свойства пределов. Монотонные последовательности. Число «е».
- •Бесконечный предел
- •17.Предел функции. Понятие непрерывности и свойства функций, непрерывных в точке. Точки разрыва. Замечательные пределы. Сравнение бесконечно малых. Непрерывность функции
- •Точки разрыва
- •18.Функции, непрерывные на отрезке, и их свойства. Равномерная непрерывность. Равномерная непрерывность
- •19.Понятие производной, ее геометрический и физический смысл. Основные правила дифференцирования. Таблица производных.
- •1) Физический смысл производной.
- •2) Геометрический смысл производной.
- •Правила дифференцирования
- •20.Дифференциал и его применения. Производные и дифференциалы высших порядков. Производные высших порядков
- •22.Правило Лопиталя и формула Тейлора.
- •2.Существует конечный или бесконечный предел . Тогда: .
- •23.Исследование функции на экстремум, монотонность и точки перегиба функции. Монотонность функции
- •Выпуклость и перегибы графика функции
- •Локальный экстремум
- •Глобальный экстремум
- •24.Свойства комплексных чисел. Разложение многочленов на множители. Представление рациональной функции в виде суммы элементарных дробей.
- •26.Интегрирование рациональных функций, некоторых иррациональностей и тригонометрических выражений. Интегрирование рациональных функций. Метод рационализации
- •Основные правила интегрирования
- •29.Приближенное вычисление определенных интегралов. Несобственные интегралы. Приближенное вычисление определенных интегралов
- •Несобственные интегралы
3. Нормальные операторы в евклидовом пространстве.
Нормальный оператор 16 в евклидовом пространстве S остается нормальным и при его продолжении на комплексификацию 17 пространства S. Поэтому в S существует ортонормальный базис из собственных векторов, диагонализующий матрицу оператора А.
Для вещественных собственных значений можно взять вещественные собственные векторы, т. е. лежащие в S. Действительно, координаты собственных векторов относительно базиса 18 определяются из линейных однородных уравнений с вещественными коэффициентами в случае вещественности собственного значения.
Комплексные собственные значения появляются парами сопряженных с одинаковой кратностью. Выбрав ортонормальный базис из собственных векторов, принадлежащих некоторому собственному значению 19 при 20 базис из собственных векторов для собственного значения 21 можно взять из векторов, сопряженных с векторами базиса собственных значений для X. Такой базис будет ортонормальный. Теперь натянем на каждую пару и 22 сопряженных векторов двумерное комплексное подпространство.
Самосопряженные операторы в евклидовом пространстве.
Нормальный оператор в евклидовом пространстве самосопряжен в том и только в том случае, если все его собственные значения вещественны. Действительно, самосопряженный оператор в евклидовом пространстве остается самосопряженным и в комплексификации. Поэтому существует ортонормальный базис в самом евклидовом пространстве, в котором его матрица диагональна. В терминах матриц это значит, что для любой вещественной симметричной матрицы А существует ортогональная матрица С такая, что 42 диагональна. Это обстоятельство было выяснено еще в гл. V в связи с ортогональным преобразованием квадратичной формы к каноническому виду. Тесная связь между теорией самосопряженных операторов в евклидовом пространстве с теорией квадратичных форм ясно видна из того, что скалярное произведение 43 выражается через координаты вектора 44 в ортонормальном базисе в виде квадратичной формы с матрицей, равной матрице оператора М в том же базисе, и при ортогональном преобразовании координат матрица оператора и матрица квадратичной формы преобразуются одинаково:
ибо для ортогональной матрицы 45
Для самосопряженных операторов в евклидовом пространстве имеют место те же свойства, которые отмечались для самосопряженных операторов в унитарном пространстве, и их доказательства ничем не отличаются от доказательств в случае унитарного пространства.
11.Кривая на плоскости. Уравнения прямой на плоскости. Угол между прямыми. Расстояние от точки до прямой. Виды кривых второго порядка.
Угол между прямыми.
Угол ( между 2-мя параллельными прямыми равен 0, тогда tg(=0; с другой
стороны, из условия параллельности, т.е. из равенства k1= k2, следует, что
k1- k2=0 и по формуле tg(=k2-k1/1+k1k2-угол между 2-мя пересекающимися
прямыми-получаем: k1-k2/1+k1k2=0.
12.Кривые и поверхности в пространстве. Различные уравнения плоскости. Уравнение прямой в пространстве. Расстояние от точки до прямой или плоскости. Угол между плоскостями и прямыми.
Виды уравнений плоскости.
Существуют следующие виды ур-ий плоскости:
1) Общее ур-е плоскости:
Ax+By+Cz+D=0, где (n=(A,B,C)- нормальный вектор плоскости. 2) ур-е плоскости, проходящей через точку М1(x1;y1;z1) перпендикулярно вектору (n=(A,B,C): A(x-x1)+B(y-y1)+C(z-z1)=0. 3)Ур-е плоскости в отрезках:
x/a+y/b+z/c=1, где a,b,c-величины отрезков, отсекаемых плоскостью на осях координат.
4)Нормальное ур-е плоскости: x(Cos () +y(Cos ()+z(Cos ()+(=0,
где Cos (, Cos (, Cos (-направляющие Cos –сы нормального вектора; (-расстояние от начала координат до плоскости. Общее ур-е приводится к нормальному виду путём умножения на нормирующий множитель.
5)Ур-е плоскости, проходящей через три заданные точки: М1(x1;y1;z1), М2(x2;y2;z2),
М3(x3;y3;z3).
(x-x1 y-y1 z-z1(
(x2-x1 y2-y1 z2-z1( =0.
(x3-x1 y3-y1 z3-z1(
