
- •1.Векторы. Линейные операции над ними. Зависимость векторов. Базис. Декартова система координат. Деление отрезка в данном отношении.
- •Проекция вектора на ось
- •Линейная зависимость векторов
- •Базис. Координаты вектора в базисе
- •Декартовы прямоугольные координаты в пространстве. Координаты точек. Координаты векторов. Деление отрезка в данном отношении
- •2.Различные формы произведения векторов. Условие ортогональности, коллинеарности и компланарности векторов. Скалярное произведение
- •Векторное произведение
- •Смешанное произведение
- •3.Определители второго и третьего порядка и их свойства. Определители n-го порядка и их свойства.
- •Свойства определителя n-го порядка Свойство 1. При замене строк столбцами (транспонировании) значение определителя не изменится
- •4.Матрицы и линейные операции над ними. Произведение матриц, обратная матрица. Ранг матрицы.
- •Операции над матрицами
- •5.Системы линейных алгебраических уравнений, общие понятия. Различные методы решения.
- •Решение систем линейных уравнений методом Гаусса. Правило Крамера решения систем линейных уравнений
- •Метод Гаусса
- •6.Произвольные системы линейных алгебраических уравнений. Теорема Кронекера-Капелли.
- •Критерий совместности системы линейных уравнений
- •Однородные системы уравнений
- •8.Евклидовы пространства. Норма вектора. Ортонормированный базис. Процесс ортогонализации. Неравенство Коши-Буняковского.
- •2. Метрическое пространство, соответствующее пространству описанному выше. То есть с метрикой, введённой по формуле:
- •(Неравенство треугольника);
- •3. Нормальные операторы в евклидовом пространстве.
- •11.Кривая на плоскости. Уравнения прямой на плоскости. Угол между прямыми. Расстояние от точки до прямой. Виды кривых второго порядка.
- •12.Кривые и поверхности в пространстве. Различные уравнения плоскости. Уравнение прямой в пространстве. Расстояние от точки до прямой или плоскости. Угол между плоскостями и прямыми.
- •13.Квадратичные формы, приведение их к каноническому виду. Знакоопределенность форм. Критерий Сильвестра. Понятие квадратичной формы
- •Канонический базис квадратичной формы
- •Квадратичная форма положительно определена тогда и только тогда, когда главные миноры матрицы положительны.
- •15.Элементы теории множеств и математической логики. Действительные числа. Грани. Понятие функции. Обратная функция.
- •16.Понятие последовательности и ее предела. Бесконечно малые. Свойства пределов. Монотонные последовательности. Число «е».
- •Бесконечный предел
- •17.Предел функции. Понятие непрерывности и свойства функций, непрерывных в точке. Точки разрыва. Замечательные пределы. Сравнение бесконечно малых. Непрерывность функции
- •Точки разрыва
- •18.Функции, непрерывные на отрезке, и их свойства. Равномерная непрерывность. Равномерная непрерывность
- •19.Понятие производной, ее геометрический и физический смысл. Основные правила дифференцирования. Таблица производных.
- •1) Физический смысл производной.
- •2) Геометрический смысл производной.
- •Правила дифференцирования
- •20.Дифференциал и его применения. Производные и дифференциалы высших порядков. Производные высших порядков
- •22.Правило Лопиталя и формула Тейлора.
- •2.Существует конечный или бесконечный предел . Тогда: .
- •23.Исследование функции на экстремум, монотонность и точки перегиба функции. Монотонность функции
- •Выпуклость и перегибы графика функции
- •Локальный экстремум
- •Глобальный экстремум
- •24.Свойства комплексных чисел. Разложение многочленов на множители. Представление рациональной функции в виде суммы элементарных дробей.
- •26.Интегрирование рациональных функций, некоторых иррациональностей и тригонометрических выражений. Интегрирование рациональных функций. Метод рационализации
- •Основные правила интегрирования
- •29.Приближенное вычисление определенных интегралов. Несобственные интегралы. Приближенное вычисление определенных интегралов
- •Несобственные интегралы
1.Векторы. Линейные операции над ними. Зависимость векторов. Базис. Декартова система координат. Деление отрезка в данном отношении.
Вектором назыв.направленный отрезок опред-ся длиной и направлением в пространстве, бывают векторы несвободные. Скользящие векторы находят наиб-ее распространение, он может быть приложен к любой точке пространства и будет одинаков. Векторы равны (скользящие), если равны их длины и они одинаково направлены. Векторы назыв. коллинеарными, если они расположены на параллельных прямых.
Скалярной величиной или скаляром называется величина, которая полностью определяется одним числом, выражающим отношение этой величины к соответствующей единице измерения, например, цена, количество проданного товара, стоимость и т.д.
Векторной величиной или вектором называется величина, для задания которой кроме численного значения необходимо указать и ее направление в пространстве, например, изменение темпов производства (рост или падение), колебание курса акций на бирже и т.д.
Векторная величина графически обычно изображается как связанный вектор или направленный отрезок, т.е. отрезок прямой, у которого указано, какая из ограничивающих точек является его началом, а какая концом. Но в отличие от направленного отрезка, для описания которого необходимо указать начальную точку, длину и направление, свободный вектор или просто вектор представляет собой множество всех эквивалентных между собой связанных векторов и вполне характеризуется: направлением; длиной (модулем).
Линейные операции над векторами
Сложение
вектора производится по правилу
параллелограмма: векторы
и
сносятся в общую точку
(рис. 4.1), на них строят параллелограмм
и его диагональ
называют суммой
векторов
и
..
Разностью
двух векторов
и
,
отложенных от одной точки
является вектор, направленный из конца
вычитаемого вектора
в конец уменьшаемого вектора
,
т.е.
(Рис. 4.2.). Это правило следует из формулы
(1): т.к.
,
то
.
Векторы можно не только складывать и вычитать, но и умножать на числа (скаляры).
Вектор
равен
,
где
‑ некоторое число, если:
1. коллинеарен ;
2.длина
вектора
отличается от длины вектора
в
раз, т.е.
;
при
, и направлены в одну сторону, при
‑ в разные.
Произведение вектора на скаляр обладает следующими свойствами:
1.
;
2.
;
3.
;
4.
;
5.
.
Проекция вектора на ось
Пусть
даны ось
и вектор
.
Проектируя начало и конец вектора на
ось
,
получим на ней вектор
.
Проекцией
вектора
на ось
называется число, равное длине вектора
,
взятой со знаком плюс или минус в
зависимости от того, направлен ли вектор
в ту же сторону, что и ось
или в противоположную. Проекция вектора
на ось
обозначается
.
Свойства проекций:
1.
,
где
‑ угол между вектором
и осью
;
2.
;
3.
.
Пусть
–
произвольная конечная система векторов;
‑ произвольная система действительных
чисел. Вектор
называется линейной комбинацией
векторов этой системы.
Из свойства проекций следует, что: