
- •Билет 2. Изоморфизм линейных пространств.
- •Билет 3. Сумма и пересечение линейных подпространств.
- •Билет 4. Прямая сумма подпространств.
- •Билет 5. Евклидово и унитарное пространство. Неравенство Коши-Буняковского-Шварца.
- •Билет 6. Скалярное произведение в ортонормированном базисе. Существование ортонормированного базиса.
- •Билет 9. Ортогональное дополнение. Ортогональная сумма подпространств. Расстояние от вектора до пространства.
- •Билет 13. Линейные операторы. Матрица линейного оператора.
- •Билет 14. Матрица линейного оператора при переходе к другому базису. Эквивалентность и подобие матриц.
- •Билет 20. Собственные значения и собственные векторы. Операторы простой структуры и диагонализуемые матрицы.
- •Билет 21. Характеристический многочлен линейного оператора. Условие существования собственных значений.
- •Билет 22. Собственное подпространство. Геометрическая и алгебраическая кратности собственных значений.
- •Билет 23. Инвариантные подпространства. Сужение оператора.
- •Билет 24. Треугольная форма матрицы линейного оператора. Теорема Шура.
- •Билет 25. Сдвиг оператора, нильпотентность и обратимость его суждений.
- •Билет 26. Корневые подпространства. Расщепление линейного пространства в прямую сумму корневых подпространств.
- •Билет 27. Жорданов базис и жорданова матрица линейного оператора в комплексном пространстве.
- •Билет 30. Инвариантные подпространства минимальной размерности.
- •Билет 31. Вещественный аналог жордановой формы.
- •Билет 32. Сопряженный оператор. Существование и единственность. Матрица сопряженного оператора.
- •Билет 33. Нормальный оператор и нормальная матрица.
- •Билет 34. Блочно-диагональная форма вещественной нормальной матрицы.
- •Билет 35. Эрмитовы операторы и эрмитовы матрицы. Эрмитого разложение линейного оператора.
- •Билет 38. Блочно-диагональная форма ортогональной матрицы.
- •Билет 39. Знакоопределенные операторы и матрицыю Квадратный корень из оператора.
- •Билет 40. Сингулярные числа и сингулярные векторы. Полярное разложение оператора (матрицы).
Билет 23. Инвариантные подпространства. Сужение оператора.
Если для любого вектора подпространства его образ тоже лежит в этом подпространстве, то это подпространство называется инвариантным.
Т Пусть (1) нетривиальное инвариантное подпространство относительно оператора (2). Тогда существует базис пространства, в котором матрица оператора (2) имеет квазитреугольную форму (дополним базис инвариантного подпространства e1…ek до полного, Ae1 = a11e1 +… + ak1ek…, значит матрица имеет вид |A | B|
|O | C|)
Т Если пр-во является прямой суммой нетривиальных инвариантных подпространств, то в пространстве существует базис, в котором матрица оператора принимает квазидиагональную форму (аналогично предыдущей). Рассматривая линейный оператор на инвариантном подпространстве можно получить новый оператор (A|L)=Ax для любых x из L, называемый индуцированным оператором или сужением оператора.
Билет 24. Треугольная форма матрицы линейного оператора. Теорема Шура.
Т В n-мерном комплексном пространстве для любого линейного оператора существует система n вложенных друг в друга инвариантных подпространств L1…Ln, всех размерностей от 1 до n.
Док-во: индукция по n:
для n = 1 очевидно
Лемма: линейный оператор действующий в n-мерном пр-ве имеет инвариантное подпространство, размерности n – 1 (линейный оператор в комплексном пр-ве имеет хотя бы одно собственное значение – размерность dim im(A – lI)<=n-1, есть подпространство содержащее весь образ, рассмотреть воздействие на него исходного оператора), из леммы существует пр-во размерности n-1, а по индукционному предположению получаем.
Т Для любого линейного оператора, действующего в комплексном пр-ве, существует базис, в котором матрица оператора имеет треугольную форму (в предыдущей теореме берем базис наименьшего подпространства и дополняем).
Т Шура Для любого оператора, действующего в унитарном пр-ве существует ортонормированный базис, в котором он имеет треугольную матрицу (на каждом шаге предыдущей теоремы строим ортонормированный базис).
Билет 25. Сдвиг оператора, нильпотентность и обратимость его суждений.
Линейный оператор называется нильпотентным, если существует его степень, равная нулевой матрице. Наименьшая такая степень называется индексом нильпотентности (высотой) линейного оператора.
Т Если A – нильпотентный оператор степени (1) и (2) – вектор, который оператор предпоследней степени не переводит в 0, то векторы x0, Ax0,…, (A^(q-1))x0- линейно независимы (приравняем линейную комбинацию к нулю и последовательно будем применять операторы в нужной степени, показывая равенство 0 коэффициентов).
Следствие 1: индекс нильпотентности не превосходит размерности пр-ва.
Т В комплексном пр-ве линейный оператор нильпотентен тогда и только тогда, когда все его собственные значения равны 0 (необходимрость A^qx0 = (l0^q)x, достаточность – проверить умножение матриц).
Если все пространство – прямая сумма подпространств, инвариантных относительно A, то оператор называется прямой суммой индуцированных операторов.
Рассмотрим оператор B= A – liI, выполним сдвиг на li оператора A.
lb = la – li
f(l) = (l1 – l)^m1…(lp – l)^mp- многочлен A, f’(l) = (l1 – lj – l)^m1 * …(lp – lj – l)^mp
Подпространство инвариантное относительно B, инвариантно относительно A