
- •1.Векторы. Линейные операции над ними. Зависимость векторов. Базис. Декартова система координат. Деление отрезка в данном отношении.
- •Проекция вектора на ось
- •Линейная зависимость векторов
- •Базис. Координаты вектора в базисе
- •Декартовы прямоугольные координаты в пространстве. Координаты точек. Координаты векторов. Деление отрезка в данном отношении
- •2.Различные формы произведения векторов. Условие ортогональности, коллинеарности и компланарности векторов. Скалярное произведение
- •Векторное произведение
- •Смешанное произведение
- •3.Определители второго и третьего порядка и их свойства. Определители n-го порядка и их свойства.
- •Свойства определителя n-го порядка Свойство 1. При замене строк столбцами (транспонировании) значение определителя не изменится
- •4.Матрицы и линейные операции над ними. Произведение матриц, обратная матрица. Ранг матрицы.
- •Операции над матрицами
- •5.Системы линейных алгебраических уравнений, общие понятия. Различные методы решения.
- •Решение систем линейных уравнений методом Гаусса. Правило Крамера решения систем линейных уравнений
- •Метод Гаусса
- •6.Произвольные системы линейных алгебраических уравнений. Теорема Кронекера-Капелли.
- •Критерий совместности системы линейных уравнений
- •Однородные системы уравнений
- •8.Евклидовы пространства. Норма вектора. Ортонормированный базис. Процесс ортогонализации. Неравенство Коши-Буняковского.
- •2. Метрическое пространство, соответствующее пространству описанному выше. То есть с метрикой, введённой по формуле:
- •(Неравенство треугольника);
- •3. Нормальные операторы в евклидовом пространстве.
- •11.Кривая на плоскости. Уравнения прямой на плоскости. Угол между прямыми. Расстояние от точки до прямой. Виды кривых второго порядка.
- •12.Кривые и поверхности в пространстве. Различные уравнения плоскости. Уравнение прямой в пространстве. Расстояние от точки до прямой или плоскости. Угол между плоскостями и прямыми.
- •13.Квадратичные формы, приведение их к каноническому виду. Знакоопределенность форм. Критерий Сильвестра. Понятие квадратичной формы
- •Канонический базис квадратичной формы
- •Квадратичная форма положительно определена тогда и только тогда, когда главные миноры матрицы положительны.
- •15.Элементы теории множеств и математической логики. Действительные числа. Грани. Понятие функции. Обратная функция.
- •16.Понятие последовательности и ее предела. Бесконечно малые. Свойства пределов. Монотонные последовательности. Число «е».
- •Бесконечный предел
- •17.Предел функции. Понятие непрерывности и свойства функций, непрерывных в точке. Точки разрыва. Замечательные пределы. Сравнение бесконечно малых. Непрерывность функции
- •Точки разрыва
- •18.Функции, непрерывные на отрезке, и их свойства. Равномерная непрерывность. Равномерная непрерывность
- •19.Понятие производной, ее геометрический и физический смысл. Основные правила дифференцирования. Таблица производных.
- •1) Физический смысл производной.
- •2) Геометрический смысл производной.
- •Правила дифференцирования
- •20.Дифференциал и его применения. Производные и дифференциалы высших порядков. Производные высших порядков
- •22.Правило Лопиталя и формула Тейлора.
- •2.Существует конечный или бесконечный предел . Тогда: .
- •23.Исследование функции на экстремум, монотонность и точки перегиба функции. Монотонность функции
- •Выпуклость и перегибы графика функции
- •Локальный экстремум
- •Глобальный экстремум
- •24.Свойства комплексных чисел. Разложение многочленов на множители. Представление рациональной функции в виде суммы элементарных дробей.
- •26.Интегрирование рациональных функций, некоторых иррациональностей и тригонометрических выражений. Интегрирование рациональных функций. Метод рационализации
- •Основные правила интегрирования
- •29.Приближенное вычисление определенных интегралов. Несобственные интегралы. Приближенное вычисление определенных интегралов
- •Несобственные интегралы
Декартовы прямоугольные координаты в пространстве. Координаты точек. Координаты векторов. Деление отрезка в данном отношении
Декартова
прямоугольная система координат в
пространстве определяется заданием
единицы масштаба для измерения длин и
трех пересекающихся в точке взаимно
перпендикулярных осей, первая из которых
называется осью абсцисс
,
вторая – осью ординат
,
третья – осью аппликат
;
точка
‑ начало координат. Положение
координатных осей можно задать с помощью
единичных векторов
,
направленных соответственно по осям
.
Векторы
называются основными или базисными
ортами и определяют базис
в трехмерном пространстве.
2.Различные формы произведения векторов. Условие ортогональности, коллинеарности и компланарности векторов. Скалярное произведение
Скалярными
произведением
двух векторов
и
называется число, равное произведению
их длин на косинус угла между ними:
.
Скалярное произведение обладает следующими свойствами:
;
;
;
Если и ‑ ненулевые векторы, то
тогда и только тогда, когда эти векторы перпендикулярны. Если
, то угол между и - острый, если
, то угол - тупой;
Скалярный квадрат вектора равен квадрату его длины, т.е.
.
Следовательно,
.
Векторное произведение
Векторным
произведением вектора
на вектор
называется вектор
,
длина и направление которого определяется
условиями:
, где
‑ угол между и ;
перпендикулярен каждому из векторов и ;
направлен так, что кратчайший поворот от к виден из его конца совершающимся против часовой стрелки.
Векторное произведение обладает следующими свойствами:
;
;
;
Векторное произведение равно нулю (нуль вектору) тогда и только тогда, когда и коллинеарны. В частности,
для любого вектора ;
Если и неколлинеарны, то модуль векторного произведения равен площади параллелограмма
построенного на этих векторах, как на сторонах.
Смешанное произведение
Смешанным
произведением
тройки векторов
,
и
называется число, равное скалярному
произведению вектора
на векторное произведение
.
Если рассматриваемые векторы
,
и
некомпланарны, то векторное произведение
есть вектор, длина которого численно
равна площади построенного на них
параллелограмма. Направлен этот вектор
по нормали к плоскости параллелограмма.
Если этот вектор скалярно умножить на
вектор
,
то получившееся число будет равно
произведению площади основания
параллелепипеда, построенного на тройке
векторов
,
и
,
и его высоты, т.е. объему этого
параллелепипеда.
Таким
образом, смешанное произведение векторов
(которое обозначается
)
есть число, абсолютная величина которого
выражает объем параллелепипеда,
построенного на векторах
,
и
.
Знак
произведение положителен, если векторы
,
и
,
образуют правую тройку векторов, т.е.
вектор
направлен так, что кратчайший поворот
от
к
виден
из его конца совершающимся против
часовой стрелки.
Из геометрического смысла смешанного произведения непосредственно следует необходимое и достаточное условие некомпланарности векторов , и : для того, чтобы векторы , и были некомпланарными необходимо и достаточно, чтобы их смешанное произведение было отлично от нуля.
Определение.
Вектора a и b называются ортогональными, если угол между ними равен 90°.
Условие ортогональности векторов.
Два вектора a и b ортогональны (перпендикулярны), если их скалярное произведение равно нулю.
a · b = 0
Определение.
Вектора, параллельные одной прямой или лежащие на одной прямой называют коллинеарными векторами
Два вектора будут коллинеарны при выполнении любого из этих условий:
Условие коллинеарности векторов 1.
Два вектора a и b коллинеарны, если существует число n такое, что
a = n · b
Условия коллинеарности векторов 2.
Два вектора коллинеарны, если отношения их координат равны. N.B. Условие 2 неприменимо если один из компонентов вектора равен нулю.
Условия коллинеарности векторов 3.
Два вектора коллинеарны, если их векторное произведение равно нулевому вектору. N.B. Условие 3 применимо только для трехмерных (пространственных) задач.
Определение.
Вектора, параллельные одной плоскости или лежащие на одной плоскости называют компланарными векторами.
Всегда возможно найти плоскости параллельную двум произвольным векторам, по-этому любые два вектора всегда компланарные.
Условия компланарности векторов
Для 3-х векторов.
Три вектора компланарны если их смешанное произведение равно нулю.
Для 3-х векторов.
Три вектора компланарны если они линейно зависимы.
Для n векторов.
Вектора компланарны если среди них не более двух линейно независимых векторов.